從單個用戶界面監(jiān)視、診斷和優(yōu)化多個平臺的關系數(shù)據(jù)庫性能

組織依靠數(shù)據(jù)庫的可靠性和速度來支持任務關鍵型應用程序。Precisefor Databases為數(shù)據(jù)庫管理員提供了針對MicrosoftSQL Server、Oracle數(shù)據(jù)庫、IBMDb2和SAP SybaseASE的低影響監(jiān)控和對數(shù)據(jù)庫和事務性能的直觀深入了解。

跟蹤數(shù)據(jù)庫事務的性能

主動發(fā)現(xiàn)并修復事務性能問題

確保最終用戶的數(shù)據(jù)庫和應用程序可用性

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Precise forDatabases可確保數(shù)據(jù)庫以最高效率運行。它捕獲、測量和關聯(lián)系統(tǒng)所有關鍵組件的性能指標。然后，在數(shù)據(jù)庫及其相關應用程序注意到數(shù)據(jù)庫和事務性能問題之前，它會檢測并糾正這些問題的根本原因。

支持多種數(shù)據(jù)庫平臺

監(jiān)視MicrosoftSQL Server、Oracle數(shù)據(jù)庫、IBMDb2和SAP SybaseASE。對于這些數(shù)據(jù)庫平臺中的每一個，Precise界面的外觀和行為都相同，以最小化學習曲線。

以較低的開銷連續(xù)頻繁地采樣

Precise forDatabases每秒對受監(jiān)控的數(shù)據(jù)庫采樣一次或更頻繁，開銷低（通常為1%），無干擾，通過基于網(wǎng)絡的控制臺提供訪問，并且對生產(chǎn)環(huán)境安全。

查看調查結果

查看大部分時間花在數(shù)據(jù)庫中的位置。查看最消耗的SQL事務以及最消耗的數(shù)據(jù)庫對象。深入了解最重要的發(fā)現(xiàn)，以有效地分析和診斷性能問題，并查看專家建議。

調整對象

當無法通過檢查活動對象的性能來更改訪問對象的SQL語句的文本時，請調整數(shù)據(jù)庫對象。

向DevOps做貢獻

擴展到Precise，讓應用程序可以查看常見應用程序（如web、Microsoft.NET和Java）的端到端技術堆棧。重點跟蹤深入數(shù)據(jù)庫的SQL。

監(jiān)控

支持多種數(shù)據(jù)庫平臺

從單個工具監(jiān)視MicrosoftSQL Server、Oracle數(shù)據(jù)庫、IBMDb2和SAP SybaseASE。

持續(xù)收集交易

不間斷地跟蹤事務，以避免遺漏性能問題和趨勢。

經(jīng)常提供樣本數(shù)據(jù)

以最快1秒或更頻繁的高粒度獲取數(shù)據(jù)庫環(huán)境的實時視圖。

與應用程序上下文相關

將事務與用戶、數(shù)據(jù)庫、設備、文件和訪問的對象關聯(lián)起來，以獲得適當?shù)纳舷挛摹?/p>

向下鉆取

找出性能問題的根本原因

從概述儀表板中，深入了解事務的詳細信息以快速隔離問題。

查看完整的基礎架構路徑

結合應用程序上下文和性能詳細信息，通過基礎架構跟蹤查詢。

解決鎖和閂鎖

識別實時和歷史鎖和閂鎖，查看整個阻塞鏈以快速解決問題。

語句

查看執(zhí)行計劃

顯示實際執(zhí)行計劃，以根據(jù)成本和復雜性有效地改進SQL查詢。

獲取調整建議

查看專家的調整建議，這些建議是主動的，可用于改進語句、對象和索引。

模擬假設情景

執(zhí)行假設分析以預測建議的更改對其他SQL查詢的潛在影響。

靈活調整性能

智能調優(yōu)過程通過定期分析性能數(shù)據(jù)來檢測性能惡化。

規(guī)模

使用單一的、合并的、基于網(wǎng)絡的控制臺

從任何網(wǎng)絡瀏覽器訪問基于網(wǎng)絡的控制臺中的儀表板，以便于部署。

通過聯(lián)合管理實例

從單個專用框架計算機遠程監(jiān)視整個數(shù)據(jù)庫環(huán)境。

使受監(jiān)控的數(shù)據(jù)庫受到低影響

Precise是無代理的，在生產(chǎn)系統(tǒng)上不安裝任何東西（如服務和對象）。

部署簡單的體系結構

減少占地面積，簡化安裝和升級，消除生產(chǎn)系統(tǒng)的風險。

云

在云虛擬機上安裝

為云虛擬機（如AmazonEC2和AzureVM）上的數(shù)據(jù)庫安裝并運行Precise。

在云虛擬機上監(jiān)視SQLServer

連接到在云虛擬機（如AmazonEC2和AzureVM）上運行的數(shù)據(jù)庫。

使用單一工具管理混合環(huán)境

通過在本地和云中使用相同的工具來節(jié)省時間，以最小化學習曲線。

連接到托管云數(shù)據(jù)庫

通過監(jiān)視數(shù)據(jù)庫即服務AmazonRDS for SQL Server和MicrosoftAzure SQL數(shù)據(jù)庫來擴展云功能。

審核編輯：劉清