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3D感知技術(shù)全新突破,歐菲光發(fā)布自研機(jī)器視覺深度相機(jī)模塊

科技數(shù)碼 ? 來源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2022-09-09 11:13 ? 次閱讀
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近日,歐菲光發(fā)布自研的機(jī)器視覺深度相機(jī)模塊,主要由iToF模組、RGB模組、可選的IMU模塊組成,產(chǎn)品在測量范圍內(nèi)精度高達(dá)1%,應(yīng)用場景十分廣泛,可通過第三方實(shí)驗(yàn)室IEC 60825-1認(rèn)證,滿足激光安全Class1標(biāo)準(zhǔn)。

機(jī)器視覺作為機(jī)器的眼睛,要讓智能設(shè)備看懂世界,具備環(huán)境感知和理解能力,ToF深度相機(jī)是最佳選擇方案。普通攝像頭一般是2D平面成像,丟失了物理世界中的第三維信息,如尺寸和距離等幾何數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)只能實(shí)現(xiàn)影像記錄和平面圖像特征識(shí)別,分析算法難度極大,目前能夠?qū)崿F(xiàn)的智能分析功能十分有限。深度相機(jī)能夠識(shí)別視野內(nèi)空間每個(gè)點(diǎn)位的三維坐標(biāo)信息,從而使得計(jì)算機(jī)得到空間的3D數(shù)據(jù)并能夠復(fù)原完整的三維世界并實(shí)現(xiàn)各種智能的三維定位。

技術(shù)融合 可實(shí)現(xiàn)1+1>2

iToF技術(shù)是現(xiàn)在主流的3D視覺感知技術(shù)之一,歐菲光研發(fā)基于iToF+RGB深度測量技術(shù)的3D智能深度相機(jī)。

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iToF的測量原理為激光發(fā)射器發(fā)射一個(gè)連續(xù)的頻率調(diào)制波形,當(dāng)信號(hào)被測物體接收并返回時(shí)被iToF Sensor接收,通過解碼算法解算出來的相位差間接得到光的飛行時(shí)間差,結(jié)合光速即可得到物體的深度信息,但iToF無法獲取物體的顏色紋理信息。

而RGB相機(jī)可獲取物體豐富的顏色紋理信息,將RGB與iToF相結(jié)合既能得到物體的深度信息,又可獲取物體的顏色紋理信息,這可大大拓展其應(yīng)用領(lǐng)域。RGB信息可用于物體檢測識(shí)別,深度信息可用于建圖避障等,RGB+iToF在諸多領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)1+1>2的作用。

iToF穩(wěn)定性更高 二次開發(fā)成本更低

iToF、結(jié)構(gòu)光、雙目三種機(jī)器視覺解決方案各有優(yōu)劣勢(shì),對(duì)應(yīng)不用的應(yīng)用場景和客戶需求,都有應(yīng)用場景。

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和結(jié)構(gòu)光、雙目相比,ToF方案的精度和穩(wěn)定性更高,弱光表現(xiàn)更優(yōu)秀,在深度精度上可兼顧中遠(yuǎn)距離,探測距離較遠(yuǎn)、幀率高、二次開發(fā)成本低、資源消耗少。在成本上,ToF相機(jī)與普通雙目、結(jié)構(gòu)光相差不大??傮w來看,ToF相機(jī)在遠(yuǎn)距離、精度、深度完整性、魯棒性方面都較傳統(tǒng)雙目&結(jié)構(gòu)光更好。

多模組并存 多傳感器融合更容易

歐菲光本次發(fā)布的3D智能深度相機(jī)主要由三部分組成:iToF模組、RGB模組、可選的IMU模塊。

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在外部接口方面,這款智能深度相機(jī)擁有USB3.0 Type-C類型的接口,用于深度、IR以及RGB,IMU等數(shù)據(jù)的傳輸,USB3.0的帶寬理論上可以支持點(diǎn)云數(shù)據(jù)的傳輸,功能可擴(kuò)展性較強(qiáng)。同時(shí),考慮到用戶其他傳感器與深度相機(jī)的同步問題,深度相機(jī)保留了同步信號(hào)接口以及部分GPIO接口以及供電接口,使得用戶多傳感器融合變得更加容易。

智能深度相機(jī)擁有強(qiáng)大的SoC平臺(tái),該平臺(tái)集成了ISP、ARM CPU以及嵌入式GPU和NPU等IP,后期可以考慮為用戶釋放算力,讓用戶可以更好地利用深度相機(jī)的算力。目前深度解碼占用了部分GPU算力與部分CPU算力,NPU算力后期可以完全釋放。

測量精度高 應(yīng)用場景廣泛

歐菲光本次發(fā)布的iToF-RGBD深度分辨率最高支持VGA(640x480),幀率為30fps,后續(xù)將開放更高幀率模式,支持binning模式。

同時(shí),深度的FoV為水平方向76°,垂直方向?yàn)?1°,激光波長為940nm。RGB 則采用全局快門的130萬像素的傳感器,F(xiàn)oV為水平方向93°,垂直方向82°。

關(guān)于深度測量性能方面,目前支持室內(nèi)0.1米到5米的測量范圍(測試環(huán)境:室內(nèi)照度不超過1w Lux,90%反射率白墻),室外0.1到3米的測量需求(測試環(huán)境:室外不超過5W Lux,90%反射率被測物),在測量范圍內(nèi)精度高達(dá)1%。

這款產(chǎn)品性能強(qiáng)大,相機(jī)搭載了ToF模組、彩色攝像頭RGB全局曝光模組以及慣性測量單元(IMU)。這些豐富的傳感器組合提供了多維度的信息,使相機(jī)能夠幫助機(jī)器人構(gòu)建強(qiáng)大的環(huán)境感知和理解能力,應(yīng)用場景十分廣泛。

在人臉識(shí)別領(lǐng)域,主要應(yīng)用于刷臉支付、認(rèn)證刷臉門禁、刷臉考勤等;在機(jī)器人領(lǐng)域,主要用于避障、SLAM、AI識(shí)別等,此外還可以應(yīng)用于人體建模等場景;在3D掃描領(lǐng)域主要用于室內(nèi)掃描建模;在工業(yè)領(lǐng)域,主要用于工業(yè)自動(dòng)化的零件掃描檢測分揀。

隨著產(chǎn)品應(yīng)用場景需求不斷增多,歐菲光在技術(shù)上將持續(xù)更新迭代,落地更多領(lǐng)域。未來指日可待,市面上看到更多的歐菲光機(jī)器視覺解決方案。

安全有保障 滿足激光安全Class1標(biāo)準(zhǔn)

由于ToF系統(tǒng)擁有激光發(fā)射器,因此歐菲光從產(chǎn)品開發(fā)周期開始,到核心器件選型、設(shè)計(jì)保護(hù)、軟件算法以及產(chǎn)線測試攔截進(jìn)行全方位考量,建立了一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐晟萍す獍踩_發(fā)流程,以確保消費(fèi)者拿到安全的產(chǎn)品。產(chǎn)品可通過第三方實(shí)驗(yàn)室IEC 60825-1認(rèn)證,滿足激光安全Class1標(biāo)準(zhǔn) 。

歐菲光高度重視研發(fā)投入,在3D 傳感器研發(fā)實(shí)驗(yàn)室方面投入金額較大。當(dāng)前實(shí)驗(yàn)室擁有完善的ToF評(píng)測設(shè)備,在實(shí)驗(yàn)器材完備性方面,歐菲光走在國內(nèi)最前沿。

歐菲光為了滿足3D測量需求,在廠內(nèi)搭建了一套長達(dá)8米的線性導(dǎo)軌,能夠滿足iToF、雙目、結(jié)構(gòu)光等測量系統(tǒng)的評(píng)測。同時(shí),實(shí)驗(yàn)室擁有各種標(biāo)定設(shè)備,用于模組的 Lens 標(biāo)定以及距離標(biāo)定等,在歐菲光的實(shí)驗(yàn)室能夠完成絕大部分光學(xué)測量系統(tǒng)的評(píng)測工作。

技術(shù)賦能 全面布局3D感知技術(shù)領(lǐng)域

工業(yè)4.0、人工智能、機(jī)器人,汽車等產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,不過目前,3D視覺感知技術(shù)成為限制包括機(jī)器人、VR/AR、門禁、智能交通等眾多領(lǐng)域發(fā)展的瓶頸之一。高性價(jià)比深度相機(jī)的需求迅速增長,尤其在掃地機(jī)移動(dòng)服務(wù)機(jī)器人行業(yè),包括送餐機(jī)器人、酒店服務(wù)機(jī)器人、商場機(jī)器人、工廠AGV自主移動(dòng)機(jī)器人等,機(jī)器人廠商不斷尋求性能卓越、可靠,價(jià)格合適的深度相機(jī)。

歐菲光發(fā)布的機(jī)器視覺深度相機(jī)模塊是3D感知技術(shù)的一次全新突破。歐菲光在3D感知技術(shù)領(lǐng)域深耕多年,已實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)光、iToF、dToF、雙目視覺、LiDAR等方案量產(chǎn),出貨量達(dá)到80KK以上,在機(jī)器人、智能家居、智能汽車等領(lǐng)域也相繼落地應(yīng)用。依托RGB模組制造產(chǎn)品線,歐菲光更好地適應(yīng)ToF模組制造,以良好的供應(yīng)鏈體系保證成本競爭力。另外,公司還有成熟的算法團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)深度算法。

未來,歐菲光將繼續(xù)深耕3D感知技術(shù)領(lǐng)域,加大創(chuàng)新研發(fā)力度,跟隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流,不斷推動(dòng)產(chǎn)品迭代和技術(shù)升級(jí),持續(xù)為客戶提供不同的定制化機(jī)器視覺解決方案,技術(shù)賦能“萬物智聯(lián)”。

審核編輯 黃昊宇

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