GTC 大會(huì)設(shè)有多場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的精彩專題，本文將給大家?guī)硭膱?chǎng)精挑細(xì)選的網(wǎng)絡(luò)專題演講，帶您了解適用于現(xiàn)代工作負(fù)載的最新網(wǎng)絡(luò)解決方案，速來預(yù)約！

永無止境的計(jì)算演變

NVIDIA 首席技術(shù)官 Michael Kagan 回顧了云計(jì)算的架構(gòu)、連接、優(yōu)化和管理方式的持續(xù)變化和最新突破，并解釋了為什么計(jì)算的發(fā)展永遠(yuǎn)不會(huì)停滯不前，以及為什么計(jì)算中唯一不變的就是持續(xù)變化，它又是如何做到的。

加速計(jì)算促成了人工智能革命，推動(dòng)了對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)的需求。這些新服務(wù)推動(dòng)算法、芯片、網(wǎng)絡(luò)、軟件、電源效率、熱管理和設(shè)備的創(chuàng)新——無論是在數(shù)據(jù)中心還是在邊緣——一切都通過云連接。所有這些創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力似乎是最新的智能手機(jī)、最新的應(yīng)用程序，以及開發(fā)新藥品和自動(dòng)駕駛汽車的競(jìng)賽。這是永無止境的計(jì)算演變。在執(zhí)行計(jì)算的位置以及如何分配和管理計(jì)算方面，存在著不斷的變化和優(yōu)化。每天都面臨著使計(jì)算更快、更容易、更高效和更安全的壓力。這都需要從芯片、互連、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，以及不同層次的電源優(yōu)化、熱優(yōu)化、軟件優(yōu)化和算法等方面進(jìn)行自上而下的優(yōu)化。

嘉賓：

Michael Kagan

NVIDIA 首席技術(shù)官

時(shí)間：

2022 年 9 月 21 日 CST（北京時(shí)間）22:00 – 22:50

會(huì)議代碼：[A41175]

深入研究 DPU 計(jì)算∶解決 HPC/AI 性能瓶頸

人工智能和科學(xué)工作負(fù)載需要對(duì)高分辨率模擬、超大數(shù)據(jù)集和高度并行化算法進(jìn)行超快速處理。隨著這些計(jì)算需求的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的 GPU-CPU 架構(gòu)進(jìn)一步受到計(jì)算不平衡、數(shù)據(jù)延遲以及缺乏并行或數(shù)據(jù)預(yù)處理的影響。DPU（數(shù)據(jù)處理器）的引入帶來了一個(gè)新的計(jì)算層來解決這些瓶頸，并首次實(shí)現(xiàn)計(jì)算重疊和幾乎零通信延遲。我們將深入探討 DPU 計(jì)算，以及它如何幫助解決長(zhǎng)期存在的性能瓶頸，還將展示各種 HPC 和 AI 應(yīng)用程序的性能結(jié)果。

嘉賓：

Gilad Shainer

NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)高級(jí)副總裁

時(shí)間：

2022 年 9 月 21 日 CST（北京時(shí)間）02:00 – 02:50

會(huì)議代碼：[A41136]

借助 DPU 改變?cè)?、網(wǎng)絡(luò)和工作負(fù)載的安全

與安全專家一起分享安全的演變和零信任方法。混合工作要求企業(yè)重新評(píng)估工作場(chǎng)所、勞動(dòng)力和工作負(fù)載的安全性，無論員工和應(yīng)用程序位于何處。隨著安全工作負(fù)載從集中式設(shè)備過渡到在云中的每臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行的虛擬化實(shí)例，必須將這些工作負(fù)載從 x86 CPU 卸載到 DPU ，同時(shí)在應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)之間提供隔離。數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師面臨著滿足對(duì)規(guī)模和性能日益增長(zhǎng)的需求的挑戰(zhàn)，同時(shí)在不斷變化的威脅環(huán)境中提高安全性。運(yùn)行 DOCA 安全框架的 DPU 支持云數(shù)據(jù)中心安全架構(gòu)的演進(jìn)轉(zhuǎn)型。我們將介紹：

端到端零信任方法（網(wǎng)絡(luò)、云、工作負(fù)載）

DPU 如何實(shí)現(xiàn)安全卸載和加速

DPU 可能的安全用例

DOCA 框架在安全方面的作用

嘉賓：

Trevor Caulder

NVIDIA 開發(fā)者關(guān)系首席技術(shù)專家

時(shí)間：

2022 年 9 月 22 日 CST（北京時(shí)間）04:00 – 04:50

會(huì)議代碼：[A41183]

將云端 AI 基礎(chǔ)設(shè)施用于 5G vRAN

蜂窩行業(yè)每年在 RAN 上的支出超過 900 億美元，主要是使用專用（過度配置）硬件來為峰值需求提供容量。結(jié)果是大多數(shù) RAN 站點(diǎn)的平均利用率低于 25% ?，F(xiàn)在有一種改變游戲規(guī)則的方法，可以將利用不足轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)；利用用于 AI 的相同云和數(shù)據(jù)中心，與 5G vRAN 動(dòng)態(tài)共享負(fù)載。這不僅為云提供商創(chuàng)造了巨大的新機(jī)遇，而且對(duì)電信公司的 EBITDA 產(chǎn)生了非常積極的影響。NVIDIA 正在開發(fā)基于 NVIDIA H100-CNX 、Spectrum Switch 、Aerial 和 Containerized DU 的 NV-CloudRAN 解決方案。加入我們，Chris Lamb 將討論如何使用云服務(wù)滿足高峰需求。

嘉賓：

Christopher Lamb

NVIDIA GPU 計(jì)算軟件平臺(tái)副總裁

時(shí)間：

2022 年 9 月 22 日 CST（北京時(shí)間）04:00 – 04:50

會(huì)議代碼：[A41184]

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