當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)正在與各個行業(yè)深度融合，推動傳統(tǒng)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，助力其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、自動化、智能化。而另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上有很多歷史遺留問題，如各種老舊信息化系統(tǒng)的存在，以及流程不通等原因拖累了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，大量人力資源浪費(fèi)在簡單重復(fù)的低附加值工作之中，限制了員工創(chuàng)新能力。如何突破這種困境成為不少企業(yè)面臨的問題。

天津捷通達(dá)汽車投資集團(tuán)有限公司（以下簡稱“捷通達(dá)”）攜手軟通動力和華為云，借助AI、RPA等技術(shù)，充分發(fā)揮自動化和智能化技術(shù)的優(yōu)勢，讓員工從重復(fù)的低附加值的工作中解脫出來，投入到更多創(chuàng)新性工作，不僅大大提高了效率，還激發(fā)了員工的活力，有力推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

釋放人力 RPA機(jī)器人上崗

捷通達(dá)是一家以投資汽車4S店為主的集團(tuán)化企業(yè)，主營汽車銷售、汽車配件、汽車租賃等業(yè)務(wù)，已經(jīng)建成覆蓋天津、云南區(qū)域的70多家店，年汽車出貨規(guī)模達(dá)到6萬多臺，年產(chǎn)值20億人民幣左右。

隨著捷通達(dá)公司經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)張，很多以前看起來比較常見的工作因?yàn)橐貜?fù)進(jìn)行而顯得越來越費(fèi)力費(fèi)時。比如，公司每個月都需要從SAP系統(tǒng)中把很多報(bào)表導(dǎo)出進(jìn)行匯總，然后將結(jié)果郵件給相應(yīng)的業(yè)務(wù)人員；每個月財(cái)務(wù)月報(bào)出來后需要把數(shù)據(jù)通過不同的門店發(fā)給各品牌、直屬高管等等，這些工作需要專人定期進(jìn)行，技術(shù)含量很低，很多是反復(fù)打開文件、拷貝、粘貼，不但占用員工時間，機(jī)械重復(fù)的工作還會消耗員工的工作熱情和創(chuàng)造力。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，如何提高員工效率，讓他們從這些簡單重復(fù)的工作中解脫出來也成為公司重點(diǎn)考慮之一。從2021年7月開始，由CIO牽頭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門決定將RPA、AI等數(shù)字化技術(shù)作為重要戰(zhàn)略，探索通過機(jī)器人流程自動化產(chǎn)品來達(dá)到這一目的。

經(jīng)過一段時間的努力，在軟通動力和華為云的支持下，捷通達(dá)順利實(shí)現(xiàn)了7個RPA+AI場景的落地，并成功應(yīng)用到財(cái)務(wù)、人力、運(yùn)營等領(lǐng)域，大大提高了工作效率，使員工通過自動化技術(shù)的協(xié)助能夠做更多更有價(jià)值的工作。

在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)中，軟通動力為捷通達(dá)業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)自動月結(jié)、計(jì)提計(jì)價(jià)準(zhǔn)備、財(cái)務(wù)月報(bào)的導(dǎo)出和發(fā)送等自動化場景。例如，在財(cái)務(wù)自動月結(jié)場景中，以往財(cái)務(wù)部門每月1-3日都要手工按時按點(diǎn)進(jìn)行關(guān)賬、出報(bào)表等操作，在引入RPA機(jī)器人之后，實(shí)現(xiàn)了這些操作的自動化。在計(jì)提計(jì)價(jià)準(zhǔn)備場景中，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)報(bào)表中存貨對價(jià)格的損失的自動化記錄，自上線以來店均每月節(jié)省了32小時的人力成本。另外，財(cái)務(wù)月報(bào)的導(dǎo)出和發(fā)送也以RPA機(jī)器人取代人工，每月節(jié)省了55個小時的工作量。

在人力資源業(yè)務(wù)方面，企業(yè)內(nèi)部上線了人力績效測算與分發(fā)的自動化應(yīng)用，可以根據(jù)財(cái)報(bào)自動分析績效結(jié)果，并核對到人，將工資績效結(jié)果分發(fā)到店，而以往這需要一個員工花費(fèi)兩天時間才能完成。在運(yùn)營環(huán)節(jié)，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)也掌握了RPA工具的配置方法，實(shí)現(xiàn)了配件運(yùn)營管理中的SAP系統(tǒng)導(dǎo)出報(bào)表分析和售后運(yùn)營風(fēng)控的自動化。

打通流程斷點(diǎn)，加速自動化、智能化

捷通達(dá)之所以能大幅提高效率，將員工成功地從繁瑣的重復(fù)性工作解脫出來，正是得益于 AI和RPA技術(shù)的成功應(yīng)用。

RPA是通過特定的“機(jī)器人軟件”，模擬人在計(jì)算機(jī)上的操作，按規(guī)則自動執(zhí)行流程任務(wù)。隨著人力成本的不斷上升，RPA市場一直在高速增長。而近幾年隨著AI技術(shù)的普及，RPA和AI結(jié)合也成為一種新的應(yīng)用趨勢。有個形象的說法：如果說RPA是機(jī)器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么AI就是機(jī)器人的大腦?？梢哉f，RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了流程自動化，使軟件機(jī)器人可像人類一樣工作。而人工智能給機(jī)器人配置人類智能，使其能執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，如對話聊天。這兩者的結(jié)合大大豐富了應(yīng)用場景，還會給用戶帶來新的體驗(yàn)。

在捷通達(dá)落地的就是AI+RPA的組合——軟通動力AI端云一體化產(chǎn)品，作為由軟通動力與華為云聯(lián)合打造的端云協(xié)同一體化方案，它深度整合了自動化（RPA）+智能化（AI）+低代碼能力，同時采用了云端一體化、預(yù)集成的模式，使其成為一件能快速部署來打通企業(yè)流程斷點(diǎn)，助力政企業(yè)務(wù)自動化、智能化的利器。

特別是其部署靈活，既可以滿足集團(tuán)型企事業(yè)單位使用私有云，同時希望調(diào)用公有云能力的混合云模式需求，也可以滿足封閉網(wǎng)絡(luò)在單位內(nèi)使用AI能力，并能夠得到算法的升級、迭代服務(wù)的部署需求。

具體而言，軟通動力AI端云一體化產(chǎn)品有以下三大亮點(diǎn)：

1. AI+RPA一體化：軟硬一體化交付，預(yù)裝AI+RPA等能力，開箱即用

作為一個一體化的解決方案，其預(yù)集成了完整的AI和云端連接的方案。AI服務(wù)開箱即用，硬件部署在客戶機(jī)房，無需改造網(wǎng)絡(luò)，敏感數(shù)據(jù)不出域。

2. 端云協(xié)同：延展云的智能化邊界，將AI服務(wù)拓展至“最后一公里”

產(chǎn)品充分利用云上OCR、NLP等40余種模型和400+控件，云上的AI模型可以持續(xù)迭代。同時，AI服務(wù)也可以本地化部署，數(shù)據(jù)不出機(jī)房也可使用到最新、最優(yōu)質(zhì)的AI模型。

3. 場景化解決方案： 面向企業(yè)內(nèi)部辦公作業(yè)效率提升的場景

針對大量、重復(fù)且規(guī)則明確的作業(yè)場景，減少手工作業(yè)，提升業(yè)務(wù)效率，可以銜接、打通業(yè)務(wù)作業(yè)流程中的各類斷點(diǎn)、堵點(diǎn)，提升員工辦公體驗(yàn)。它還能智能識別各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如票據(jù)、合同文檔、證照等，提取關(guān)鍵信息。

舉生態(tài)之力，深化AI+ RPA的融合應(yīng)用

當(dāng)下傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)，面臨各種復(fù)雜的挑戰(zhàn)。比如，在很多大型傳統(tǒng)企業(yè)仍有大量歷史遺留系統(tǒng)，它們與后來上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及各種SaaS系統(tǒng)很多時候沒有打通，或者由于跨部門形成數(shù)據(jù)堵點(diǎn)，導(dǎo)致流程阻斷無法實(shí)現(xiàn)自動化，需要人工介入，從而導(dǎo)致信息溝通和業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)滯后，影響了前端的業(yè)務(wù)需求反饋和創(chuàng)新。

在企業(yè)打通各類信息系統(tǒng)之前，利用RPA智能機(jī)器人快速滿足業(yè)務(wù)自動化訴求，就是一種非?？尚械慕鉀Q之道。而且，通過RPA實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化后還可以無縫銜接 OCR、NLP等AI能力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化，不僅能減少大量重復(fù)性工作，還能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值及提升員工體驗(yàn)。實(shí)際上，隨著未來員工的年輕化、數(shù)字化特征日益明顯，越來越多千禧年一代的員工從事平凡、重復(fù)、無意義工作的意愿愈發(fā)匱乏。

這也正是像軟通動力AI端云一體化這樣的產(chǎn)品在市場受到歡迎的大背景。據(jù)第三方市場機(jī)構(gòu)預(yù)測，2023年全球智能自動化產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到200億美元，2025年將突破600億美元?？梢哉f，智能自動化產(chǎn)業(yè)正處于爆發(fā)性增長的前期，而AI+RPA正是這一增長的催化劑。Gartner預(yù)計(jì)，到2024年，90%的大中型企業(yè)至少會在一個流程中使用數(shù)字機(jī)器人。

面對市場的強(qiáng)勁需求，在智能自動化業(yè)務(wù)領(lǐng)域深耕多年的軟通動力和在RPA方面具有強(qiáng)勁實(shí)力的華為云攜手共同進(jìn)軍智能自動化市場。通過華為云在AI與RPA技術(shù)方面的卓越能力，與軟通動力豐富的行業(yè)知識、專業(yè)的咨詢服務(wù)能力深度結(jié)合，將智能化、自動化融入企業(yè)的主業(yè)務(wù)流程，幫助企業(yè)解決核心業(yè)務(wù)問題，提升員工工作體驗(yàn)和效率。

截至目前，軟通動力聯(lián)合華為云共同賦能行業(yè)客戶20多家，覆蓋智能自動化場景100+。近日，軟通動力基于昇騰AI推出的AI端云一體化產(chǎn)品（昇騰版）與華為Atlas 300I/V Pro推理卡還完成兼容性測試，將為行業(yè)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供好的支持。

值得一提的是，軟通動力自己就是這個AI+RPA云端一體化產(chǎn)品的用戶，覆蓋稅務(wù)管理、資金管理、費(fèi)用報(bào)銷等273個場景，年處理單據(jù)200萬個，節(jié)約成本高達(dá)880萬元，效率平均提升了6.5倍，再次證明了軟通動力AI+RPA云端一體化產(chǎn)品的價(jià)值。面向未來，軟通動力將攜手更多合作伙伴，共同繁榮“AI+RPA”生態(tài)，持續(xù)賦能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。