云技術(shù)可為組織提供敏捷性和差異化功能

并幫助節(jié)省成本

預(yù)計(jì)今年會有 75% 的數(shù)據(jù)庫遷移至云平臺

Google Cloud 助力客戶實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化

從舊的專有數(shù)據(jù)庫遷移至標(biāo)準(zhǔn)化的開源數(shù)據(jù)庫

一起來了解相關(guān)技術(shù)更新吧

AlloyDB(預(yù)覽版)是一種 PostgreSQL 兼容的數(shù)據(jù)庫云服務(wù)。它是一個(gè)與開源標(biāo)準(zhǔn)兼容的新型數(shù)據(jù)庫引擎，可用于處理頂級關(guān)系型數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載。AlloyDB 結(jié)合了 Google 的技術(shù)精華和最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫引擎之一 PostgreSQL，可提供卓越的性能、擴(kuò)縮能力和可用性。

AlloyDB具有以下優(yōu)勢：

可靠且具有高可用性：AlloyDB 提供 99.99% 的正常運(yùn)行時(shí)間服務(wù)等級協(xié)議 (SLA)，包含維護(hù)。它能在大多數(shù)數(shù)據(jù)庫故障發(fā)生后的 60 秒內(nèi)自動(dòng)檢測并恢復(fù)。

擴(kuò)縮能力強(qiáng)：對于事務(wù)性工作負(fù)載，比標(biāo)準(zhǔn) PostgreSQL 快至 4 倍。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：對于分析查詢，AlloyDB 的速度最多可以比標(biāo)準(zhǔn) PostgreSQL 快 100 倍。

借助高級機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)讓管理更便利：使用支持機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng) Autopilot 系統(tǒng)簡化管理，為您處理數(shù)據(jù)庫修補(bǔ)、備份、擴(kuò)縮和復(fù)制。

全面兼容 PostgreSQL：AlloyDB 與 PostgreSQL 全面兼容，支持超過 175 個(gè) flag 標(biāo)志和超過 50 個(gè)擴(kuò)展程序。

智能化：將 Google AI/ 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的精華匯集到數(shù)據(jù)庫中，并預(yù)先集成 Vertex AI，可便于在數(shù)據(jù)庫內(nèi)執(zhí)行推斷，實(shí)現(xiàn)高吞吐量、低延遲的增強(qiáng)型事務(wù)處理。

可預(yù)測且透明的價(jià)格：價(jià)格透明且可預(yù)測，沒有昂貴的限制性許可費(fèi)用和模糊的 I/O 費(fèi)用。

BigQuery 是伸縮能力極強(qiáng)且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的無服務(wù)器多云數(shù)據(jù)倉庫。BigQuery Machine Learning (BQML) 是 Google Cloud BigQuery 獨(dú)有的功能，使機(jī)器學(xué)習(xí)工作流實(shí)現(xiàn)大幅簡化，以及讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得更簡單。

BQML 支持以下模型和特性，并可以在多種場景中使用

使用 Vertex AI 的工作流 Vertex AI 模型注冊表能夠幫助可幫助管理和治理機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

伴隨云技術(shù)的普及，開發(fā)者對云技能的需求日益高漲。為幫助企業(yè)和個(gè)人提升云技術(shù)相關(guān)知識和技能，加速云轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，Google Cloud 針對市場需求量身定制了大量學(xué)習(xí)內(nèi)容，并根據(jù)技術(shù)的發(fā)展和演變定期更新，幫助開發(fā)者緊跟前沿技術(shù)發(fā)展趨勢。

同時(shí)，Google Cloud 學(xué)習(xí)服務(wù)提供一系列學(xué)習(xí)路徑和認(rèn)證幫助開發(fā)者學(xué)習(xí)相關(guān)知識和技能。新的 Google Cloud Skills Boost 提供 700 多項(xiàng)實(shí)驗(yàn)、課程和認(rèn)證備考資源。完成規(guī)定實(shí)驗(yàn)的開發(fā)者可以獲得相應(yīng)的 Google Cloud 技能徽章!

審核編輯：湯梓紅