電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）在人工智能三輪驅(qū)動(dòng)因素中，數(shù)據(jù)方面，中國(guó)具有先天優(yōu)勢(shì)；在算法方面，雖然與國(guó)外有差距，但是卻存在明顯的趕超之勢(shì)；而在算力（包括軟件生態(tài)）方面，卻存在明顯的差距。

中國(guó)是全球最大的AI算力市場(chǎng)，IDC數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2021年達(dá)到60億美元，然而90%以上的市場(chǎng)被海外主流廠商瓜分。在高性能算力芯片上，中國(guó)明顯落后世界先進(jìn)水平，89%的市場(chǎng)份額被國(guó)際大廠占據(jù)。

近幾年在AI算力趕超方面，不少?gòu)S商致力于云端AI訓(xùn)練和推理芯片的架構(gòu)創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)，比如燧原科技、天數(shù)智芯等。

燧原科技開發(fā)云端AI算力產(chǎn)品和生態(tài)，包括AI訓(xùn)練和推理。燧原科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO趙立東此前在某論壇上談到，技術(shù)路線上，公司致力于原始創(chuàng)新而不是簡(jiǎn)單仿制跟進(jìn)，以建立長(zhǎng)期核心競(jìng)爭(zhēng)力；產(chǎn)品定位于高技術(shù)門檻；市場(chǎng)策略兼顧行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景聚焦和市場(chǎng)規(guī)模。

目前燧原已經(jīng)推出兩款A(yù)I訓(xùn)練芯片邃思1.0和邃思2.0。去年與浪潮合作，聯(lián)合發(fā)布了“錢塘江”智算中心解決方案，160臺(tái)服務(wù)器的集群，集成第一代訓(xùn)練卡1280張，在之江實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)部署，并上線運(yùn)行。

同時(shí)該公司去年還發(fā)布了AI推理芯片，應(yīng)用于在內(nèi)容理解（圖片分類、OCR文字識(shí)別）、智能交互（人臉核身、語(yǔ)音文字轉(zhuǎn)寫）、智能會(huì)議（語(yǔ)音降噪、會(huì)議記錄）。

在趙立東看來，AI算力發(fā)展，需要從這幾個(gè)方面著手：1、硬件架構(gòu)必須創(chuàng)新，要擁抱開放生態(tài)；2、需要合作共贏，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，多元化產(chǎn)品形態(tài)和合作模式，要進(jìn)一步拓寬；3、需要政府與行業(yè)協(xié)會(huì)的牽引，建設(shè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試平臺(tái)，如此才能共用，才是生態(tài)。

天數(shù)智芯在通用GPU方面取得突出成績(jī)，該公司基于通用GPU的天垓100于去年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，到如今一年時(shí)間，已經(jīng)累計(jì)觸達(dá)客戶300多家，業(yè)務(wù)覆蓋20多個(gè)行業(yè)，累計(jì)訂單額度超過2億。另外天數(shù)智芯不久前表示，公司即將推出首款A(yù)I推理通用GPU智鎧100。

天數(shù)智芯CTO呂堅(jiān)平博士此前在某論壇上談到，萬(wàn)物皆可由GPU來算。從新興應(yīng)用的計(jì)算需求來看，AI訓(xùn)練推理，圖形渲染以及科學(xué)通用計(jì)算皆以大量可并行處理的乘加計(jì)算為主。而GPU的特點(diǎn)是，采用以單指令多線程為基礎(chǔ)的眾核架構(gòu)，特別適合大規(guī)模并行乘加處理。

通用GPU是目前AI計(jì)算架構(gòu)贏家。2018年圖靈獎(jiǎng)得主John Hennessy及David Patterson教授此前指出，判別計(jì)算架構(gòu)贏家的三個(gè)準(zhǔn)則：一是軟件的進(jìn)步啟發(fā)架構(gòu)創(chuàng)新，二是提升軟硬件界面締造架構(gòu)創(chuàng)新機(jī)會(huì)，三是市場(chǎng)最終擺平架構(gòu)論爭(zhēng)。

呂堅(jiān)平表示，AI算法創(chuàng)新等同于軟件進(jìn)步；沒有適當(dāng)配置的通用算力將窮于應(yīng)付層出不窮的嶄新算法；通用GPU是唯一被廣泛采用開發(fā)新AI算法的軟硬件平臺(tái)。

AI訓(xùn)練芯片必定要通用。原因是，目前非通用GPU的AI訓(xùn)練芯片，一是無法滿足研發(fā)前沿AI算法所需，二是無法順利跑通AI學(xué)術(shù)大會(huì)最新出爐的NN模型，甚至基準(zhǔn)測(cè)試。

AI推理芯片也需要通用。后摩爾時(shí)代，制作芯片耗時(shí)，耗資金，風(fēng)險(xiǎn)高，為特定AI算法優(yōu)化的專用推理芯片：1、無法服務(wù)各行各業(yè)細(xì)分領(lǐng)域；2、不適用于算法多元的復(fù)雜場(chǎng)景，如安防、自動(dòng)駕駛等；3、無法支持非AI算法，在很多應(yīng)用場(chǎng)景中，支援非AI算法也很重要。

什么是真的通用，比如某個(gè)應(yīng)用，需要數(shù)十個(gè)工程師，花一年半載才能適配到某顆芯片，這就不能算是通用，經(jīng)濟(jì)效益不高。真通用體現(xiàn)在四個(gè)方面：一是開發(fā)易遷移；二是性能可預(yù)期；三是應(yīng)用廣覆蓋；四是全?？啥ㄖ?。

天數(shù)智芯通用GPU應(yīng)用行業(yè)廣、覆蓋場(chǎng)景多，包括安防領(lǐng)域的車輛識(shí)別應(yīng)用、智能視頻監(jiān)控、安防機(jī)器人；自動(dòng)駕駛的環(huán)境感知處理、車云協(xié)同系統(tǒng)、線路管理；醫(yī)療的醫(yī)藥研發(fā)、輔助診療、醫(yī)學(xué)影像；智能家居的智能家電、家庭安保、健康管理等。