今日，openGauss 3.1.0版本正式上線！

openGauss 3.1.0 版本是openGauss 2022年發(fā)布的Preview版本，版本維護(hù)生命周期為0.5年。此次發(fā)布包含兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端安裝包：企業(yè)版和輕量版。

openGauss 3.1.0版本與之前版本特性功能保持兼容，在高可用、高性能、高智能、高安全、工具鏈、企業(yè)級(jí)特性、可擴(kuò)展性等七個(gè)方面全面增強(qiáng)。

七個(gè)方面全面增強(qiáng)快速了解

高可用

1. 兩地三中心跨Region容災(zāi)

針對(duì)兩地三中心跨Region容災(zāi)特性新增基于流式復(fù)制的異地容災(zāi)解決方案。

支持災(zāi)備數(shù)據(jù)庫(kù)failover，滿足主備集群異地網(wǎng)絡(luò)時(shí)延《=100ms時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)典型配置下災(zāi)備升主RTO 分鐘級(jí)，RPO ≈ 0。

支持容災(zāi)主備數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例計(jì)劃內(nèi)switchover，滿足主備集群異地網(wǎng)絡(luò)時(shí)延《=100ms時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)典型配置下主備倒換，RTO 分鐘級(jí)，RPO=0。

2. CM支持對(duì)外狀態(tài)查詢和推送能力

通過(guò)http/https服務(wù)遠(yuǎn)程查詢到集群的狀態(tài)，便于管理人員、運(yùn)維平臺(tái)等監(jiān)控集群狀態(tài)。

在數(shù)據(jù)庫(kù)集群發(fā)生切主事件時(shí)，通過(guò)http/https服務(wù)及時(shí)地將集群最新的主備信息推送到應(yīng)用端注冊(cè)的接收地址，便于應(yīng)用端及時(shí)的感知到集群的主備變化，從而能夠快速的連接到新的主機(jī)和備機(jī)。

3. DCF支持策略化多數(shù)派

DCF（Distributed Consensus Framework，分布式共識(shí)框架，基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步強(qiáng)一致。）支持策略化多數(shù)派能力，以多數(shù)派為前提，同時(shí)根據(jù)用戶配置的AZ，保證AZ內(nèi)至少有一個(gè)節(jié)點(diǎn)同步復(fù)制日志。

高性能

基礎(chǔ)算子性能提升

新選擇率模型典型場(chǎng)景選擇率估算準(zhǔn)確率提升1X，性能提升1X。

分區(qū)表頁(yè)面估算優(yōu)化典型場(chǎng)景性能提升20%。

Partition Iterator算子優(yōu)化典型場(chǎng)景性能提升5%。

函數(shù)依賴特性支撐多列查詢典型場(chǎng)景行數(shù)估算準(zhǔn)確率提升1X 。

SeqScan算子優(yōu)化典型場(chǎng)景性能提升10%。

高智能

1. DBMind自治運(yùn)維平臺(tái)

構(gòu)建端到端自治運(yùn)維平臺(tái)：新增異常檢測(cè)能力，完善自監(jiān)控、自診斷、自調(diào)優(yōu)能力。

DBMind服務(wù)化：提供簡(jiǎn)易的部署能力、通過(guò)新增cmd exporter擴(kuò)充采集指標(biāo)；將原有的openGauss-exporter擴(kuò)展為Agent， 便于獲得即時(shí)信息；提供多種形式的功能API，便于與用戶已有的運(yùn)維平臺(tái)對(duì)接和集成。

異常檢測(cè)：通過(guò)對(duì)監(jiān)控到的指標(biāo)進(jìn)行分析，可以給出系統(tǒng)異常狀態(tài)波動(dòng)告警，包括基于規(guī)則的和基于算法的兩種模式。其中，基于算法的包括對(duì)spike， mean shift等典型異常場(chǎng)景進(jìn)行分析。

2. 智能優(yōu)化器

實(shí)現(xiàn)庫(kù)內(nèi)Bayes網(wǎng)絡(luò)算法并基于此實(shí)現(xiàn)智能統(tǒng)計(jì)信息以提高多列基數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確度，進(jìn)而提升生成的執(zhí)行計(jì)劃質(zhì)量。

計(jì)劃自適應(yīng)選擇解決因數(shù)據(jù)傾斜、索引不準(zhǔn)、使用Offset查詢等引起的計(jì)劃跳變難題，性能提升1x以上。

高安全

細(xì)粒度Any權(quán)限增強(qiáng)

Any權(quán)限管理，新增支持以下5種對(duì)象共12種ANY權(quán)限功能：

ALTER ANY TYPE、DROP ANY TYPE

ALTER ANY SEQUENCE、DROP ANY SEQUENCE、SELECT ANY SEQUENCE

ALTER ANY INDEX、DROP ANY INDEX

CREATE ANY TRIGGER、ALTER ANY TRIGGER、DROP ANY TRIGGER

CREATE ANY SYNONYM、DROP ANY SYNONYM

工具鏈

1. MySQL全量遷移性能提升，提升全量遷移性能

通過(guò)支持表級(jí)并行遷移，提升MySQL全量遷移性能，基于sysbench測(cè)試模型，在Kunpeng-920 2p服務(wù)器上，10張表（單表容量三百萬(wàn)以上）使用10并發(fā)遷移，可達(dá)到大于300M/s的遷移性能。

2. MySQL增量遷移支持事務(wù)級(jí)并行消費(fèi)，提升增量遷移性能

基于開源三方件mysql-binlog-connector-java解析mysql的binlog，并根據(jù)mysql主備并行復(fù)制的原理，對(duì)可并行的事務(wù)在openGauss端采用多線程進(jìn)行并行回放，以實(shí)現(xiàn)MySQL到openGauss的在線遷移。

利用sysbench對(duì)MySQL壓測(cè)，在10張表30個(gè)線程并發(fā)情況下，IUD混合場(chǎng)景下，在Kunpeng-920 2p服務(wù)器上測(cè)試整體增量遷移性能可達(dá)3w tps。

3. 支持基于默克爾樹的數(shù)據(jù)校驗(yàn)

實(shí)現(xiàn)基于默克爾樹的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)校驗(yàn)工具，支持MySQL數(shù)據(jù)遷移到openGauss時(shí)，源端與目的端數(shù)據(jù)全量和增量校驗(yàn)。

4. 支持openGauss到MySQL遷移，滿足MySQL反向遷移要求

特性基于openGauss的邏輯復(fù)制實(shí)現(xiàn)，在openGauss端開啟邏輯復(fù)制，使用JDBC獲取邏輯解碼，對(duì)邏輯解碼進(jìn)行SQL解析，通過(guò)多線程并發(fā)遷移到MySQL端，滿足用戶數(shù)據(jù)從MySQL遷移到openGauss后，兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)并行運(yùn)行或遷移后逃生的訴求。

sysbench對(duì)openGauss進(jìn)行壓測(cè)，在100張表100個(gè)線程并發(fā)情況下，針對(duì)insert場(chǎng)景，在Kunpeng-920 2p服務(wù)器上測(cè)試整體遷移性能可達(dá)3w tps。

企業(yè)級(jí)特性

1. 行存表壓縮能力增強(qiáng)

通過(guò)對(duì)行存數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮的操作，改變數(shù)據(jù)頁(yè)面的存儲(chǔ)狀態(tài)。通過(guò)增加一個(gè)映射管理層將壓縮頁(yè)面分塊落盤。整體過(guò)程發(fā)生在數(shù)據(jù)庫(kù)臟頁(yè)刷盤過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的上層邏輯不影響，對(duì)用戶不感知。

滿足TPCC測(cè)試模型中，壓縮率2:1以上，且性能劣化小于5%。2. 發(fā)布訂閱能力增強(qiáng)

發(fā)布訂閱功能增強(qiáng)，支持異地雙活解決方案。

輕量化版本支持發(fā)布訂閱功能，滿足邊云協(xié)同場(chǎng)景需求。支持發(fā)布端主備切換后訂閱關(guān)系不斷開。

支持同步訂閱關(guān)系創(chuàng)建前的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

支持備份恢復(fù)后復(fù)制槽不丟失，保證發(fā)布訂閱的連接正常。

支持以二進(jìn)制格式發(fā)送數(shù)據(jù)。3. 細(xì)粒度滾動(dòng)升級(jí)

在灰度升級(jí)下，提供一種升級(jí)指定部分節(jié)點(diǎn)的功能。保證在不中斷業(yè)務(wù)的情況下，先升級(jí)部分節(jié)點(diǎn)再升級(jí)剩余節(jié)點(diǎn)，減少升級(jí)場(chǎng)景業(yè)務(wù)中斷時(shí)間。

4. statement_history視圖診斷能力增強(qiáng)

備機(jī)支持statement_history視圖，滿足備機(jī)慢SQL診斷要求。

statement_history增加對(duì)waitevents的統(tǒng)計(jì)，記錄慢SQL執(zhí)行時(shí)等待事件耗時(shí)和次數(shù)。可擴(kuò)展性

1. 集成openLookeng，提供分布式OLAP能力

基于openLookeng實(shí)現(xiàn)分布式分析能力，openLookeng復(fù)用shardingsphere中間件的分庫(kù)分表能力，使openLookeng可以獲取openGauss數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算。加上shardingSphere搭配openGauss形成的分布式OLTP能力一起組合成分布式的HTAP能力。