COVID-19的空前爆發(fā)影響了企業(yè)的生產力以及世界上幾乎所有國家的行業(yè)整體經濟增長，從而使企業(yè)虛弱不堪。它使工作人員無法流動，使他們在家遠程工作，在一些情況下，基礎設施不足和不可用。COVID-19還帶來了最大的挑戰(zhàn)，即通過照顧數據可用性，員工敬業(yè)度以及在如此不尋常的時期實現業(yè)務運營來確保業(yè)務連續(xù)性。

沒有云基礎架構的企業(yè)在追求可靠的IT基礎架構、安全要求、合規(guī)性約束、管理和運營轉型、員工-客戶連接以及按時交付成果的業(yè)務連續(xù)性方面面臨著挑戰(zhàn)，僅舉幾例。

另一方面，隨著COVID-19推動企業(yè)發(fā)展，云支持幫助他們崛起。已經采用云的組織即使在這種僵局的情況下，也正在通過業(yè)務連續(xù)性來創(chuàng)造其好處。他們擁有基于云的業(yè)務級應用程序，以保持與同事和客戶的協作，從而幫助實現平穩(wěn)和持續(xù)的業(yè)務穩(wěn)定性。

讓我們來看看一些實時用例，了解全球各行各業(yè)的云采用如何實現其業(yè)務運營，即使在這個艱難時期也是如此。

制造業(yè)

制造業(yè)是那些完全依賴大量人力運營的細分市場之一。許多實業(yè)家估計，COVID-19危機將對這個行業(yè)影響最大。但是，隨著云計算、機器學習和物聯網等技術被工業(yè)4.0所采用，它為制造業(yè)帶來了非常規(guī)的數字化，以保持其業(yè)務的運行。云連接的機器、設備自動化工廠和工廠正在減少人機交互的需求，并提供對站點和運營數據的遠程、安全訪問，幾乎不會妨礙其業(yè)務穩(wěn)定性。它還有助于協作供應鏈并根據普遍情況管理生產。

研究/災害管理

大數據和人工智能（AI）相結合，使研究人員能夠向世衛(wèi)組織等衛(wèi)生組織提供數據，以采取必要和保護措施來控制這一流行病。在COVID-19的這種情況下，數據科學家收集并存儲有關病毒傳播模式的數據，以便在云中進行分析，并發(fā)現病毒的性質，其突變，可以幫助減少傳播的預防措施，并知道它接下來可能會在哪里發(fā)生?；谶@種數據分析和人工智能，政府可以采取適當的措施來克服/處理這些不利情況。

醫(yī)療診斷

在這場大流行中，呆在家里并保持社交距離是將每個人從日冕病毒中拯救出來的最佳方式。另一方面，醫(yī)生必須治療感染病毒或其他疾病的患者?？紤]到這種情況，云連接的遠程醫(yī)療/遠程醫(yī)療保健正在成為人們關注的焦點，并幫助醫(yī)療保健提供者應對這種情況。它彌合了人們、醫(yī)生和衛(wèi)生系統之間的鴻溝，使每個人，特別是有癥狀的患者，能夠留在家中，通過虛擬渠道與醫(yī)生溝通，有助于減少病毒向大規(guī)模人群和前線醫(yī)務人員的爆發(fā)。遠程保健已成為預防、預防和治療的有效和可持續(xù)的解決辦法，以阻止感染的擴散。

半導體

如今，云提供了一個安全、敏捷且可擴展的平臺，在云上的計算、設計和驗證方面具有全面的服務和高性能。這鼓勵半導體公司在其業(yè)務中采用云。在這種鎖定狀態(tài)下，云計算原生的半導體采用了基于模擬器的半導體驗證，該模擬器創(chuàng)建類似于實際環(huán)境，或者像連接到云的任何實際設備一樣起作用，從而實現進一步的開發(fā)過程。很少有半導體還與客戶共享設備軟件/堆棧到共享云中，從而實現與客戶的業(yè)務運營連續(xù)性。

現代組織一直依靠數字平臺和云基礎架構來支持其業(yè)務。隨著COVID-19的不受歡迎限制，越來越多的公司認識到云在這種封鎖情況下提供的無可置疑的價值，例如有效的員工/客戶協作，移動中的靈活性和可擴展性（彈性數字工作場所），生產力的提高，無需維護服務器的物理存在，安全/快速的遠程數據訪問/可操作性，持續(xù)部署等等。

審核編輯：郭婷