Arm公司最近提供了關(guān)于Neoverse產(chǎn)品線的年度更新,該產(chǎn)品線針對從云到通信到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施。Chris Bergey(負責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施的高級副總裁兼總經(jīng)理)領(lǐng)導(dǎo)了這次更新,首先對Neoverse的部署進行了廣泛宣傳。他強調(diào),基于Arm的服務(wù)器現(xiàn)在已經(jīng)進入了全球所有主要的公共云。當(dāng)然,AWS、谷歌云、微軟Azure、阿里巴巴和Oracle都支持基于Arm的實例。在5G RAN方面,戴爾、Marvell、高通、樂天、HPE宣布了合作關(guān)系,加入了諾基亞、聯(lián)想、三星等公司在這個領(lǐng)域的行列。英偉達發(fā)布了他們的Grace服務(wù)器CPU和HPE的ProLiant服務(wù)器,也是基于Arm。
來自云建設(shè)者、云開發(fā)者的觀點
云/數(shù)據(jù)中心的主干一度純粹依賴于基于X86的服務(wù)器。這些服務(wù)器繼續(xù)發(fā)揮著重要作用,但現(xiàn)在云必須支持迅速擴大的工作負載的多樣性。CPU類型已經(jīng)分裂為基于X86的和基于Arm的。GPU更加普遍,用于視頻處理支持、云端游戲和AI訓(xùn)練。專門的人工智能平臺已經(jīng)出現(xiàn),如谷歌的TPU。熱存儲依賴于通過基于Arm的接口智能訪問SSD。軟件定義的網(wǎng)絡(luò)接口是基于Arm的。DPU(數(shù)據(jù)處理單元)現(xiàn)在是許多以數(shù)據(jù)為中心的處理單元的描述符。數(shù)據(jù)中心的特定應(yīng)用平臺,所有這些都是建立在SystemReady認證的Arm平臺上。
微軟Azure提出了一個重要的觀點,即現(xiàn)在的云游戲是關(guān)于以最低的運營成本實現(xiàn)總吞吐量,而不僅僅是最高的性能。電力是一個特別重要的因素;即使在今天,電力相關(guān)的成本占數(shù)據(jù)中心總成本的40%。減輕這一成本必須涉及中心內(nèi)的所有組件,包括計算實例、存儲、人工智能、圖形、網(wǎng)絡(luò)等一切。Azure產(chǎn)品副總裁強調(diào),Arm公司正在與他們合作,從整體上考慮總擁有成本,幫助他們確定整個中心的最佳解決方案。我想Arm公司與其他云計算供應(yīng)商也有類似的項目,正在轉(zhuǎn)向成為這些超大規(guī)模公司的解決方案合作伙伴。
Arm實現(xiàn)了云的獨立性
Honeycomb(為分布式服務(wù)建立分析工具)的一位開發(fā)人員倡導(dǎo)者提出了另一個有趣的觀點:主要云中基于Arm的實例無處不在,為開發(fā)者提供了云的獨立性。當(dāng)然x86平臺也提供同樣的獨立性。我認為這里的重點是,Arm通過在廣泛的云上的可用性消除了一個負面因素。Honeycomb還順便強調(diào)了成本和可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)勢;Arm將此稱為碳智能云。年輕的開發(fā)團隊當(dāng)然喜歡這兩點,但他們也注意到在更可持續(xù)的平臺上部署可能對他們的業(yè)務(wù)有越來越大的優(yōu)勢。
產(chǎn)品更新
Neoverse系列分為三個等級。V系列提供最高的單線程性能--這是科學(xué)計算等擴展工作負載的最重要因素。N系列的設(shè)計是為每個socket提供最高性能,這是擴展工作負載的最重要因素,適合于(我猜)大規(guī)模MIMO基帶。E系列是為邊緣到云應(yīng)用的高效吞吐量而設(shè)計的;例如,可以考慮以太網(wǎng)供電應(yīng)用。
最新的V系列平臺是V2,代號為Demeter。它提供了改進的整數(shù)性能、處理更大工作數(shù)據(jù)集的專用二級緩存以及擴展的矢量處理和ML功能。該平臺現(xiàn)在支持高達512MB的系統(tǒng)級緩存,一個吞吐量高達4TB的相干網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)(?。┖椭С中酒腃XL。支持2.5/3D相干設(shè)計。Nvidia Grace建立在V2平臺上,這很有趣,因為Grace是Grace Hopper平臺的一部分,其中Hopper是一種高級GPU。
在N系列中,他們計劃明年發(fā)布" N-series next "平臺,進一步提高單位性能。他們還對E系列E2進行了更新,并計劃于明年發(fā)布“E-series-next”。
關(guān)于競爭
當(dāng)Arm考慮到競爭的時候,他們并沒有比肩RISC-V,而是在展望x86平臺。例如,Arm比較了Graviton2 (AWS)和基于Xeon的實例在流行數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序上的性能,測得MongoDB的運行速度比英特爾快117%。他們還測算出,在運行領(lǐng)先的自然語言處理平臺BERT方面,微軟比英特爾領(lǐng)先80%。
我相信Arm也在采取措施抵御其他嵌入式平臺,但Neoverse的重點顯然是向前,而不是向后。
審核編輯 :李倩
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