在汽車新四化浪潮下，智能網聯(lián)汽車的底層支持技術，車聯(lián)網行業(yè)應用加速滲透，智能化和網聯(lián)化趨勢顯著，成為助力數字經濟發(fā)展的重要力量。其中，軟件更是智能電動汽車差異化競爭的核心，在車內的重要性正日益凸顯。過去幾年傳統(tǒng)車企和新勢力車企都開始發(fā)力在軟件領域進行布局?？梢钥闯?，軟件將在接下來的競爭中占據主導地位。

不過，傳統(tǒng)車企的先發(fā)并沒有帶來優(yōu)勢效應，軟件方面的“短板”使其在實際推進過程中仍面臨著種種問題。而有著“天然優(yōu)勢”的汽車全棧軟硬一體化解決方案提供商也看到了網聯(lián)化、智能化發(fā)展下廣闊的增量市場，并且持續(xù)拓寬業(yè)務邊界。四維智聯(lián)基于10余年來深耕汽車研發(fā)積累的豐富經驗和案例，積極開展相關探索，以助力汽車行業(yè)生態(tài)體系的重塑。

如今的汽車消費追求的更多是駕駛體驗，用戶更希望汽車能成為場景的延伸，延伸到智能家居，延伸到車庫、小區(qū)、商場等。

在智能網聯(lián)汽車時代，四維智聯(lián)為了給消費者帶來便利、智慧的出行體驗，對現在的智能座艙功能和組成進行細分，將個性化、情感化、社交化的復合型概念逐漸滲透到產品當中。

智能助手

以語音交互為例，推出智能語音AI助手。過人、車、環(huán)境的多維信息融合，場景式連續(xù)對話，會根據指令迅速反應，洞察深層意圖，憑借多維度感知，能夠“察言觀色”用戶的手勢、表情等。語音交互擺脫了公式化的口令約束，用口語化語言即可實現語音交互，用戶可在交互的過程中實現隨時打斷、指令連說，非常便捷。隨著人機交互功能越來越多樣化，車與車的智能逐漸提升，人與車的對話也趨于更加擬人化。通過使得助手可以深層次理解用戶的意圖，高精準推薦，情感化回復，讓助手更加人性化。

位置服務

面對消費者對位置服務的精準需求，四維智聯(lián)沒有將數字化技術與功能單純疊加在車型產品上，而是不斷將數字化、車聯(lián)網技術融入消費者的移動出行場景中，讓科技真正為人們所用。

除了傳統(tǒng)的定位、導航服務外，新型LBS服務通過車聯(lián)網社區(qū)形成諸多更具互動性的應用，比如位置信息的共享、自定義交通信息生成、用車經驗交流、基于位置的優(yōu)惠信息提供等。四維智聯(lián)正通過優(yōu)化數據生產流程來提升數據的鮮度和更新頻次，通過融合行業(yè)頭部資源路況、交通事件以及優(yōu)化自研算法等來提升引擎整體的基礎能力。

行車安全

自動駕駛能力的提升，使駕駛更安全、更高效，同時也更多的解放了駕駛者的雙手與雙眼，使注意力可以更多的移向智艙域，實現集通勤、辦公、休閑、娛樂于一體的“第三空間”，正在成為汽車智能化的終極應用場景。四維智聯(lián)將智艙域與智駕域深度融合，打造更安全、更舒適、更自由、更豐富的第三空間。

我們依托于智駕域的雷達、攝像頭等數據的輸入和計算，完成駕車過程中的視野盲區(qū)監(jiān)測和車道偏離監(jiān)測，并通過智艙域完成警示畫面的描畫，語音的提醒，方向盤或者座椅的震動等提醒方式，實現人機共駕，提升駕駛安全性。

數據融合由單車智能向多車協(xié)同過渡的過程?；诖罅康能囕v的信息，在云端進行處理。通過數據采集可以把每輛車所發(fā)現道路上的安全隱患或者是一些路況，通過車內攝像頭、傳感器等信息傳至云端，然后由云端進行統(tǒng)一處理，再分發(fā)給其他路過的車輛從而減少事故發(fā)生率。同時實時的過程，也會利用這些歷史數據來去參照地圖危險點位進行匯總和分析，從而盡早地提示駕駛員和自動駕駛系統(tǒng)來針對這些道路上可能發(fā)生的安全隱患，提前做到預警和處理，大大提高行車安全。

影音娛樂

智能座艙的出現，是汽車產業(yè)的巨大革新，它讓多屏化和大屏化、智能網聯(lián)和智能交互等成為不可阻擋的趨勢，也為車載娛樂場景提供了前所未有的優(yōu)勢環(huán)境。在HMI畫面上，四維智聯(lián)采用了主流地圖既桌面加播放面板形式，同時也可根據客戶需求進行定制，與車輛整體風格契合，提升車企客戶個性差異化服務。而在商業(yè)模式上，四維智聯(lián)與多家頭部CP/SP資源合作，實現了在內容、軟件、硬件等方面深度融合，將智能座艙的沉浸式娛樂體驗提升到新高度。

隨著車聯(lián)網、大數據、5G等信息技術的不斷發(fā)展，汽車產業(yè)變革也日新月異變化。讓技術創(chuàng)新成為四維智聯(lián)的“護城河”，過硬的技術和服務成為我們“繩索”，這也才是不斷向上的動力所在。