10月28日，2025四維圖新Evolution創(chuàng)想大會在北京成功舉辦。當前，在AI技術的驅動下，汽車行業(yè)正在發(fā)生效率革命。在上述背景下，四維圖新CEO程鵬結合公司業(yè)務，以年度演講，全面解碼AI驅動的智駕發(fā)展新范式、大模型上車應用、國產芯片破局、高精度定位等行業(yè)熱點話題，并宣布四維圖新品牌全面升級為SEEWAY.AI，標志公司實現(xiàn)從“地圖人”到“汽車人”再到“AI人”的戰(zhàn)略躍遷。

以下為演講原文，由四維圖新編輯、整理。

Part1：汽車智能化的「革」與「新」

整個人類的發(fā)展史有幾次重大的革命。第一次是農業(yè)，讓整個人類社會從畜牧業(yè)安定下來，開始建房子，開始有家。第二次是工業(yè)革命，蒸汽機取代了畜力。然后是信息技術。這一次，AI會更深切地改變生產力和生產關系，所以我們把它叫AI革命。

AI對行業(yè)和組織帶來的變化是巨大和驚人的。過去20年，AI發(fā)生哪些變化呢？從模式識別，到機器學習，到深度學習，到最近的大模型。大家逐漸意識到，我們的機器、智能體，有可能接近人，甚至超過人。

行業(yè)里面把AI分為五個階段：

第一階段可以聊天。AI為什么一下子吸引了大家的注意力，是因為ChatGPT，聊起來你感覺不太到它是一個機器人，僅僅從聊天來看，它可以通過圖靈測試。

第二階段是推理者。它學會推理，你給它一些線索，它能判斷，能推理演繹出你接下來想說什么，想要什么結果。

第三階段是當下的智能體。這個智能體已經能深深影響到我們所有的產品、效率、開發(fā)，我們公司內部叫效率革命，要提升每一個人和組織的AI含量。

接下來會發(fā)生什么呢？AI會自己去創(chuàng)新，它會理解你想要什么，客戶要什么，產品怎么能提升體驗，生產力如何繼續(xù)提高。AI會不斷創(chuàng)新，最終會成為一個領袖。它能夠把人和智能體組織起來，解放大家的雙手，解放大家重復的勞動，讓每一個人生活得更愉悅，讓我們的物質和精神的極大豐富，這是我們追求的目標。

AI給汽車行業(yè)帶來了哪些巨大的變化？一是汽車智能化發(fā)展到現(xiàn)在這個階段，知識肯定已經比人要多，接下來就是類人的交互和體驗。我們通過什么實現(xiàn)呢？例如多模態(tài)大模型，已經能做得非常好了。

另外，在輔助駕駛領域，AI讓無人駕駛的實現(xiàn)變得可能了。AI會把智能輔助駕駛階段到無人駕駛的實現(xiàn)周期大大縮短。如今，因為AI能力的提升，因為數(shù)據(jù)量的提升，因為算力的提升，預計五年之內會出現(xiàn)不再需要駕駛座、方向盤的產品。

從行業(yè)角度，2025年是波瀾起伏的一年，有人搞智駕平權，這是給行業(yè)踩了一腳油門往上沖。但突然因為有安全事故，又踩了一腳急剎車。這讓全行業(yè)、政府部門政策制定方都認識到，機器人、自動駕駛車輛跟人一樣，必須要考試、要拿駕照。所以工信部出了輔助駕駛領域的強制標準，從原來的推薦變成了強制標準。從宣傳角度上看，車企宣傳的能力要跟交付的一致，不能過度包裝。

Part2：四維圖新的「破」與「立」

以前，中國的數(shù)據(jù)能不能拿到海外用，海外的數(shù)據(jù)能不能拿回來用，行業(yè)里標準不統(tǒng)一。現(xiàn)在AI時代來了，數(shù)據(jù)變得更加關鍵。大模型怎么訓練，就看你的數(shù)據(jù)做得好不好，數(shù)據(jù)治理水平怎么樣，是不是都采了有用的東西。這些東西現(xiàn)在是有法可依了。你想上路嗎？好，考試去，非常嚴格。而且，宣傳要跟能力、跟功能一致，這些給我們行業(yè)帶來了規(guī)范，但是也帶來很多挑戰(zhàn)。

其次，行業(yè)持續(xù)在卷，但是這個卷不能只是往上游壓供應商，或者是拖供應商貨款，或者是搞供應鏈金融，這個方法不對，大家活得很慘。那怎么卷？應該是用技術去卷，用創(chuàng)新卷，用生態(tài)合作卷，我們有很多案例后面也會講到。你可以用創(chuàng)新、技術的進步，把一個產品做得更便宜，還好用。

給大家講幾個趨勢：因為大家卷，把成本卷下去了，體驗卷上去了，所以才會叫平權，所以才能讓我們的輔助駕駛低、中、高方案，能做到搭載5萬、10萬、15萬的車，之前是不可想象的。你得買一個50萬的車才能有高階輔助駕駛，最近這幾年，輔助駕駛裝備率已經到了80%、90%了。

第三，我再分享給大家一個數(shù)字，車里面有很多屏，以前只有一個中控，現(xiàn)在有副駕、后排，甚至后視鏡都變成了電子屏，這些都是實實在在卷出來的。我到歐洲去看，歐洲排隊買中國的電動車，為什么？因為中國新能源車的智能化水平很高，屏夠大，用戶的生態(tài)可以往里導，冰箱、彩電、沙發(fā)也都有，這個確實是這幾年大家卷出來的，我覺得對市場、對用戶都是好事。

最后，尤其是車企朋友能感受到出海的加速。到目前為止，電動化比例確實在提高，但是我們統(tǒng)計下來依然是燃油車占比比較多。這個是通過整個產業(yè)鏈的提質降本帶來的。當然每一個領域，每一個國家的車型確實有區(qū)別，在歐洲可能就是以電動車為主了。到獨聯(lián)體以燃油車為主，每個市場有每個市場的特點。

上述都是我們看到的機遇，當然同樣面臨很多挑戰(zhàn)。我們希望幫車企、幫客戶去解決這些問題。比如說各種安全標準，各種數(shù)據(jù)合規(guī)，還有供應鏈和生態(tài)，你又沒有好用的地圖，有沒有好用的導航等等。實際上，我們看到有很多不夠規(guī)范的地方，這也是我們立志于要幫大家解決的一些問題。

四維圖新積極響應四個變化。四維圖新名字就是這么來的，三維加時間就是四個維度；圖新是力圖創(chuàng)新。

第一，我們要與時俱進幫助大家解決這些問題，比如說我們要all in AI，把我們的產品力、生產力、效率都要提高，產品用戶體驗要提高。

第二，我們要堅守安全。在用戶體驗和成本往下做的同時，確保我們每一個產品、每一顆芯片、每一套軟件都是強健、穩(wěn)定的。

第三，因為效率提升，AI讓我們的效率大大提升，可以提供更好用、更便宜的產品。

第四，跟著大家全球化，幫大家解決前面提到的數(shù)據(jù)合規(guī)、芯片、標準、產品的問題。

Part3：數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務覆蓋超過160個國家和地區(qū)

在行業(yè)里面，四維圖新最大的特點就是靠譜。有人嫌我們還不夠便宜，還不夠先進。但“靠譜”是大家都非常認可的。尤其是在數(shù)據(jù)合規(guī)領域，我們能確保整個數(shù)據(jù)閉環(huán)都是既安全又高效的。

以靠譜的數(shù)據(jù)合規(guī)為底子，為行業(yè)提供一個全球化的導航、地圖、數(shù)據(jù)，這是我們要做的。我們?yōu)樾袠I(yè)已經提供超過100家客戶的方案交付，其中包括超過30家車企合規(guī)的服務，整個數(shù)據(jù)閉環(huán)我們都有相應的一些治理方法和手段，確保我們的原型車開發(fā)、量產車的數(shù)據(jù)回傳，車聯(lián)網的服務，甚至無人小車，這些的數(shù)據(jù)合規(guī)都能夠完整覆蓋。我們也深刻理解各個車企的數(shù)據(jù)要求，另外我們跟各個云廠商都有非常好的協(xié)同，例如和火山引擎、阿里云都有非常好的合作，共同給車企提供國內國外一體化的服務。我們已經覆蓋了超過160個國家和地區(qū)，在歐洲、東南亞、中東、南美國車出海的地方，已經能夠提供全流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務。

地圖依然是我們所有業(yè)務的基石，沒有地圖你怎么能做數(shù)據(jù)合規(guī)，怎么知道哪個地方能采哪個地方不能采。比如說我們做輔助駕駛過程中，什么地方的數(shù)據(jù)采了有價值，什么地方有corner case，什么地方路網復雜，哪個匝道最難走，哪個路況最復雜，輔助駕駛容易出問題?；诘貓D的理解，我們才有今天成長出的服務。

我們依然堅持，甚至大家最近在講端到端、VLA，沒有地圖怎么知道接下來的動作是什么呢？該給車做什么指令呢？所以它依然是必不可少的環(huán)節(jié)。只不過我們的算力、數(shù)據(jù)、算法的業(yè)務增長比較快，好像掩蓋了地圖的一點光芒，但是我們的地圖業(yè)務依然是行業(yè)里面非常踏實、靠譜的、開放的平臺和生態(tài)。

地圖已經從原來情景式導航的工具，變成了探索城市生活的智能體。你可以漫游，沉浸式享受3D場景。原來只是中控、手機做導航，現(xiàn)在副駕也可以玩，后排也可以玩，可以漫游、探索城市生活，甚至可以看到這里面的探店、視頻、抖音，大家都能夠在車里面享受到AI時代、互聯(lián)網時代的紅利。

隨著國車出海，四維圖新提供面向全球的一體化導航服務的位置平臺。不僅是導航，我們有80多個國家的交通信息服務，有2億多的POI，有各個地方的停車場、充電樁，有豐富生態(tài)伙伴的接入。同時，我們能支持各種各樣高精定位地圖、CarPlay，全球合規(guī)，3-6個月就能交付，這個能力非常重要。

Part4：SoC和MCU累計出貨雙破億

接下來是我們車規(guī)級芯片業(yè)務的進展。

我也很高興地向大家宣布，我們從8年前的零開始，重點鎖定兩個賽道的芯片。第一個是中控信息娛樂系統(tǒng)，復雜的SoC，第二個是微處理器MCU，這兩個賽道我們到今年都出貨量過億了?？梢赃@么說，我們現(xiàn)在已經做到幾乎中國每一臺車里都有用我們的產品。

SoC主要應用于中控，有很多Know-How（技術訣竅）。我們2015年研究這個賽道的時候自問，為什么至今沒有完全國產化？既然地圖和軟件能夠國產化，為什么芯片算力不可以？當時我們發(fā)現(xiàn)汽車里那么多ECU，一顆（國產的）都沒有，全是全球大廠的進口件。我們希望來挑戰(zhàn)一下。所以團隊搞了八年，現(xiàn)在已經量產五代產品了。第六代也在規(guī)劃中，將是一顆更大算力的艙駕一體的芯片。

我們的產品已經做到了極致性價比，而且在我們的理念中，大部分的通用性軟件是免費的，都集成在我們的芯片里。然后我們的開發(fā)非?？欤囈?guī)級，哪都能開，哪都能用。大部分的算法和IP都是自研、平臺化的，市場驗證上了非常多的車型。

AC8015是我們做的第一顆大型中控SoC芯片。2017年立項，2020年做到量產級，最近兩年突然量爆發(fā)了，為什么？因為趕上了出海的大潮，客戶說我們這個產品叫“出海神器”。這顆芯片原來不溫不火，我們自己也很郁悶、團隊也很郁悶，因為花了很多力氣，投了幾個億的資金，幾百人的設計和驗證團隊參與到里面。

在出海的背景下，這顆芯片爆發(fā)了。因為這顆芯片能支持全球的規(guī)格、標準。AC8015可以適配不同的操作系統(tǒng)，也可以支持中控+儀表，還可以支持多屏。應該說，出海的國產車里有一半裝了這顆芯片，這確實給行業(yè)做了一個不小的貢獻。

我們去年量產了AC8025，既支持儀表+大屏的中控，把AVM、DMS、DVR功能都集成，還能夠集成地圖、導航、車聯(lián)網，這個產品已經把生態(tài)集成在里面，走向全球了。

去年用戶大會，我們專門開了一個兩輪車的論壇，吸引了非常多關注我們芯片的兩輪車企業(yè)。我們原來以為用做四輪車的經驗搞兩輪車，好像是一個降維打擊的做法，后來發(fā)現(xiàn)二輪車賽道比四輪車要求還要高。為什么？無論是燃油還是電的二輪車，在戶外時間比汽車還要長，汽車還能停到地下車庫，很多地方兩輪車都不讓進，怕它爆炸。因此它的場景更惡劣，散熱要求更高，功耗要求更低，成本還要低，這個賽道的需求就特別適合我們的產品。

所以我們的芯片產品進入到這樣一個全新的賽道。我們的產品現(xiàn)在已經能夠完全覆蓋從入門到中階，甚至高階的需求，比如一些帶大屏、支持兩輪車車聯(lián)網這些新形態(tài)儀表的全新智能電動車，并已經開始與一些兩輪車的制造商和方案商接洽。同時，我們也具備軟硬一體的能力，來支持兩輪車行業(yè)迎合智能化的浪潮。從商業(yè)角度，兩輪車跟汽車最大的區(qū)別就是行業(yè)量級，原來汽車一個平臺，幾十萬輛的規(guī)模，但兩輪車一個平臺就是幾百萬輛，這對于我們芯片研發(fā)成本的分攤特別有利。

我們在兩輪車智能化的這個平臺具體能提供什么支持呢？第一是國產自主可控的MCU和SoC；第二，我們可以提供厘米級的定位精度。之前大家看到很多地方的兩輪車，包括共享單車，出現(xiàn)很多亂停亂放的問題，這對于城市治理是個很大的挑戰(zhàn)。如果有了厘米級的精準定位，用戶需要停到標準的停車位里才能鎖車結束使用，這樣就規(guī)范了城市對于共享出行工具的管理，從而激發(fā)整個市場。

不僅如此，兩輪車行業(yè)還有一些很有意思的應用。比如我們可以提供專業(yè)的超視距騎行導航，這就把我們在導航的優(yōu)勢發(fā)揮出來了。此外，我們甚至還可以提供一些輔助駕駛功能，不叫ADAS，叫ARAS，就是Riding，不是Driving。這樣的一些應用，四維圖新都可以提供。我們給兩輪車的智能化做好了所有的智能儲備，希望給這個行業(yè)帶來更大的貢獻。

接下來談一談我們的MCU產品。我們從立項到現(xiàn)在出貨量過億歷經了7年，現(xiàn)在已經實現(xiàn)了全國產化。我們的MCU產品特點是什么呢？第一，全系列都符合車規(guī)；第二，符合不同類別的、不同功能安全級別、性能安全標準。我們的模擬IP百分之百自研，數(shù)字IP 90%以上自研?，F(xiàn)在很多產品的封裝測試超過85%都是在中國大陸完成的，能夠確保我們在動蕩和不確定性中提供一個更確定的選擇。目前，我們跟中國優(yōu)秀的產業(yè)鏈上下游做了非常好的合作。我們很高興的看到，有幾個客戶在創(chuàng)業(yè)階段就用我們的MCU，現(xiàn)在公司已經上市了，市值比四維圖新還高，這是我們非常開心看到的。

我們在MCU里面有十大應用場景，目前賣得最多的是安全類、舒適類的。舒適類比如說座椅，因為車里面的座椅越來越智能，例如零重力座椅，都是基于我們的N顆MCU的算力和算法做到的；第二出貨量比較大的是無線充，大部分都是用的我們的芯片；還有很多像智能車燈的控制、TBOX等等，大部分客戶都選擇了我們的MCU。

Part5：跨域融合體驗升級

我們要做兩個平臺：一個是我們自己杰發(fā)的芯片平臺。在2021年、2022年缺芯期間，很多車企找到我們，它要的不僅僅是那顆芯片，因為單獨的芯片跟原來的系統(tǒng)并不是完全匹配的，功能不一樣，集成度不一樣，開發(fā)進度不一樣。這個是刺激我們自己要做一套解決方案的起始點。

我們花了三個月就把某一個頭部車企嚴重缺貨的中控搞出來了。所以我們用自己的芯片，三個月做到了量產交付。從那以后，我們就開始圍繞自己的芯片去開發(fā)自己的平臺。

目前市場主流的芯片，我們通過技術降本，持續(xù)創(chuàng)新，在這個上面也做了很多跟別人不一樣的地方。比如說我們在高通8155上做的艙泊一體方案，用現(xiàn)有的一顆高通芯片做出一個由智駕芯片支持的自動泊車效果，這樣理論上省了大概1000元的成本，現(xiàn)在已經拿到了非常多的車企的認可和定點。接下來，我們可以看到大量的新能源汽車產品用的就是我們所提供的極致性價比的的智能座艙產品。另外，我們還要做艙駕融合，依然在自有和國際主流兩個平臺上發(fā)力，把我們的艙和駕體驗都做到最好，成本做到最低。

基于AC8015、AC8025的座艙方案，被行業(yè)譽為“出海神器”，這上面兼容168個國家的認證。這個方案去全球哪都可以賣。我們的產品支持全球各種語言，支持左右舵、手機投屏、CarPlay、Android Auto、華為HMS的生態(tài)集成，車企不需要在這個地方花很多力氣和時間調研。

在大模型加持下，我們基于高通8255平臺開發(fā)的產品真的能夠理解你。以前的產品經常“發(fā)懵”，不知道你到底是什么意思？現(xiàn)在你調戲它，它甚至能反過來能調戲你，已經是類人了。基于大模型的語音交互，你感知不到這是一個機器了。另外，現(xiàn)在可以把喜歡的應用、生態(tài)、界面做成不同的卡片放到汽車的界面上，實現(xiàn)跟智能手機的無縫連接。另外，我們還做了一個互動播客，你能夠參與你感興趣的話題討論，系統(tǒng)會給你推薦一些話題，便可以把駕駛這個重復、無趣的東西變成很有意思的過程，甚至在你觀點不對的時候還能懟你，真正做到在車里的鏗鏘三人行。

Part6：AI驅動智駕進化新范式

我們通過與鑒智機器人的整合，把四維圖新在輔助駕駛領域里面的AI含量大大提高了?！靶妈b智”團隊有非常多的優(yōu)秀、年輕的AI人才。讓我非常開心和激動，這些人代表了四維圖新未來的希望，他們懂AI，懂量產，懂研發(fā)，懂算力，懂數(shù)據(jù)。把我們的產品線從原來基礎的輔助駕駛功能，變成了具備中階、高階，甚至最終實現(xiàn)端到端、點到點可能性的天花板打開了。

大家看一下我們的產品序列。目前在市場上出貨量比較大的就是基礎行車產品，我們的目標就是要做國產替代。我們跟行業(yè)最優(yōu)秀的芯片廠家地平線一起開發(fā)出來了國產替代的解決方案，從域控到一體機，在這個基礎上我們又做了基于地平線征程6的產品，從中階到高階都能夠覆蓋。應該說，四維圖新現(xiàn)在已經成為行業(yè)里具備完整覆蓋的頭部梯隊。這背后是我們AI的浪潮、技術的突破帶來的進步。從專用的AI到通用的AI，我們在BEV、OCC架構上超過了99%的感知準確率。在國際測試集上，我們拿到了第一名。

端到端、點到點究竟是什么？原來我們做自動駕駛系統(tǒng)把它拆成幾個步驟，第一個是感知，你得知道外面有什么，發(fā)生什么；第二是定位，你得知道自己在哪里，在哪個車道；第三是決策，得知道基于上述條件要做什么動作？比如說怎么變道，踩多少油門，踩多少剎車，方向盤轉多少角；最后去做動作執(zhí)行。從感知到定位，到決策，到執(zhí)行，這是我們以前傳統(tǒng)的做法，拆解做法，這個領域我們搞了十年。

隨著數(shù)據(jù)量的暴增，大模型的涌現(xiàn)，你并不知道也不需要知道里面的邏輯、算法是什么，你把它做成一個基于海量的數(shù)據(jù)和人類的駕駛行為的類人腦的神經網絡。那么，你需要喂什么東西給它呢？前提是你學了大量的人類駕駛習慣，只要把它學會。就像人開車一樣，就是類人。你學會了以后，它把感知的數(shù)據(jù)，把地圖導航的信息，甚至最近叫VLA、VLM，把路上看到的路標、路牌的理解，把所有的信息都喂給它，它自己決定我應該怎么做動作。就是像人一樣的神經網絡，這個就是端到端技術。

由AI驅動的智駕范式的特點是什么呢？第一，它真的能夠實現(xiàn)點到點，你把它認為是一個老司機，從你上車、進車到離開是點到點，這也是為什么幾年以后，大家可能會看到汽車沒有駕駛座了，因為完全不需要了。第二，成本大幅降低。因為當你的數(shù)據(jù)量足夠，模型訓練得足夠好，做得足夠小，那就不需要在前端有很大的算力，巨大的功耗?，F(xiàn)在中階芯片的功耗已經是20瓦以內了，大家可以想象，我記得當年從黃仁勛手里拿到第一顆DRIVE PX 2都是百瓦級，我們拿過來做第一代L4研發(fā)測試的時候，百瓦級的只有電動車能用，因為原來的燃油車小電池根本帶不動，很快就會耗盡電量沒法用了。因為這些技術的進步，讓功耗和成本大幅降低，意味著用戶能享受到體驗又好又便宜的服務，端側無需依賴龐大算力和高功耗就能實現(xiàn)這些功能。這就是我們所說的，AI 帶來的輔助駕駛領域新范式。

背后還有我們的老本行優(yōu)勢，即AI+數(shù)據(jù)，我們內部稱之為“新基建”。它不是大家看到的物理基建，而是所有算法、系統(tǒng)的基礎設施，是一個數(shù)字世界的基建。有人用我們這個新基建產品去做數(shù)字孿生、智慧城市，有著豐富的應用場景和想象空間。這背后是數(shù)據(jù)驅動、數(shù)字閉環(huán)的模式，在規(guī)模、質量等多方面達成平衡的解決方案，通過多云匹配，為我們自己和眾多車企提供穩(wěn)定的量產支持。

當然，“死守安全不妥協(xié)”至關重要，期望值管理也同樣關鍵。在還無法完全實現(xiàn)點到點服務的當下，我們要客觀、理性地看待智駕平權。我們還是要用一個極致性價比的方案明確功能邊界，再通過AI持續(xù)挑戰(zhàn)和提升能力，這是我們要做到的核心目標。

Part7：以量產矩陣決勝智駕突圍賽

給大家介紹幾款我們的智駕產品。

第一個是PhiGo Entry，是我們基于地平線征程6B打造的，這是非常好、非常有競爭力，而且能覆蓋全球的產品，滿足C-NCAP、ENCAP的五星標準，我們稱之為千元級輔助駕駛方案，這在以前是不可想象的，五年前這樣的產品可能要5000塊級別，現(xiàn)在我們能連接傳感器也只需2000塊。產品能實現(xiàn)行泊一體、自動泊車功能，我們還在嘗試有沒有可能實現(xiàn)輕量級的高速NOA功能。我們已經拿到了這個平臺的行業(yè)首發(fā)，第一個車型合作的是一家頭部國際車企。

第二個產品是基于地平線征程6E 打造的PhiGo Pro，支持高速NOA、城市LCC，還能實現(xiàn)記憶行車、主動安全功能，已經實現(xiàn)量產。更關鍵的是，方案能做到油電同智，豪華電動、混動、燃油車型都適用。它是怎么做到呢？核心在于功耗控制，功耗實測是17瓦，能被動散熱，不需要風冷、水冷，所以才能成功突破了技術瓶頸。

當然我們現(xiàn)在還有一些新的東西，比如說基于高通8620等打造的產品，功耗都能控制在20瓦上下，我們希望用最小算力搭載 BEV 技術，通過端到端方案，盡量減少駕駛過程中的接管次數(shù)。還有一款處于開發(fā)階段的產品，是用兩顆國產的芯片，算力超過500TOPS，我們希望把用戶體驗做到極致，成本也做到極致，為實現(xiàn)從 L2.9向L3級別的跨越做好準備，這是我們團隊高端AI人才聚焦的核心任務。

Part8：助力多領域定位進入“厘米時代”

四維圖新從2018年開始布局高精度定位業(yè)務。第一步在全國建設了4000個相關站點，解決了兩輪車、共享單車的定位問題，也解決了自動駕駛、輔助駕駛領域中“車輛在哪個車道”、“離標志標牌有多遠”等高精定位核心問題，之后我們不斷創(chuàng)新延展，將技術整合為模組，形成“P+V”，即整合了定位+視覺+AI的解決方案。

現(xiàn)在我們的高精定位技術已經實現(xiàn)三大突破：第一，從僅覆蓋中國場景拓展到覆蓋全球；第二，從支持少數(shù)芯片廠商，到兼容幾乎所有定位芯片廠家；第三，從僅支持汽車，拓展到支持各類移動智能體，應用場景非常廣泛。

我們最近發(fā)現(xiàn)，汽車的供應鏈，約75%可復用至機器人、無人機、割草機、掃地機等產品。汽車供應鏈的工業(yè)屬性高度適配這些領域。因為汽車是最復雜的產品之一，平均有2萬個零部件，每家車企的一級供應商數(shù)量在100家到400家之間，形成了最復雜、最完整的產業(yè)鏈條。在這2萬個零部件中，四維圖新能提供500個關鍵部件，包括芯片、模組等核心產品。最近我們收到了大量跨界需求，包括兩輪車，無人小車、機器人、具身智能等領域。他們的需求超出我們的預期：比如設備需要通過”眼睛“識別地圖、實現(xiàn)定位，還需要感知關節(jié)的姿態(tài)和角度，這些都能通過我們的定位+慣導技術實現(xiàn)，這些應用場景極大豐富了我們產品的應用空間。

視覺相關技術也有很多成功案例，比如無人高爾夫球車、智能割草機、卡車TBOX等，甚至滴滴、美團都在使用我們的產品。

2021年時，有一個車企創(chuàng)始人跟我講，現(xiàn)在的定位盒子價格很貴，要2000元，問我們能否通過技術實現(xiàn)降本。我們研究后提出方案：利用我們的服務信號，結合全國基站和自研模組，成本能直接降到300元。四年后的今天，我們已經能將模組直接集成到域控中，定位+慣導的成本已控制在100元以內，幾十塊錢就能實現(xiàn)車道級高精定位。

最近我們也發(fā)布了一個“P+V“產品，整合了 AI、數(shù)據(jù)、視覺能力，分為單目和雙目版本。雙目版本模擬人眼基線原理，內置兩個攝像頭，應用場景十分廣泛，不僅限于割草機、無人小車。比如在環(huán)境監(jiān)測領域，無人機搭載我們的產品后，配合不同光譜設備，就能檢測水質是否污染；搭載紅外相機后，即便夜間也能發(fā)現(xiàn)偷排污水的行為。我們希望用這些技術，解決特殊場景、特殊載體的需求，為全行業(yè)帶來科技變革和價值提升。

Part9：成功轉型新型Tier1

我們把自己定義成什么？一個全球化的、極致性價比的、智能化軟硬一體的解決方案供應商。我們擁有基于全球化的數(shù)據(jù)合規(guī)導航地圖、全球通用的車規(guī)級芯片、極致性價比且技術創(chuàng)新的智能座艙、覆蓋各個級別的輔助駕駛系統(tǒng)，我們還有能夠覆蓋全球、支持國車出海的高精定位服務。憑借這些核心能力，我們已經成為了一個新型的Tier1。我們最終的目的都是為了更好服務用戶，不管是To B，還是To C，都要讓大家更省錢、更省心、更省事。

省錢，是因為我們做到了極致性價比，通過艙駕融合，讓客戶的開發(fā)成本更低、產品體驗更好；省心，是因為我們能減少供應商數(shù)量，比如有些市場原本需要300家一級供應商，現(xiàn)在可精簡至100家。我們還在做一些突破性的嘗試，有些傳統(tǒng)Tier2企業(yè)僅提供芯片、軟件、算法，而在精簡供應商的過程中，四維圖新已經成為Tier1。這些案例都證明，持續(xù)的科技創(chuàng)新是有價值的。

大家也能看到，中國車企乃至我們的全球合作伙伴，都在中國市場的打磨中快速成長。以前一款新車的研發(fā)周期需要四年，現(xiàn)在縮短到兩年，有些車企甚至能做到8-10個月，這是多方合作帶來的價值，我們也為這份成果貢獻了底層力量。

Part10：從“地圖人”到“AI人”

從23年前創(chuàng)業(yè)至今，四維圖新緊跟行業(yè)變革，不忘初心、向光而行。

我們的創(chuàng)業(yè)團隊里，基本上都是學定位、GPS、測繪、測量的理工男。我們打造了中國第一張導航地圖，推出了大家每天都在用的紅、黃、綠實時路況功能。我記得幾百名外業(yè)采集隊員跟我們一起，遍布全國各地，采集幾百萬公里的道路數(shù)據(jù)，將其轉化為數(shù)字地圖，應用于汽車和互聯(lián)網場景。

2005年，我們實現(xiàn)了中國首個高速路網全覆蓋，當時的興奮感甚至超過了IPO上市。可能大家不知道，中國有很多道路原本沒有名字，其中幾萬甚至十幾萬公里的道路名稱，都是我們的同事命名的，這讓我們深感驕傲，我們是一群有情有義、持續(xù)奮斗的“地圖人”。

從2002年到2015年，我們一直深耕地圖這件事。感謝豐田、諾基亞、滴滴、騰訊、寶馬等所有客戶，正是因為你們，我們的地圖才能走進汽車、走進手機、走進互聯(lián)網，惠及每一個人。我相信在中國，沒有人沒接觸過我們的產品，只要你打車、叫外賣、開車導航、分享定位，都在與四維圖新互動。你們不僅是我們的用戶，更是產品價值的分享者，這是我們作為“地圖人”最欣慰的事。

時代在發(fā)展，我們必須與時俱進。2015年，我們發(fā)現(xiàn)汽車行業(yè)還有很多問題亟待解決，比如芯片、輔助駕駛等核心技術，當時還壟斷在少數(shù)國際大廠手中。我們想挑戰(zhàn)一下：中國企業(yè)能否造出自己的汽車芯片？能否打造國產輔助駕駛系統(tǒng)？能否提供智能座艙解決方案？感謝過去十年來所有同事和客戶的信任與支持，我們做到了！這十年的努力沒有白費，我們也從 “地圖人” 升級為 “汽車人”。

今天，AI時代來了，大家也能夠感受到巨大的變化和影響，影響的是產品力的極致提升，影響的是生產力和生產關系的極大提升。所以從今天開始，四維圖新要做一個“AI人”。

原來四維圖新的英文名為NavInfo，就是navigation information，導航信息的意思，現(xiàn)在我們要回歸初心、聚焦 “四維”，新英文名為 “SEEWAY.AI”，寓意 “眼中有光，行之有維”。我們會持續(xù)挑戰(zhàn)、持續(xù)創(chuàng)新，為大家?guī)砀鼉?yōu)質的用戶體驗和更具性價比的產品。

我們的目標是，讓汽車之外的所有移動智能體，都能用上我們的算力、數(shù)據(jù)和算法。期待與大家攜手共創(chuàng)未來，謝謝大家。