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視比特機(jī)器人CEO鄧文平博士:3D視覺(jué)行業(yè)拐點(diǎn)已至

焦點(diǎn)訊 ? 2022-10-22 10:20 ? 次閱讀
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成立四年,融資六輪,核心產(chǎn)品在多個(gè)行業(yè)龍頭企業(yè)批量交付,這家3D視覺(jué)與工業(yè)軟件公司憑什么出圈?我們對(duì)話視比特機(jī)器人CEO鄧文平博士,為您揭開(kāi)這家3D視覺(jué)與工業(yè)軟件公司逆勢(shì)上揚(yáng)背后的制勝密碼。

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鄧文平,視比特機(jī)器人CEO,1981年生,國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)士、碩士,國(guó)防科技大學(xué)和瑞士聯(lián)邦理工(ETH Zurich)聯(lián)合培養(yǎng)博士,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)專家。

“2020年春節(jié)令人難以忘懷,疫情最嚴(yán)重的時(shí)候,行業(yè)首套基于‘AI+3D視覺(jué)’的智能下料分揀產(chǎn)線落地于三一重工18號(hào)燈塔工廠,產(chǎn)線交付緊急,行業(yè)可借鑒參考的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)非常少,大年三十和正月初一公司十幾位核心技術(shù)骨干主動(dòng)請(qǐng)纓放棄春節(jié)休假,在客戶現(xiàn)場(chǎng)連夜奮戰(zhàn),斗志昂揚(yáng),堅(jiān)韌不拔,最終打贏了這場(chǎng)硬仗?!薄暠忍貦C(jī)器人CEO鄧文平博士

成立四年,融資六輪,核心產(chǎn)品在多個(gè)行業(yè)龍頭企業(yè)批量交付,這家3D視覺(jué)與工業(yè)軟件公司憑什么出圈?我們對(duì)話視比特機(jī)器人CEO鄧文平博士,為您揭開(kāi)這家3D視覺(jué)與工業(yè)軟件公司逆勢(shì)上揚(yáng)背后的制勝密碼。

3D視覺(jué)行業(yè)拐點(diǎn)已至

GGII數(shù)據(jù)顯示,2021 年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)增速超過(guò) 45%,其中2D 視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約117.20億元,3D 視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約11.51億元。預(yù)計(jì)至2025年,中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將有望超380億元,其中3D 視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將超100億元,滲透率極速提升。

鄧文平表示,當(dāng)前,中國(guó)正由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn),但仍面臨諸多挑戰(zhàn),我們?cè)谙冗M(jìn)制造、核心部件、工業(yè)軟件方面依然受制于人。高標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品規(guī)格單一的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而小批量、大批次、定制化的柔性生產(chǎn)制造需求對(duì)自動(dòng)化提出了全新的要求。如何讓自動(dòng)化產(chǎn)線變得智能,適配多種規(guī)格產(chǎn)品的生產(chǎn)場(chǎng)景,是目前最大的難點(diǎn)。

3D視覺(jué)及工業(yè)軟件作為開(kāi)啟自動(dòng)化產(chǎn)線柔性制造的關(guān)鍵要素,目前已在重工、汽車、物流、半導(dǎo)體、新能源等行業(yè)批量應(yīng)用,已處在即將全面爆發(fā)的拐點(diǎn)期。

于2018年成立的視比特機(jī)器人,便是這個(gè)新賽道的佼佼者。憑借在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、數(shù)字孿生、云計(jì)算大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域多年的研究和積累,視比特機(jī)器人快速在3D視覺(jué)算法、機(jī)器人柔性控制、手眼協(xié)同融合、產(chǎn)線級(jí)機(jī)器人協(xié)同、工廠級(jí)智能規(guī)劃與調(diào)度等方面建立國(guó)際領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),全球業(yè)務(wù)擴(kuò)張迅猛,成立4年便拿下6輪融資,獲得來(lái)自經(jīng)緯創(chuàng)投、中金資本、和玉資本、圖靈創(chuàng)投、招商興湘、同威資本、道生資本、迪策投資等一眾投資機(jī)構(gòu)的青睞。

走難而正確的道路,深耕重工、汽車智造

視比特機(jī)器人依托行業(yè)領(lǐng)先的3D視覺(jué)核心算法和工業(yè)級(jí)系統(tǒng)軟件能力,率先攻克了重工制造柔性智能分揀產(chǎn)線以及汽車大尺寸工件在線高精度測(cè)量等行業(yè)難題,將工業(yè)智能領(lǐng)域的一個(gè)個(gè)“不可能”變成了“可能”。

2020年,視比特機(jī)器人在三一重工18號(hào)燈塔工廠落地了行業(yè)第一套鋼板切割全自動(dòng)智能下料分揀產(chǎn)線?!按竽耆驼鲁跻还臼畮孜缓诵募夹g(shù)骨干主動(dòng)請(qǐng)纓放棄春節(jié)休假,在客戶現(xiàn)場(chǎng)連夜奮戰(zhàn),斗志昂揚(yáng),堅(jiān)韌不拔,最終打贏了這場(chǎng)硬仗。”鄧文平仍清晰地記得當(dāng)時(shí)的情形。

過(guò)去,重工制造鋼板切割下料分揀長(zhǎng)期依賴人工作業(yè),生產(chǎn)效率極低,同時(shí)惡劣的工作環(huán)境也存在極大的安全隱患。

“在三一重工18號(hào)燈塔工廠里,視比特機(jī)器人采用自主研發(fā)的3D視覺(jué)技術(shù)和多機(jī)器人智能協(xié)同控制軟件,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人自適應(yīng)柔性分揀與智能規(guī)劃碼放,解決了上萬(wàn)種鋼板切割件全自動(dòng)柔性分揀難題,使產(chǎn)能得到大幅提升,將人從繁重、危險(xiǎn)的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。走難而正確的道路,技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)快速脫穎而出的制勝法寶?!编囄钠礁嬖V記者。

首套智能下料分揀產(chǎn)線成功達(dá)產(chǎn)后,迅速推動(dòng)整個(gè)重工業(yè)智慧工廠升級(jí)改造進(jìn)程,視比特機(jī)器人近兩年里和多個(gè)總包方一起拿下了中聯(lián)重科、徐工、太原重工、中國(guó)鐵建、陜汽、星邦等知名企業(yè)訂單,市場(chǎng)占有率超過(guò)70%,3D視覺(jué)在重工行業(yè)的應(yīng)用開(kāi)始引爆。

汽車大尺寸工件的在線高精度測(cè)量,是視比特機(jī)器人攻下的另一塊難啃的“骨頭”。

尤其是新能源汽車電池托盤,涉及上千個(gè)特征點(diǎn)的測(cè)量,傳統(tǒng)機(jī)械檢具、三坐標(biāo)測(cè)量、結(jié)構(gòu)光3D掃描等尺寸質(zhì)檢方法耗時(shí)長(zhǎng)、效率低,無(wú)法滿足工廠批量快速生產(chǎn)的質(zhì)檢需求。

2020年,視比特機(jī)器人在龍頭車企推出國(guó)際領(lǐng)先、國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的用于電池托盤檢測(cè)的多目視覺(jué)高精度測(cè)量專機(jī)。專機(jī)采用自研高精度特征檢測(cè)算法和3D視覺(jué)成像技術(shù),由多臺(tái)相機(jī)對(duì)待測(cè)工件進(jìn)行同時(shí)拍照、并行計(jì)算、聯(lián)合測(cè)量,100秒內(nèi)便實(shí)現(xiàn)了對(duì)大尺寸工件的位置度、面輪廓度、平面度、對(duì)稱度、同心度、線性距離、錯(cuò)漏裝等上千個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的在線測(cè)量,完美匹配自動(dòng)化產(chǎn)線的生產(chǎn)節(jié)拍需求。

鄧文平說(shuō):“多目視覺(jué)高精度測(cè)量專機(jī)由視比特的博士天團(tuán)帶隊(duì)研發(fā),歷時(shí)10個(gè)月成功研發(fā)并交付了首套,2021年賣了十多套,2022年這個(gè)產(chǎn)品的已簽訂單額也達(dá)到了數(shù)千萬(wàn)元?!?/p>

從批量落地到加速出海,業(yè)務(wù)向多維度延展

十年前,機(jī)器視覺(jué)高端市場(chǎng)一直被國(guó)外品牌壟斷。近年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展迅速,各大核心部件的國(guó)產(chǎn)化份額均已超過(guò)70%。國(guó)內(nèi)外廠商各自有什么優(yōu)勢(shì)?

鄧文平客觀地評(píng)價(jià)道,從視覺(jué)硬件角度來(lái)看,相比歐美和日本企業(yè),國(guó)內(nèi)企業(yè)在芯片、光學(xué)鏡頭、整機(jī)性能上存在一定差距;但在AI視覺(jué)算法方面,中國(guó)在很多應(yīng)用領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)彎道超車。

鄧文平進(jìn)一步說(shuō)道:“在諸多應(yīng)用場(chǎng)景,民族品牌已逐步開(kāi)始替代進(jìn)口品牌,究其原因,第一,中國(guó)有很好的土壤,每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景面向的都是海量市場(chǎng),而且在供應(yīng)鏈上可深度穿透到最低成本。第二,中國(guó)在AI視覺(jué)算法研究方面發(fā)展迅猛,尤其是大應(yīng)用、大場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)為算法打磨提供了‘燃料’。第三,中國(guó)企業(yè)的服務(wù)24小時(shí)隨時(shí)待命,為客戶提供極致的技術(shù)服務(wù)及售后支持,國(guó)外品牌在響應(yīng)速度上缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?!?/p>

2020年,視比特機(jī)器人服務(wù)于某國(guó)內(nèi)龍頭客戶。在此之前,該客戶一直與海外公司合作,但隨著柔性化生產(chǎn)需求的激增,一些弊端逐漸顯露:“針對(duì)比較低端的標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景的視覺(jué)需求,海外廠商通過(guò)在國(guó)內(nèi)的二級(jí)代理商就可以實(shí)現(xiàn)。但涉及到核心算法,需要針對(duì)特殊場(chǎng)景做深度定制時(shí),他們的服務(wù)就非常滯后。每修改一個(gè)地方,都要返回美國(guó)總部申請(qǐng),有時(shí)一個(gè)流程走下來(lái),一兩個(gè)月就過(guò)去了,嚴(yán)重影響了交付速度。而視比特機(jī)器人響應(yīng)速度非???兩天內(nèi)就完成了算法的更新并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品交付。”

2021年,視比特機(jī)器人的多目視覺(jué)高精度測(cè)量專機(jī)走出國(guó)門,批量交付于捷克和塞爾維亞的汽車廠商,2022年產(chǎn)品又陸續(xù)復(fù)制落地于法國(guó)、波蘭等國(guó)的汽車廠商,并開(kāi)始進(jìn)軍北美市場(chǎng),產(chǎn)品將很快落地。

“2023年我們還將進(jìn)軍東南亞,形成歐洲、北美、東南亞的海外市場(chǎng)三角格局?!?/p>

3D視覺(jué)仍處估值洼地,高壁壘公司價(jià)值凸顯

在今年資本市場(chǎng)整體低迷、投資愈發(fā)謹(jǐn)慎的形勢(shì)下,3D視覺(jué)熱度不減,成為最熱門的投資賽道之一。

據(jù)統(tǒng)計(jì),2022年以來(lái),3D視覺(jué)領(lǐng)域已有10多起規(guī)模性的投融資事件,一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開(kāi)始加快布局3D視覺(jué)業(yè)務(wù)。

2022年7月,視比特機(jī)器人宣布完成3億元B輪融資,該輪融資由經(jīng)緯創(chuàng)投領(lǐng)投,迪策投資(湖南鋼鐵集團(tuán)戰(zhàn)略投資)、招商興湘、弘德投資跟投,老股東中金資本、和玉資本、同威資本繼續(xù)加碼。

萬(wàn)眾矚目的同時(shí),也會(huì)聽(tīng)到一些不同的聲音:3D視覺(jué)賽道是否過(guò)熱?

鄧文平堅(jiān)定的表示:“我并不覺(jué)得這個(gè)賽道過(guò)熱。盡管目前視比特機(jī)器人的估值已達(dá)二三十億,但視比特機(jī)器人的估值仍處在洼地?!?/p>

鄧文平認(rèn)為,在一個(gè)長(zhǎng)坡厚雪的賽道,資本的進(jìn)入能加快企業(yè)的成長(zhǎng),加速賽道的成熟。但如果創(chuàng)業(yè)者濫用資本,也可能帶來(lái)個(gè)別的估值泡沫。

他不會(huì)采取融資圈錢打價(jià)格戰(zhàn)的做法,“燒投資人的錢去打價(jià)格戰(zhàn),應(yīng)該不是最可取的創(chuàng)業(yè)邏輯。我認(rèn)為要不斷地運(yùn)用技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行降維深耕。通過(guò)技術(shù)與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化,縮短開(kāi)發(fā)周期,提高部署效率,不斷降低成本,然后降價(jià),這才是商業(yè)的本質(zhì)。這樣才能讓客戶真正享受到高性價(jià)比的產(chǎn)品和服務(wù)?!?/p>

在實(shí)際的企業(yè)經(jīng)營(yíng)中,鄧文平也始終堅(jiān)守這一原則。

當(dāng)很多同行選擇了技術(shù)門檻較低、同質(zhì)化嚴(yán)重的硬件領(lǐng)域時(shí),視比特機(jī)器人仍堅(jiān)持專注于高壁壘的工業(yè)智能軟件領(lǐng)域以及高端應(yīng)用場(chǎng)景。

目前,國(guó)內(nèi)的結(jié)構(gòu)光3D相機(jī)公司大都在開(kāi)源成像算法庫(kù)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。解決一些低端場(chǎng)景的需求,在成像精度和適應(yīng)性上達(dá)到八九十分不難,但要突破更高的精度,挑戰(zhàn)更復(fù)雜場(chǎng)景的成像需求,達(dá)到九十五到九十九分,就需要在光學(xué)硬件和成像算法方面的更深厚積累。視比特機(jī)器人瞄準(zhǔn)重工、汽車等行業(yè)的高難度且剛需的場(chǎng)景,攻克了高精度、大視野、高反光、透明體等極具挑戰(zhàn)的痛點(diǎn)難題,得益于在光學(xué)硬件、成像算法、人工智能等方面的深厚技術(shù)積累和超強(qiáng)落地能力。

通過(guò)AI+機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與高難度產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度融合,視比特機(jī)器人自主研發(fā)了敏捷開(kāi)發(fā)、可視測(cè)試、快速部署、持續(xù)運(yùn)維的“數(shù)字孿生+云原生”工業(yè)智能軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái),為智能制造打造“工業(yè)之腦,工業(yè)之眼,工業(yè)之手”,實(shí)現(xiàn)“軟件定義工業(yè)智能”。

憑借著自主研發(fā)的核心算法和深度定制化的產(chǎn)品與服務(wù),視比特機(jī)器人每深入一個(gè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景,都能迅速席卷全行業(yè)。其高品質(zhì)、高效率、高性價(jià)比的工業(yè)智能解決方案,真正為制造業(yè)解決了痛點(diǎn)、創(chuàng)造了新價(jià)值。

“在每一個(gè)真正有挑戰(zhàn)的場(chǎng)景,我們專注其中,深度服務(wù)客戶,解決客戶實(shí)際的痛點(diǎn),我相信,在這個(gè)基礎(chǔ)上生長(zhǎng)出來(lái)的工業(yè)智能軟件平臺(tái)和AI算法平臺(tái),才真正有未來(lái)?!编囄钠饺缡钦f(shuō)。

一位具有戰(zhàn)略性思維和深度思考能力的創(chuàng)業(yè)者,一家始終專注于難且正確的事、具有高技術(shù)壁壘的企業(yè),一個(gè)無(wú)限廣闊且剛剛興起的3D視覺(jué)賽道,這三者的組合就是視比特機(jī)器人實(shí)力出圈的最大底氣。

“3D視覺(jué)的市場(chǎng)空間無(wú)限巨大。我們要敬畏這個(gè)行業(yè),更要敬畏技術(shù),有所為有所不為。同時(shí)要感恩大時(shí)代下國(guó)家給予的大機(jī)遇,珍惜客戶的信任和資源,不斷地為客戶提供高品質(zhì)、低成本、快交付的智能化產(chǎn)品和服務(wù),為客戶和行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值?!编囄钠阶詈笳f(shuō)道。

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    的頭像 發(fā)表于 01-10 11:49 ?951次閱讀

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    微納機(jī)器人是工作在微米納米尺度的“智能微型機(jī)器”,在精準(zhǔn)醫(yī)療、環(huán)境修復(fù)等領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊。然而,當(dāng)前微納機(jī)器人多采用單一材料體系,功能擴(kuò)展受限,復(fù)雜環(huán)境下的多刺激協(xié)同控制與多步操作成
    的頭像 發(fā)表于 11-13 14:49 ?346次閱讀

    奧比中光3D視覺(jué)技術(shù)賦能IROS 2025研究成果

    全球機(jī)器人領(lǐng)域最具影響力的學(xué)術(shù)會(huì)議IROS 2025于10月19日25日在杭州國(guó)際博覽中心舉行。大會(huì)收錄的多篇論文的研究成果采用了奧比中光的3D視覺(jué)技術(shù),涵蓋自動(dòng)化掃描、空間建模、人
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:29 ?800次閱讀

    奧比中光領(lǐng)跑韓國(guó)機(jī)器人3D視覺(jué)市場(chǎng)

    近日,國(guó)際權(quán)威行業(yè)研究機(jī)構(gòu)Interact Analysis發(fā)布《韓國(guó)商用及工業(yè)移動(dòng)機(jī)器人3D視覺(jué)市場(chǎng)分析》報(bào)告(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。數(shù)據(jù)顯示,奧比中光在韓國(guó)商用和工業(yè)移動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:27 ?746次閱讀

    深耕機(jī)器視覺(jué)賽道,歐菲光實(shí)現(xiàn)服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域規(guī)?;涞?/a>

    近日,有投資者在互動(dòng)平臺(tái)向歐菲光提問(wèn),詢問(wèn)公司是否計(jì)劃收購(gòu)機(jī)器人公司以布局機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。對(duì)此,歐菲光回應(yīng)稱,公司已是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器視覺(jué)深度相機(jī)系統(tǒng)解決方案提供商,并已在
    的頭像 發(fā)表于 10-23 09:14 ?523次閱讀

    iTOF技術(shù),多樣化的3D視覺(jué)應(yīng)用

    。 ◆ 應(yīng)用2—機(jī)艙內(nèi)的 3D 傳感 應(yīng)用3—自主移動(dòng)機(jī)器人 (AMR) 在室外(~150,000 勒克斯)和黑暗環(huán)境中進(jìn)行障礙物檢測(cè)。 高分辨率能力,可準(zhǔn)確檢測(cè)細(xì)長(zhǎng)物體,例如椅腿。 低抖動(dòng)和低誤差
    發(fā)表于 09-05 07:24

    3D ToF能成為人形機(jī)器人的核心傳感器嗎?

    。 ? 其中,三維感知技術(shù)是機(jī)器人感知系統(tǒng)的核心支撐技術(shù)之一。近年來(lái),3D ToF(Time of Flight,飛行時(shí)間)技術(shù)以其實(shí)時(shí)性強(qiáng)、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本逐漸降低等優(yōu)勢(shì),正在成為機(jī)器人視覺(jué)
    的頭像 發(fā)表于 08-11 03:30 ?4504次閱讀

    工業(yè)機(jī)器人的特點(diǎn)

    的基礎(chǔ),也是三者的實(shí)現(xiàn)終端,智能制造裝備產(chǎn)業(yè)包括高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線、精密儀器儀表、智能傳感器、汽車自動(dòng)化焊接線、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能農(nóng)機(jī)、3D 打印機(jī)等領(lǐng)域。而智能制造裝備中工業(yè)
    發(fā)表于 07-26 11:22

    機(jī)器人也能純視覺(jué)控制?MIT華人博士團(tuán)隊(duì)登上Nature主刊

    ,也正在加速推出純視覺(jué)的方案,以降低系統(tǒng)成本。 ? 而在機(jī)器人領(lǐng)域,傳感器的應(yīng)用一直都是業(yè)界研究的核心,包括3D ToF相機(jī)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、觸覺(jué)傳感器、各種力矩傳感器等,在目前主流的機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 07-16 00:48 ?6851次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器人</b>也能純<b class='flag-5'>視覺(jué)</b>控制?MIT華人<b class='flag-5'>博士</b>團(tuán)隊(duì)登上Nature主刊

    基于NVIDIA AI的3D機(jī)器人感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    機(jī)器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境,才能安全高效地行動(dòng)。這一點(diǎn)在非結(jié)構(gòu)化或陌生空間中的自主導(dǎo)航、對(duì)象操作和遠(yuǎn)程操作等任務(wù)尤為重要。當(dāng)前機(jī)器人感知技術(shù)的進(jìn)展,越來(lái)越多地體現(xiàn)在通過(guò)統(tǒng)一的實(shí)時(shí)工作流與強(qiáng)大的感知模塊,實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:31 ?1169次閱讀
    基于NVIDIA AI的<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>機(jī)器人</b>感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    昨日,杭州3D視覺(jué)傳感器公司獲數(shù)億元融資!

    2025年4月7日,杭州藍(lán)芯科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“藍(lán)芯科技”)正式宣布完成由鯤鵬基金領(lǐng)投的C+輪融資,融資金額數(shù)億元。 目前藍(lán)芯科技產(chǎn)品涵蓋3D視覺(jué)傳感器、移動(dòng)機(jī)器人、人形機(jī)器人、移
    的頭像 發(fā)表于 04-08 18:13 ?1361次閱讀
    昨日,杭州<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺(jué)</b>傳感器公司獲數(shù)億元融資!