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制造業(yè)大變革,企業(yè)如何用數(shù)字化“智”勝未來(lái)?

微軟科技 ? 來(lái)源:未知 ? 2022-11-21 15:50 ? 次閱讀
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1913年,福特公司的創(chuàng)始人亨利·福特研發(fā)出了世界上第一條流水線(xiàn),鑄就了汽車(chē)制造業(yè)乃至整個(gè)工業(yè)史上的里程碑。流水線(xiàn)在物理空間中將產(chǎn)品的生產(chǎn)工序分割成一個(gè)個(gè)環(huán)節(jié),工人間的分工也變得更為細(xì)致,從而使得產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量都得到了大幅提升。


一百多年后的今天,當(dāng)物理世界的能力被充分釋放之后,如何挖掘數(shù)字世界的潛力成為制造效率進(jìn)一步提升的關(guān)鍵。如果亨利·福特穿越到現(xiàn)在,也許會(huì)驚嘆于基于數(shù)字化雙胞胎的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)、基于 AI 的工業(yè)質(zhì)檢等各類(lèi)數(shù)字化應(yīng)用。


不只是汽車(chē)工業(yè),變化正在千行百業(yè)發(fā)生——整個(gè)制造業(yè)都在迎接一場(chǎng)浩大的數(shù)字化升級(jí)浪潮。


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全球制造業(yè)新風(fēng)向洶涌


數(shù)字化大浪來(lái)臨前并非毫無(wú)征兆,某種意義上,全球制造業(yè)發(fā)展出現(xiàn)的新趨勢(shì)正是助推這股浪潮的“源動(dòng)力”。


首先,在消費(fèi)端,由于社交媒體和審美潮流的影響,以“Z世代”為代表的年輕人早已不再滿(mǎn)足于批量生產(chǎn)設(shè)計(jì)模式及產(chǎn)品,而是追求獨(dú)特、酷炫、個(gè)性——即越來(lái)越看重產(chǎn)品的定制化。這種消費(fèi)趨勢(shì)正推動(dòng)生產(chǎn)模式從生產(chǎn)者為中心向消費(fèi)者為中心轉(zhuǎn)變,并逐步形成需求精準(zhǔn)感知、產(chǎn)品個(gè)性化生產(chǎn)、用戶(hù)在線(xiàn)交易、供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)響應(yīng)的 C2B 生產(chǎn)模式。


第二,在生產(chǎn)端,產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定的重要性被提升至新高度。新冠肺炎疫情引發(fā)全球經(jīng)濟(jì)超預(yù)期衰退,疊加俄烏沖突、大宗商品價(jià)格普漲等,全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈遭受重大沖擊,全球化局勢(shì)正在逆轉(zhuǎn),供貨周期大幅延長(zhǎng),充分暴露其脆弱性和短板,這使得提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和協(xié)同管理效率已成企業(yè)核心關(guān)注點(diǎn)。


第三,傳統(tǒng)上,只有制造商的 IT 部門(mén)才具備數(shù)字技術(shù)能力,但如今,數(shù)字化已經(jīng)滲透企業(yè)從生產(chǎn)制造到日常運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。比如,在辦公環(huán)節(jié),企業(yè)可以真人全息影像或 3D 虛擬形象和同事/客戶(hù)沉浸式地開(kāi)展溝通協(xié)作,包括遠(yuǎn)程參會(huì)、提供培訓(xùn)服務(wù)甚至共同設(shè)計(jì)模型和操作可視化數(shù)據(jù)等;在銷(xiāo)售環(huán)節(jié),銷(xiāo)售人員可基于 AR 設(shè)備為客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的銷(xiāo)售和售后服務(wù),進(jìn)行產(chǎn)品特性展示、設(shè)備操作培訓(xùn)、緊急情況演習(xí)等。而這些環(huán)節(jié)的數(shù)字化也正在從輔助能力變?yōu)橐环N可以增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響因素。


第四,受到氣候變化和極端天氣的影響,人們已經(jīng)切身體會(huì)到了追求綠色可持續(xù)發(fā)展的重要意義。消費(fèi)者更愿意購(gòu)買(mǎi)低碳的環(huán)保型產(chǎn)品或品牌,制造商也將目光投向了可再生能源領(lǐng)域。過(guò)去,企業(yè)踐行綠色承諾需要付出很多努力和成本,如今,隨著能源價(jià)格飆升和碳交易市場(chǎng)的完善,企業(yè)落地雙碳計(jì)劃變得愈發(fā)具有經(jīng)濟(jì)效益。


在此大背景下,制造企業(yè)需要構(gòu)建起高效敏捷應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,賦能生產(chǎn)-辦公-銷(xiāo)售等全價(jià)值鏈端到端各核心環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用體系。這將要求企業(yè)在底層打通數(shù)據(jù)壁壘、破除數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)連接能力提升;利用先進(jìn)技術(shù)和工具,增加供應(yīng)鏈可見(jiàn)性;向內(nèi)向外適應(yīng)混合辦公新常態(tài),持續(xù)優(yōu)化協(xié)作等,才能保持競(jìng)爭(zhēng)力,合乎產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級(jí)新要求。換言之,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)勢(shì)在必行。


2


微軟賦能制造企業(yè)“蝶變”


在微軟總部針對(duì)全球500位制造業(yè)企業(yè)核心成員的一份調(diào)研中,84%的企業(yè)制定了智能工廠(chǎng)戰(zhàn)略。但是其在轉(zhuǎn)型過(guò)程中,卻面臨著缺乏足夠的數(shù)據(jù)能力、IT/OT 融合程度不充分、變革管理不足、應(yīng)用程序研發(fā)困難等諸多問(wèn)題。


為了幫制造企業(yè)從容應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的種種挑戰(zhàn),微軟基于智能云和智能邊緣,為企業(yè)提供了一站式的數(shù)字化解決方案。該套解決方案能幫企業(yè)在底層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,形成安全、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、融合、計(jì)算和應(yīng)用平臺(tái),破除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象;接著通過(guò)數(shù)字世界建模,高效監(jiān)控和追索物理世界運(yùn)營(yíng)情況,準(zhǔn)確、及時(shí)進(jìn)行問(wèn)題溯源分析,給出最優(yōu)解決方案。同時(shí)通過(guò)數(shù)字世界的模擬運(yùn)行,捕捉、分析物理世界中難以發(fā)現(xiàn)的漏洞,預(yù)測(cè)物理世界未來(lái)的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景?;谝陨匣A(chǔ),物理世界最終可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng),并大幅提升內(nèi)部協(xié)同和外部服務(wù)效率。


甚至是面向未來(lái),微軟也具備由 Azure IoT、Azure Digital Twins、Azure Maps 等構(gòu)成的“七層塔”工業(yè)元宇宙產(chǎn)品架構(gòu)。

微軟工業(yè)元宇宙“七層塔”架構(gòu)體系

圖源:《微軟制造業(yè)白皮書(shū):構(gòu)建數(shù)據(jù)為核心的超互聯(lián)燈塔企業(yè)》


連接層,Azure IoT讓客戶(hù)可以在完全托管的應(yīng)用程序平臺(tái)上連接、監(jiān)控和管理數(shù)十億個(gè)設(shè)備;

建模層,Azure Digital Twins解決了數(shù)字世界建模問(wèn)題,客戶(hù)能對(duì)現(xiàn)實(shí)世界任何事物、地點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程或人員系統(tǒng)的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行可視化建模,這些數(shù)字模型可以是建筑、工廠(chǎng)、倉(cāng)庫(kù)、能源網(wǎng)絡(luò)、道路、園區(qū)甚至整個(gè)城市;

定位層,Azure Maps提供簡(jiǎn)單安全的地理空間服務(wù),能在保證隱私和數(shù)據(jù)安全的前提下,對(duì)物理世界中的設(shè)備、資產(chǎn)、車(chē)輛等進(jìn)行定位,生成位置信息,大幅提升生產(chǎn)、采購(gòu)及物流運(yùn)輸?shù)墓芾硇?,同時(shí)便于用戶(hù)快速定位廠(chǎng)區(qū)/園區(qū)內(nèi)的事件位置;

數(shù)據(jù)層,Azure Synapse數(shù)據(jù)分析服務(wù)結(jié)合了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(位于多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上的大容量存儲(chǔ)庫(kù))和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可進(jìn)行頻繁提取和重復(fù)分析,有效解決了海量數(shù)據(jù)集成處理和分析挖掘等問(wèn)題;

智能層,Azure AI提供調(diào)用、知識(shí)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù),降低用戶(hù)應(yīng)用 AI 技術(shù)分析數(shù)據(jù)并挖掘價(jià)值的門(mén)檻;

邏輯層,Microsoft Power Platform賦能開(kāi)發(fā)人員以最少量代碼快速開(kāi)發(fā)、構(gòu)建和封裝復(fù)雜業(yè)務(wù)的解決方案,或者讓非IT普通員工以零代碼方式開(kāi)發(fā)符合自己需求的工具軟件,提升開(kāi)發(fā)和部署效率;

虛實(shí)交互層,智能眼鏡 Microsoft HoloLens既能在辦公領(lǐng)域被用于高效進(jìn)行四維數(shù)字化模型展示、培訓(xùn)員工業(yè)務(wù)操作,又能在生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維等……


在年初公布的2021年 Gartner 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)魔力象限中,微軟再次被認(rèn)可為領(lǐng)先者(Leader),這也是微軟連續(xù)第二年獲此殊榮。此外微軟還曾在愿景完整性方面表現(xiàn)最佳,并在執(zhí)行能力方面走的最遠(yuǎn)。

圖源:2021年 Gartner 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)魔力象限


3


領(lǐng)軍企業(yè)積極擁抱數(shù)字化未來(lái)


目前,微軟正借助中國(guó)本地化生態(tài)優(yōu)勢(shì),聯(lián)合國(guó)內(nèi)合作伙伴,并結(jié)合中國(guó)市場(chǎng)特點(diǎn),基于“大處著眼、小步快跑、大規(guī)模迭代”的方法論,在中國(guó)落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿案例。


比如,國(guó)際某知名3C 數(shù)碼產(chǎn)品企業(yè)在全球有數(shù)十家代工廠(chǎng)。由于工廠(chǎng)數(shù)量較多且各國(guó)數(shù)字化能力不同,管理繁瑣;疊加新冠疫情爆發(fā)、私單優(yōu)先操作影響正常排期等,導(dǎo)致供應(yīng)商常出現(xiàn)交期延遲和無(wú)法及時(shí)反饋等問(wèn)題。而研華科技基于微軟的解決方案,為該企業(yè)數(shù)字化變革提供了靈活的選擇,不僅讓各國(guó)代工廠(chǎng)既滿(mǎn)足其對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的監(jiān)管要求,同時(shí)也助力其找到最適合自己的設(shè)備管理、能源管理、工單管理等數(shù)字化解決方案。


再比如,零售行業(yè)終端巡檢普遍依靠人工上門(mén)檢查,走訪(fǎng)覆蓋率只有10%,可獲得數(shù)據(jù)量少;手工填報(bào),數(shù)據(jù)容易作假,準(zhǔn)確率低于70%,導(dǎo)致終端數(shù)據(jù)收集滯后、不客觀(guān)、不清晰,且事后分析缺少實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)支持;業(yè)務(wù)流程缺乏自動(dòng)化管理手段;不具備依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)決策能力;缺乏智能的精細(xì)化管理手段等問(wèn)題和痛點(diǎn)。


某新銳人工智能企業(yè)基于微軟的解決方案通過(guò)對(duì)零售企業(yè)的傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)智化改造,準(zhǔn)確清晰分析終端陳列數(shù)據(jù),一鍵將“冷柜傻瓜機(jī)”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)抓手”。經(jīng)過(guò)資產(chǎn)數(shù)字化改造后,快消渠道的各項(xiàng)管理指標(biāo)均有明顯提升。終端覆蓋率實(shí)現(xiàn)了80%以上全覆蓋,數(shù)據(jù)真實(shí)、客觀(guān)、實(shí)時(shí)反饋,形成了執(zhí)行力提升的數(shù)字化閉環(huán)。


當(dāng)然,成功案例遠(yuǎn)不止這些,欲了解更多微軟在制造業(yè)的數(shù)字化解決方案價(jià)值以及標(biāo)桿成功案例,請(qǐng)掃描下方二維碼下載《微軟制造業(yè)白皮書(shū):構(gòu)建數(shù)據(jù)為核心的超互聯(lián)燈塔企業(yè)》完整版。

與此同時(shí),11月25日下午,由微軟主辦的「智勝未來(lái)丨微軟制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在線(xiàn)論壇將聚集行業(yè)及微軟技術(shù)專(zhuān)家,特呈上三大法寶:轉(zhuǎn)型寶典、實(shí)踐靈感和技術(shù)錦囊,為國(guó)內(nèi)面臨轉(zhuǎn)型陣痛的制造業(yè)伙伴紓困。誠(chéng)邀各位掃描下方二維碼預(yù)約直播報(bào)名:


原文標(biāo)題:制造業(yè)大變革,企業(yè)如何用數(shù)字化“智”勝未來(lái)?

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    智慧工廠(chǎng):制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎

    智慧工廠(chǎng)在制造業(yè)中扮演著重要角色,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,增強(qiáng)靈活性,促進(jìn)創(chuàng)新和優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。智慧工廠(chǎng)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,對(duì)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)可持
    的頭像 發(fā)表于 11-15 16:43 ?792次閱讀
    智慧工廠(chǎng):<b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉(zhuǎn)型的新引擎

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型:重塑企業(yè)未來(lái)的創(chuàng)新引擎

    多維度的全面變革。本文將深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵,并闡述實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐方法論,旨在為企業(yè)提供一條清晰、可行的轉(zhuǎn)型之路。 一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型:深度
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    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:痛點(diǎn)與需求并行

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時(shí)代背景下的迫切需求,人才需求多元。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)需要數(shù)據(jù)分析與管理、信息技術(shù)與系統(tǒng)集成、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、制造工藝
    的頭像 發(fā)表于 10-31 11:48 ?831次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉(zhuǎn)型:痛點(diǎn)與需求并行

    如何快速實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    如何快速實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型 在當(dāng)今的工業(yè)4.0時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)已成為推動(dòng)工廠(chǎng)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。這一轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎技術(shù)的革新,更是企業(yè)戰(zhàn)略層面的重大變革,旨在通過(guò)深度融
    的頭像 發(fā)表于 09-25 16:40 ?494次閱讀
    如何快速實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)向<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉(zhuǎn)型

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器:RFID資產(chǎn)管理系統(tǒng)

    常達(dá)智能物聯(lián)RFID資產(chǎn)管理系統(tǒng)高效智能,精準(zhǔn)定位追蹤資產(chǎn),自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)更新數(shù)據(jù),全生命周期管理。應(yīng)用于制造業(yè)、醫(yī)療、教育等,提供定制服務(wù)。未來(lái)更智能高效,助力
    的頭像 發(fā)表于 09-08 15:16 ?609次閱讀