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數(shù)據(jù)中心也要降本增效

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:周凱揚 ? 2022-11-30 09:32 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)東數(shù)西算的提出,不僅是為了建立一個一體化的數(shù)據(jù)體系,也是一個綠色節(jié)能,促進碳達峰、碳中和等目標實現(xiàn)的手段。畢竟在西部地區(qū)可以充分發(fā)揮可再生能源和環(huán)境上的優(yōu)勢,同時減少人口密度高地區(qū)的用電緊張。

但東數(shù)西算,以及類似的東數(shù)西訓、東云西庫等概念和政策,都只是針對一些對時延并不敏感的應用來說的。然而對于一些要求低時延、大存儲容量和大算力的實時應用來說,比如自動駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等,仍然需要本地數(shù)據(jù)中心的支持。但在各大城市紛紛對數(shù)據(jù)中心的規(guī)模加以限制下,如何讓中小型數(shù)據(jù)中心降本增效就成了關鍵問題。

數(shù)據(jù)中心是如何成為耗電大戶的?

雖然不同的統(tǒng)計口徑給出的數(shù)據(jù)多有不同,但在中國國內,數(shù)據(jù)中心用電量大概在全社會耗電總量的1.5%到3%左右,可以說是名副其實的“國家電網(wǎng)戰(zhàn)略合作伙伴”了。隨著現(xiàn)在各行各業(yè)對于流量和算力的需求繼續(xù)上漲,未來這個占比必然會持續(xù)走高。

那么究竟是什么讓數(shù)據(jù)中心有著如此龐大的耗電量呢?原因有不少,其中之一是存在于各大數(shù)據(jù)中心的“僵尸”服務器。利用率是每個數(shù)據(jù)中心都不得不面臨的問題,由于數(shù)據(jù)中心本身追求大容量,尤其是對于云服務廠商的數(shù)據(jù)中心來說,有不少服務器都是處于“閑置”狀態(tài)的。

再加上如今數(shù)據(jù)中心的架構已經(jīng)實現(xiàn)了解耦,利用率最高的反倒是網(wǎng)絡設備,其次是存儲設備,利用率最低的反倒是處理器。這些“僵尸”服務器的存在并不會對其數(shù)據(jù)中心的運營造成任何不利影響,但它們在閑置的情況下仍會占用電源、空間和散熱資源。

雖說現(xiàn)在通過虛擬化等手段已經(jīng)提高了服務器的利用率,但仍有比較大的提升空間。要知道,從2017年到2022年,國內和地方政策中對大型數(shù)據(jù)中心的PUE要求就從1.5提升至了1.25,有不少新建的數(shù)據(jù)中心甚至做到了1.1的PUE。所以未來盡管耗電大戶的身份雖然還是不會變,但數(shù)據(jù)中心必須想盡辦法去提升能效比。

數(shù)據(jù)中心降本增效的解決思路

其實數(shù)據(jù)中心要想在實現(xiàn)節(jié)能的同時,保持性能和容量的增長,方法也相當直接,那就是升級。升級新的冷卻系統(tǒng)、變壓設備、處理器芯片等,比如取締或改造升級老數(shù)據(jù)中心,給IT設備、供電系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)都進行徹頭徹尾的升級。

就拿處理器芯片的升級來說,雖說數(shù)據(jù)中心硬件換代的周期并不算短,但要想滿足日益增長的算力需求,就不得不用上最新的CPUGPU和一眾AI加速器??蔀榱讼胱非髽O致的能效比,不少數(shù)據(jù)中心都開始選擇基于Arm架構的服務器,而不再是傳統(tǒng)的x86服務器,隨著Arm在服務器軟件生態(tài)上慢慢成熟,這一趨勢會變得愈發(fā)明顯。

另一種方式就是用上更高效的服務器電源,隨著第三代半導體材料的出現(xiàn),消費級電源產(chǎn)品的效率已經(jīng)提升了上來,而服務器電源也能享受這一優(yōu)勢。尤其是基于碳化硅的服務器電源,在應對高壓和大功率的場景上,也能輕松達到鈦金級別的效率。

冷卻系統(tǒng)同樣有著極大的降本增效空間,也更加適合“因地制宜”。目前不少數(shù)據(jù)中心都在選用液冷的方式散熱,因為這種方式散熱效率高,可以減少傳統(tǒng)風冷帶來的電力消耗。以中科曙光的全浸式液冷服務器為例,就可以講PUE值做到趨近于1.0的理論極限。但也有的數(shù)據(jù)中心為了進一步節(jié)省水資源,也想出了新的空氣冷卻系統(tǒng)。
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AWS自然空氣冷卻系統(tǒng) / 亞馬遜
比如亞馬遜的AWS數(shù)據(jù)中心就主要以蒸發(fā)冷卻為主,在炎熱的天氣下,熱空氣經(jīng)過過濾器和消耗少量水資源的潤濕冷卻墊,蒸發(fā)產(chǎn)生涼爽的空氣來散熱。而亞馬遜在愛爾蘭和瑞典的AWS數(shù)據(jù)中心,則是靠的自然空氣的過濾冷卻,因為氣溫較低的原因,它們一年之中有95%都不是靠水來冷卻服務器的。

小結

我們通常將數(shù)據(jù)中心看做是“算力工廠”,但正如工廠的污染排放監(jiān)測一樣,數(shù)據(jù)中心的能效也需要持續(xù)關注。在各種政策規(guī)定下,雖然不少數(shù)據(jù)中心在建成之際就已經(jīng)滿足了PUE目標,但對于從不停轉的數(shù)據(jù)中心來說,在降本增效的同時,也需要持續(xù)公開這些數(shù)據(jù),確保不會因為設備老化、負載增加等原因偏離原本的PUE。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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