如今，AI (人工智能)技術(shù)已無處不在，深刻影響著人們的日常生活和社會(huì)面貌。無論是生活購物時(shí)的大數(shù)據(jù)推送，還是在機(jī)器視覺檢測中的快速檢測，都在利用AI的強(qiáng)大處理能力。但是傳統(tǒng)的AI技術(shù)在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，需要汲取大量的數(shù)據(jù)，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還需要具備一定的編程能力。而AI技術(shù)的一個(gè)子集——邊緣學(xué)習(xí)正橫空出世，使得AI技術(shù)得以下放。它是一種易于使用且安裝方便的自動(dòng)化技術(shù)，現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于先進(jìn)的制造和物流實(shí)踐中，幫助執(zhí)行質(zhì)量檢測和實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化。

邊緣學(xué)習(xí)是一項(xiàng)用途廣泛的技術(shù)，經(jīng)過訓(xùn)練后，可識別、檢測和分類產(chǎn)品缺陷、組件、標(biāo)簽及其他特征，適用于無數(shù)的工業(yè)應(yīng)用。邊緣學(xué)習(xí)采用預(yù)先訓(xùn)練的AI算法，可加快系統(tǒng)訓(xùn)練過程，并且不影響系統(tǒng)性能。

下面我們就看看哪些熱門行業(yè)有邊緣學(xué)習(xí)的身影，并通過它大大簡化自動(dòng)化缺陷檢測、裝配驗(yàn)證、分類、字符讀取以及其他對于傳統(tǒng)機(jī)器視覺過于復(fù)雜或?qū)τ谌斯z測過于昂貴的類似應(yīng)用。

#1

汽車行業(yè)

隨著傳統(tǒng)汽車制造商向電動(dòng)汽車市場轉(zhuǎn)型，越來越多的公司加入爭奪數(shù)量有限的昂貴稀有金屬和人力資源。邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)能使產(chǎn)品檢測、元件分類等復(fù)雜的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并可讀取直接部件標(biāo)記(DPM碼)和基于標(biāo)簽的代碼，從而幫助汽車企業(yè)減輕這些負(fù)擔(dān)，降低成本，優(yōu)化勞動(dòng)力利用率。

光學(xué)字符識別：配備邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的視覺系統(tǒng)可快速讀取代碼和直接部件標(biāo)識，包括在對比度較低、代碼損壞等棘手情況下。

#2

電子產(chǎn)品

邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)非常適合電子制造商和裝配設(shè)施用于執(zhí)行自動(dòng)化檢測過程?？的鸵曔吘墝W(xué)習(xí)解決方案具有易于使用和快速部署的優(yōu)勢，適用于大批量部件質(zhì)量檢查和裝配驗(yàn)證應(yīng)用。

PCB部件裝配驗(yàn)證：嵌入邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的視覺系統(tǒng)可驗(yàn)證PCB裝配是否正確。

#3

生命科學(xué)

邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)可在實(shí)驗(yàn)室診斷環(huán)境下使復(fù)雜、效率低下的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，以產(chǎn)生一致的結(jié)果。醫(yī)生、研究人員及其他邊緣學(xué)習(xí)新手可在數(shù)分鐘內(nèi)完成應(yīng)用訓(xùn)練，并生成有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

病理樣本識別：配備邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的視覺系統(tǒng)可讀取和解碼柔性、光澤表面上的字符。

#4

物流業(yè)

邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)可解決具有挑戰(zhàn)性的視覺應(yīng)用，包括棘手的物品檢測和物體分揀。憑借基于示例的簡單訓(xùn)練和AI算法，康耐視邊緣學(xué)習(xí)解決方案使物流設(shè)施能夠提高分揀流程效率，并處理廣泛的物品和包裝類型。

存在/缺失檢測：嵌入邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的康耐視視覺系統(tǒng)可檢測搬運(yùn)箱或貨盤上用戶可針對廣泛的包裝類型訓(xùn)練邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，以確保正確不同背景下棘手物品的存在/缺失。

#5

包裝業(yè)

邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)可簡化包裝制造商的自動(dòng)化檢測流程。憑借無與倫比的易用性，康耐視邊緣學(xué)習(xí)解決方案非常適用于驗(yàn)證裝配是否正確、檢測包裝中是否有產(chǎn)品缺失以及對各種缺陷進(jìn)行分類以協(xié)助優(yōu)化流程。

泡罩包裝檢查：機(jī)器視覺系統(tǒng)使用邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)對泡罩包裝內(nèi)的藥丸包裝狀況進(jìn)行準(zhǔn)確分類，包括反光包裝表面下。

AI時(shí)代已來，康耐視AI軟件可基于示例圖像快速學(xué)習(xí)定位圖案和識別異常，解決一系列對于基于規(guī)則的算法過于復(fù)雜和編程耗時(shí)的任務(wù)，并且提供人工檢測無法實(shí)現(xiàn)的一致性和速度。各行業(yè)工程師們趕緊借助最新邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)化繁為簡，讓項(xiàng)目更高效！

審核編輯 ：李倩