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      YOLOv5 7.0版本下載與運行測試

      OpenCV學堂 ? 來源：OpenCV學堂 ? 作者：gloomyfish ? 2022-11-30 15:55 ? 次閱讀
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      YOLOv5 7.0

      支持實例分割了，從此YOLOv5實現(xiàn)了圖像分類、對象檢測、實例分割三個支持，從訓練到部署。特別是最新發(fā)布的實例分割支持，作者給出的數(shù)據(jù)表明已經(jīng)超越現(xiàn)在市面上所有實例分割模型的精度跟速度，當之無愧是最好的。

      3b67ad7e-6ff5-11ed-8abf-dac502259ad0.png

      3b7cf8f0-6ff5-11ed-8abf-dac502259ad0.png

      同時給出了如何訓練這些實例分割模型的腳本與命令行的最佳實踐，繼承了YOLOv5工程化的開發(fā)者友好跟穩(wěn)定性優(yōu)勢。

      這些模型依然支持一鍵導出ONNX部署到不同的平臺，以導出ONNX格式與TensorRT格式為例，腳本干凈利落，如導出對象檢測一樣好用：

      3b95d6ea-6ff5-11ed-8abf-dac502259ad0.png

      下載與運行測試

      直接使用下面的鏈接就可以下載YOLOv5 7.0版本

      https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v7.0.zip

      解壓縮到本地，直接運行模型實現(xiàn)實例分割

      python segment/predict.py --weights yolov5s-seg.pt --data data/images/bus.jpg

      3bae5d5a-6ff5-11ed-8abf-dac502259ad0.png

      運行結(jié)果如下：

      3bdcec7e-6ff5-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

      3c25b706-6ff5-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg










      審核編輯：劉清

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
      • OpenCV編程
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      原文標題：YOLOv5 7.0版本發(fā)布了，支持實例分割，性能SOTA

      文章出處：【微信號：CVSCHOOL，微信公眾號：OpenCV學堂】歡迎添加關注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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