德意志銀行將進(jìn)一步加快

AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)卓越中心的發(fā)展

12 月 7 日 ，德意志銀行宣布與 NVIDIA 展開合作，致力于加快 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)在金融服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

在宣布展開合作之前，雙方已通過數(shù)月的測(cè)試來探索能夠支持該銀行 2025 年及之后戰(zhàn)略目標(biāo)的用例。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“加速計(jì)算和 AI 已經(jīng)發(fā)展至引爆點(diǎn)，我們正在通過云計(jì)算，讓全球企業(yè)都能應(yīng)用到這些技術(shù)。未來商業(yè)的各個(gè)方面都將被以光速前進(jìn)的洞察和智能加速。我們正在攜手德意志銀行，對(duì)金融服務(wù)的運(yùn)營(yíng)和交付方式進(jìn)行現(xiàn)代化重塑?！?/p>

AI 蘊(yùn)含著巨大的潛力。據(jù)麥肯錫估計(jì)，AI 技術(shù)每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達(dá) 1 萬億美元的額外價(jià)值。

德意志銀行總部位于法蘭克福，是一家全球領(lǐng)先的投資銀行，在全球 58 個(gè)國(guó)家擁有超過 8 萬名員工。

德意志銀行的相關(guān)舉措有望加快其為全球客戶提供服務(wù)、開發(fā)全新數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品和服務(wù)、提高效率以及招募科技人才的速度。

德意志銀行和 NVIDIA 的合作將首先重于三個(gè)潛在的實(shí)施項(xiàng)目，志在后續(xù)數(shù)年內(nèi)將合作范圍擴(kuò)大到一百多個(gè)項(xiàng)目。目前雙方已就此展開了探索。

通過 NVIDIA AI Enterprise 軟件，德意志銀行的 AI 開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和 IT 專業(yè)人士將能夠在任何地點(diǎn)構(gòu)建和運(yùn)行 AI 工作流，包括在其托管的本地?cái)?shù)據(jù)中心內(nèi)和該銀行的公有云提供商——Google Cloud 上。

新一代風(fēng)險(xiǎn)管理

價(jià)格厘定、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和模型回測(cè)都需要在大規(guī)模傳統(tǒng) CPU 服務(wù)器網(wǎng)格農(nóng)場(chǎng)上進(jìn)行密集計(jì)算。加速計(jì)算能夠?qū)崟r(shí)提供更加準(zhǔn)確的結(jié)果，助力為客戶創(chuàng)造更高的價(jià)值，同時(shí)將總成本降低多達(dá) 80%。

許多通常在深夜處理的銀行功能，例如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，現(xiàn)可借助加速計(jì)算實(shí)時(shí)運(yùn)行。

交易員通過在更加節(jié)能的網(wǎng)格農(nóng)場(chǎng)上更快地運(yùn)行更多場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理方式的飛躍。

借助互動(dòng)性虛擬形象

重新定義個(gè)性化客戶服務(wù)

德意志銀行正在探索如何增進(jìn)與員工、面試候選人和客戶的互動(dòng)，利用 3D 虛擬形象，提升 24 小時(shí)全天候?qū)崟r(shí)體驗(yàn)品質(zhì)。

德意志銀行在一個(gè)早期的潛在實(shí)施項(xiàng)目中創(chuàng)建了一個(gè) 3D 虛擬形象，其能夠?yàn)闉g覽內(nèi)部系統(tǒng)的員工進(jìn)行導(dǎo)航，并為其回答人力資源相關(guān)問題。

未來用例將探索如何為銀行客戶提供沉浸式元宇宙體驗(yàn)。

從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘洞察

長(zhǎng)期以來，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息的難度頗高，但現(xiàn)有大型語言模型在金融文本上的表現(xiàn)并不理想。

2017 年出現(xiàn)的 Transformer 是一種能夠基于數(shù)據(jù)來理解上下文，并由此理解意義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠改變這種情況。

預(yù)訓(xùn)練模型在文本生成、翻譯，甚至軟件編程等方面的性能都十分出彩，已成為新一代 AI 的基礎(chǔ)。

德意志銀行和 NVIDIA 正在測(cè)試一組被稱為“金融 Transformer”（Financial Transformer，簡(jiǎn)稱 Finformers）的大型語言模型。

這些系統(tǒng)將能夠發(fā)出交易方風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，更快速地檢索數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。