主要功能

強大的映射

我們的同步是完全可定制的，您可以定義要同步的數(shù)據(jù)、自定義字段和對象。您可以將一個表映射到多個表，使用強大的數(shù)學(xué)和字符串表達(dá)式、查找等。

無需自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

您不需要將自定義外部ID字段添加到云CRM對象或在數(shù)據(jù)庫中使用文本ID。數(shù)據(jù)庫的唯一要求是自動生成主鍵。

更改數(shù)據(jù)捕獲

初始同步后，Skyvia僅加載更改的數(shù)據(jù)，并將必要的更改從源應(yīng)用到目標(biāo)，反之亦然。

各種數(shù)據(jù)集成支持：

按計劃自動化

詳細(xì)日志記錄

電子郵件通知

Skyvia的數(shù)據(jù)集成還允許：

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入云應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫

將云數(shù)據(jù)復(fù)制到數(shù)據(jù)庫

將云和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)出到CSV

它的工作原理

聯(lián)系

創(chuàng)建與要同步的數(shù)據(jù)源的連接。

包裹

創(chuàng)建同步包并向其中添加任務(wù)。

日程

安排包以自動執(zhí)行。

高級數(shù)據(jù)管道

設(shè)計涉及多個連接器的復(fù)雜數(shù)據(jù)管道

現(xiàn)實生活中的集成場景有時會更復(fù)雜，需要更靈活的工具。對于這樣的場景，我們提供了數(shù)據(jù)流——一個強大的數(shù)據(jù)管道設(shè)計器。

合并來自多個源的數(shù)據(jù)

一次將數(shù)據(jù)加載到多個目標(biāo)

執(zhí)行復(fù)雜的多級轉(zhuǎn)換

在方便的圖表上直觀地設(shè)計數(shù)據(jù)流

集成流程業(yè)務(wù)流程

使用強大的設(shè)計師靈活組織集成運行

使用強大的控制流設(shè)計器創(chuàng)建自定義集成邏輯并配置高級集成場景，包括不同類型的集成包。

以您需要的方式自動化集成

相繼運行不同的集成

創(chuàng)建自定義錯誤處理邏輯

重試失敗的集成嘗試

支持的數(shù)據(jù)源

Skyvia可以集成各種云應(yīng)用程序、CRM等、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫。

各種數(shù)據(jù)集成支持

自動化

使用強大的計劃設(shè)置自動化所有集成。只需設(shè)置一次集成，即可享受無故障的自動化數(shù)據(jù)流。

詳細(xì)日志記錄

對于所有運行，如果有任何錯誤，Skyvia將按記錄提供錯誤日志。您可以快速找到問題的原因并解決它們。

電子郵件通知

每當(dāng)集成包失敗時，您將收到電子郵件通知。電子郵件通知可以根據(jù)每個賬戶和每個用戶進(jìn)行調(diào)整。

安全云數(shù)據(jù)平臺

數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品是強大的Skyvia數(shù)據(jù)平臺的一部分。該平臺托管在MicrosoftAzure云中，并提供高級安全性、可擴展性和可靠性。它允許您在集成項目中組織高效的協(xié)作，并為不同的用例提供了更多有用的工具：在線SQL查詢工具、云數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)的無編碼網(wǎng)頁API服務(wù)。

100%云

從任何地方訪問，只需要網(wǎng)頁瀏覽器。無需在本地安裝和管理軟件。

幾個版本

Skyvia為不同規(guī)模和需求的企業(yè)提供不同的定價方案，每家公司都可以找到合適的定價方案。

快速入門

只需創(chuàng)建一個賬戶或登錄Google，Skyvia即可使用。不需要復(fù)雜的設(shè)置。

示例案例

將線索從HubSpot加載到Mailchimp訂戶列表，反之亦然。

將注冊用戶從網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫加載到HubSpot線索。

將SQLServer數(shù)據(jù)加載到BigQuery以進(jìn)行集中數(shù)據(jù)存儲。

將數(shù)據(jù)從HubSpot或Mailchimp導(dǎo)出到CSV到Dropbox。

在HubSpot中從Mailchimp大量更新數(shù)據(jù)，反之亦然。

從外部源將帶有Lead的CSV文件導(dǎo)入Mailchimp或HubSpot。

如果您決定從HubSpot或ZohoCRM轉(zhuǎn)換到其他解決方案，則從它們遷移數(shù)據(jù)。

將HubSpot或Mailchimp數(shù)據(jù)復(fù)制到BigQuery以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和集中存儲。

審核編輯 ：李倩