作為汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)，汽車零部件行業(yè)是汽車整車行業(yè)的上游行業(yè)。經(jīng)過多年的競爭發(fā)展與經(jīng)驗積累，我國汽車零部件行業(yè)在企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品開發(fā)能力以及技術創(chuàng)新能力都得到了較大的提升。根據(jù)中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示，從2010到2020年，我國汽車零部件銷售額復合增長率為11.86%，達到4.57萬億元，汽車零部件市場規(guī)模保持平穩(wěn)增長。

當前，我國汽車零部件制造企業(yè)市場集中度相對較低，在低端市場中存在眾多規(guī)模較小的企業(yè)。隨著市場競爭加劇，許多中小企業(yè)難以再憑借成本價格優(yōu)勢獲得一定利潤空間，利潤空間被逐步壓縮，眾多小型汽車零部件供應商面臨被市場淘汰出局的風險。

但行業(yè)內(nèi)規(guī)模型大廠商則能持續(xù)發(fā)揮自主創(chuàng)新優(yōu)勢，憑借高端高質量的產(chǎn)品在市場中逐步擴大市場份額，加快并購重組步伐，整合產(chǎn)業(yè)鏈，并持續(xù)向海外市場擴張。整體來看，我國汽車零部件行業(yè)有市場集中度進一步提升的趨勢。

面對如此大規(guī)模的需求增長，汽車零部件行業(yè)作為支撐汽車工業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的關鍵之一，亟須把握新機遇，積極擁抱數(shù)字化發(fā)展，借力智能供應鏈系統(tǒng)整合內(nèi)外部資源來提升整體規(guī)模，以技術升級產(chǎn)品，加強市場競爭優(yōu)勢。

因此，為加速汽車零部件行業(yè)的數(shù)字化轉型進程，我國傳統(tǒng)汽車零部件企業(yè)可借助數(shù)商云開發(fā)的新一代信息技術搭建智能供應鏈管理系統(tǒng)，通過打造數(shù)字化、線上化、智能化的汽車零部件智能供應鏈協(xié)同系統(tǒng)，實現(xiàn)集“產(chǎn)、供、銷、金、管、營”合一更加優(yōu)質、全面、專業(yè)的供應鏈服務，為汽車零部件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展升級提供強勁新動力。

數(shù)商云智能供應鏈協(xié)同管理系統(tǒng)基于最新的微服務技術架構方案，融入了大數(shù)據(jù)分析、云計算等創(chuàng)新技術，專注于幫助企業(yè)實現(xiàn)汽車零部件供應鏈的商業(yè)數(shù)字化升級。智能供應鏈協(xié)同系統(tǒng)實現(xiàn)通過撮合上下游供應采購對接，實現(xiàn)采購、生產(chǎn)、庫存、銷售、售后的協(xié)同。

智能供應鏈管理系統(tǒng)的應用價值

智能供應鏈協(xié)同管理系統(tǒng)在供應鏈中提供完全透明的管理能力，保障產(chǎn)品安全全程可視化控制、監(jiān)控與追溯，并可對問題產(chǎn)品召回，搭建智能供應鏈系統(tǒng)提升品牌的公信力和市場價值。對有可能出現(xiàn)的產(chǎn)品安全隱患進行有效評估和科學預警。

智能供應鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能夠通過網(wǎng)絡實現(xiàn)實時、準確報送，便于快速高效地做出更深層次的分析研究。通過智能供應鏈平臺，企業(yè)可查詢所購買產(chǎn)品的完整追蹤信息。強化產(chǎn)品鏈各環(huán)節(jié)的責任，扶正抑劣，有力的保護企業(yè)信譽。

圖片來源：數(shù)商云

智能供應鏈管理系統(tǒng)的應用場景

通過智能供應鏈協(xié)同管理系統(tǒng)建立一張協(xié)同互聯(lián)、內(nèi)外互通的業(yè)務網(wǎng)絡，將供應鏈入口集中、供應鏈業(yè)務在線、供應鏈角色接入，智能供應鏈平臺幫助企業(yè)廣泛連接上下游，打破企業(yè)管理邊界，構建企業(yè)的生態(tài)體系。

協(xié)同入口：針對企業(yè)的內(nèi)外協(xié)同對象，聚合統(tǒng)一的門戶入口，形成企業(yè)端門戶、供應商端門戶等，并通過智能供應鏈協(xié)同系統(tǒng)將供應鏈中相關成員集成進門戶體系中。

場景在線：智能供應鏈平臺覆蓋尋源、招投標、材料訂單、付款結算、整改驗收、履約評估等供應鏈場景，實現(xiàn)智能供應鏈管理系統(tǒng)業(yè)務流程全在線。

角色連接：通過場景+門戶的覆蓋接入供應鏈相關角色，智能供應鏈系統(tǒng)保障上下游角色在線，并通過消息可觸、業(yè)務可連、數(shù)據(jù)可通，保障智能供應鏈協(xié)同管理系統(tǒng)網(wǎng)絡協(xié)同的有效性。

數(shù)據(jù)賦能：通過智能供應鏈平臺連接生態(tài)數(shù)據(jù)，拼合碎片數(shù)據(jù)，完整萃取供應商的數(shù)字畫像，集成供應商數(shù)字檔案，同時通過業(yè)務過程數(shù)據(jù)來萃取指標，反向賦能高層決策和風險預判。

對于傳統(tǒng)汽車零部件企業(yè)來說，數(shù)字化轉型升級，已經(jīng)從“未來的趨勢”已到“必備的選項”。通過搭建智能供應鏈協(xié)同系統(tǒng)，賦能汽車零部件企業(yè)提升數(shù)字化能力，加速供應鏈響應能力，助力企業(yè)實現(xiàn)“彎道超車”。

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審核編輯黃昊宇