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視覺 AI：全新圖形化編程

低代碼搭建 AI 車輛信息檢測應(yīng)用

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內(nèi)容

在今天，人工智能技術(shù)已經(jīng)普及到我們生活的方方面面。基于 AI 的計算機視覺應(yīng)用也為我們的生活帶來了便利。搭建完整的基于 AI 的視覺應(yīng)用，需要優(yōu)化處理系統(tǒng)中的每一個環(huán)節(jié)。從視頻的編解碼到 AI 模型的推理，從視頻源的預(yù)處理到最終效果的渲染，都需要大量的知識與技能。

NVIDIA DeepStream SDK 則可以幫您用低代碼甚至零代碼的方式快速完成整個流程。DeepStream 是一個快速開發(fā)和部署視覺 AI 應(yīng)用和服務(wù)的開發(fā)工具包, 它提供多平臺、可擴展、TLS 加密的安全性，并可以部署在本地、邊緣設(shè)備和云端。DeepStream 為各種基于物體檢測、圖像分類和實例分割的 AI 模型提供出色的吞吐量。為減少開發(fā)工作并提高吞吐量，開發(fā)者可以使用 TAO 工具套件中的高度準(zhǔn)確的預(yù)訓(xùn)練模型，并通過 DeepStream 進行部署。借助 Graph Composer，DeepStream 開發(fā)者現(xiàn)在可擁有強大的低代碼圖形編程選項。通過簡單直觀的界面，您可以輕松創(chuàng)建復(fù)雜的處理流程，并使用容器構(gòu)建器進行快速部署。

活動亮點：

1. 從頭搭建 AI 推理流程

2. 以車輛信息檢測為例，手把手的解讀程序代碼

3. 提供項目源碼以及模型，幫助開發(fā)者復(fù)現(xiàn)完整過程

本次在線研討會針對需要進行 AI 視頻檢測的 GPU 編程開發(fā)者。通過本次研討會，您可以了解到以下內(nèi)容：

• AI 模型部署的完整流程

• NVIDIA DeepStream SDK 使用詳解

• 目標(biāo)檢測，識別，跟蹤等技術(shù)實現(xiàn)

• 多級網(wǎng)絡(luò)的融合，多種信息的提取方法

• 圖形化編程界面，實現(xiàn)低代碼構(gòu)建完整 AI 視覺應(yīng)用

• 編程實例：利用 DeepStream 部署多級網(wǎng)絡(luò)，搭建車輛信息檢測系統(tǒng)

日程

1 月 5 日，星期四，2030

演講嘉賓

何琨（Ken He）

NVIDIA 企業(yè)級開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理，擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來，完成過上百場培訓(xùn)，幫助上萬個開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計算機視覺，高性能計算領(lǐng)域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領(lǐng)域，有過豐富的研發(fā)經(jīng)驗。對于圖像識別，目標(biāo)的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發(fā)者。

參與方式

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