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不調(diào)參,免訓(xùn)練,維視智造人工智能軟件開發(fā)平臺VisionBank AI新功能上線!

維視智造官微 ? 來源:維視智造官微 ? 作者:維視智造官微 ? 2023-01-11 09:28 ? 次閱讀
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應(yīng)用背景

OCR字符識別,是指對部件或產(chǎn)品上刻印的字符進行確認、辨別、判定的檢測識別。此項技術(shù)目前已廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量管理環(huán)節(jié)當中,企業(yè)通過為機器視覺檢測設(shè)備安裝OCR系統(tǒng),快速完成對產(chǎn)品生產(chǎn)日期、保質(zhì)期、生產(chǎn)批號、條碼等字符信息的檢測,從而更好地進行產(chǎn)品管理和追溯。

應(yīng)用現(xiàn)狀

作為機器視覺的典型應(yīng)用方向,OCR的工作原理即為:通過工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭拍攝字符圖像,運用機器視覺軟件進行相應(yīng)處理分析,判定被檢產(chǎn)品是否合格,并輸出檢測結(jié)果和相應(yīng)信號。

這其中,軟件處理環(huán)節(jié)才是OCR技術(shù)真正的“用武之地”。常規(guī)的技術(shù)處理流程為:

背景圖像處理——字符切割——字符注冊——字符識別與判斷——結(jié)果輸出。

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實際的工業(yè)應(yīng)用中,軟件的處理過程都會在短時間內(nèi)完成。但由于字符組合的復(fù)雜性、字符印刷材質(zhì)的多樣性、以及生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的多類字符缺損,為了保證字符識別的精準度,就需要在軟件系統(tǒng)中進行大量的標注訓(xùn)練和調(diào)參工作,這在一定程度上增加了軟件使用的復(fù)雜度,拉長了落地投產(chǎn)時間。

尤其在物流行業(yè)發(fā)展快速,電商全面覆蓋的今天,產(chǎn)品SKU的極大豐富,生產(chǎn)效率要求的進一步提高,OCR的處理速度也就相應(yīng)的需要新的技術(shù)進行升級。

新功能介紹

VisionBank AI智能字符識別功能

簡單,創(chuàng)造無限可能

針對以上行業(yè)發(fā)展趨勢和客戶需求洞察,維視智造技術(shù)研發(fā)團隊于近期成功迭代了維視VisionBank AI通用智能視覺開發(fā)平臺中的OCR功能,上線【深度通用字符識別模塊】。該模塊在VisionBank AI的高效架構(gòu)之上,延續(xù)了操作簡單的圖形化開發(fā)方式,基于深度學習算法的技術(shù)加持,將為用戶帶來更智能、更便捷的使用體驗:

01

無需調(diào)整參數(shù)

在字符識別過程中,當字體的分割參數(shù)和圖像不匹配時,將無法呈現(xiàn)良好的識別效果,通常的解決方法就是進行調(diào)參,反復(fù)測試直至效果達到最佳。VisionBank AI此次上線的深度通用字符識別功能模塊,可實現(xiàn)智能參數(shù)自適應(yīng),免去了耗時耗力的調(diào)參工作;

02

無需登錄字體庫

傳統(tǒng)的算法識別,需要登錄每個字符的模型,以保證字符的準確識別,VisionBank AI的深度通用字符識別功能模塊則可輕松免去這一步操作;

03

無需深度學習訓(xùn)練

對于復(fù)雜的場景,使用深度學習字符識別時,往往需要大量的字符樣本訓(xùn)練。而VisionBank AI的深度通用字符識別的強大技術(shù)能力,只需拖拉一個模塊即可實現(xiàn)字符的直接識別;

04

多字符類型識別

VisionBank AI深度通用字符識別功能模塊目前已可對數(shù)字、字母(大小寫)、符號、漢字、日語等多種字符類型完成一步識別;

05

全場景兼容

該功能模塊可滿足幾乎全場景的使用,兼容各種復(fù)雜的應(yīng)用場景,可對快消、零售、醫(yī)藥、機械制造等所有行業(yè)中涉及包裝編碼檢測的場景提質(zhì)增效。

部分應(yīng)用案例

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維視智造股份

(軟件操作實況演示)

VisionBank AI的此次的OCR功能更新,除新增深度通用字符識別模塊之外,還同步增加了【通用讀碼】模塊,包含31種碼制,條碼、二維碼均可使用,進一步升級了VisionBank AI在識別場景中的通用能力。

關(guān)于VisionBank AI

VisionBank AI是維視智造面向工業(yè)4.0時代,打造的”工業(yè)視覺檢測大腦“。作為一款擁有近20年技術(shù)積累,傳統(tǒng)算法融合深度學習的通用智能視覺開發(fā)平臺,VisionBank AI具備“應(yīng)用簡單、穩(wěn)定高效、深入場景、快速迭代”四大優(yōu)勢,可為機器視覺賦予更強大的類人腦能力。

平臺基于極簡的系統(tǒng)架構(gòu),及通用易操作的三大算法模塊(傳統(tǒng)算法&基礎(chǔ)工具模塊、深度學習算法模塊及光度立體算法模塊),可幫助企業(yè)在實現(xiàn)各類設(shè)備視覺功能研發(fā)的同時,優(yōu)化平臺成本,做到“0漏檢”,從而有效提升生產(chǎn)效率和管理水平,實現(xiàn)生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化升級。

審核編輯hhy

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