本季將會包括：模擬IC、數(shù)字IC、存儲芯片、算法仿真和總結(jié)篇（排名不分先后 第一集：模擬IC 模擬IC是負責(zé)生產(chǎn)、放大和處理各類模擬信號的電路，工程師通過模擬電路把模擬信號放大縮小后，再全部記錄下來，是連續(xù)的信號；而數(shù)字IC則是通過0和1兩個代號來處理手機信號、寬帶信號和數(shù)碼信號等，是離散的信號。

如果說數(shù)字IC像科學(xué)，那么模擬IC，就更像是一種魔法。 利用計算機來輔助模擬芯片設(shè)計，本質(zhì)是在解一道又一道高階微分方程題。

EDA工具就是干這個的，ta的價值，就不需要我們來解釋了。

而我們今天的主題是：模擬IC設(shè)計不同階段有哪些典型的業(yè)務(wù)特點，使用的EDA工具有哪些特性，我們?nèi)绾卫糜嬎銠C技術(shù)提升不同業(yè)務(wù)場景的計算效率，協(xié)助模擬芯片工程師更高效地完成芯片研發(fā)工作，提升整體效率。

本篇主要從EDA工具的計算任務(wù)視角出發(fā)。 而在計算角度之外，調(diào)度/管理/數(shù)據(jù)/協(xié)同/CAD等視角，那就是另外的（價錢）篇章了~ 先給大家一個模擬芯片設(shè)計全流程分析圖：

1、前仿階段：前端電路設(shè)計與仿真

本階段包括了設(shè)計需求/說明書架構(gòu)、原理圖輸入、前仿結(jié)果比對設(shè)計需求3大步驟。

前仿階段本質(zhì)上是數(shù)值計算，因此對主頻要求很高，一旦資源無法滿足，會直接造成CPU過載，且任務(wù)之間獨立可切割，十分適合并行。

基于設(shè)計圖的設(shè)計與仿真，參數(shù)范圍較少，對內(nèi)存要求不高。

此階段多為多corner與蒙特卡羅Monte Carlo任務(wù)，峰值算力需求較高，存儲需求一般。

2、中期：版圖設(shè)計驗證

本階段包括版圖設(shè)計、版圖規(guī)則檢查DRC/LVS兩個步驟。 版圖繪制/驗證同屬規(guī)則檢查，因為不涉及數(shù)值計算，對主頻要求不高，重內(nèi)存需求。

版圖可以模塊為單位進行切割，子任務(wù)間幾乎無數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、適合并行。

但版圖檢查量十分大，算力需求比前仿高，推薦使用多核+大內(nèi)存機型，存儲要求最高。

3、后仿階段：后端仿真

后仿包括寄生參數(shù)提取、后端仿真、GDS文件形成。

后仿和前仿類似，多個任務(wù)可進行分布式處理。

但后仿階段任務(wù)，因為有可能涉及電磁場仿真，本質(zhì)雖為數(shù)值計算，但需在優(yōu)先滿足內(nèi)存情況下，再滿足高主頻需求，因為加入了各類元器件的寄生參數(shù)，算力需求是三大階段里最高的，存儲比前仿要求高，有時會與版圖階段相當。

以下，我們選了三種典型場景，展開說說：

兩大超常見數(shù)值計算場景

多corner又稱為多工藝角，和蒙特卡羅Monte Carlo屬于兩種不同的電路性能與工藝誤差的估計方法，但本質(zhì)上都是數(shù)值計算，前仿和后仿都會大量使用這兩種方法進行任務(wù)處理。

這兩種方法里的單個任務(wù)間都獨立、沒有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，不論是多corner 還是Monte Carlo都很適合進行分布式并行計算。

這個故事拆開揉碎地解釋了我們怎么幫助用戶從單機單任務(wù)單線程運行的階段大幅度跨越到了大規(guī)模任務(wù)自動化集群化運行階段，應(yīng)該能很好地幫助你理解為啥分布式并行計算會大大提高計算效率。 多corner是將元件的電阻、溫度、電壓等參數(shù)的誤差上下限固定后，取每個參數(shù)的極值（誤差上限或誤差下限）進行排列組合，每一個組合都是一個獨立的任務(wù)。

一種組合就是一個corner，全部的排列組合即多corner。 這就像你來到一家二選一奶茶店。這家店奶茶店的甜度、熱度、加多少配料都只提供兩個選擇，你要么選擇不甜，要么最甜。你每喝一次無非都在這些選項里排列組合（2*2*2種），比如超多糖、燙嘴、超多料；下次你換一種排列組合，無糖，多冰，無料；所有選項的排列組合全點了，那就是多corner。

蒙特卡羅Monte Carlo則是在上、下限之間無窮盡地取值進行排列組合。 這次你來到了一家新的奶茶店，名字叫無窮∞奶茶店，選項完全定制化。你可以在選擇任意一個值，比如第一次你喝的是3分甜、少少冰、不加料；下一次覺得不夠甜，不冰，你點了6.6分甜、7.8分冰、加兩顆珍珠。 這樣就會有出現(xiàn)無數(shù)種排列組合的奶茶，這就是蒙特卡羅Monte Carlo了。

可取無數(shù)個組合的蒙特卡羅Monte Carlo可以用來估算良率的范圍，隨著取值組合越多，對工藝偏差導(dǎo)致的誤差估計范圍越準確，對實際的成品良率預(yù)測范圍越準確，當然計算量也會成倍提高。 不管是哪家奶茶店，這杯奶茶與那杯奶茶之間互相獨立，你喝你的，我喝我的。

這就是多corner和蒙特卡羅Monte Carlo任務(wù)特別適合分布式并行計算的本質(zhì)原因。

不同任務(wù)，你算你的，我算我的，分開算，人多力量大。 不論是前仿還是后仿階段，都需要大量多corner與蒙特卡羅Monte Carlo仿真。 兩者相比，蒙特卡羅Monte Carlo仿真因為取值選擇多，組合多，計算量明顯比多corner大。 而前仿和后仿之間，后仿因涉及更多的物理參數(shù)，兩種算法的計算量都會呈幾何倍增長，算力需求也更大。 整體來說，這兩種數(shù)值計算方法任務(wù)間獨立，算力需求大，是我們幫用戶提高效率的典型場景之一。

“大家來找茬”之版圖驗證任務(wù)

版圖設(shè)計，就是把設(shè)計好的電路原理圖變成包含實際布局布線規(guī)劃內(nèi)容的掩模版圖，設(shè)計師每天在電路圖上畫花花綠綠的MOS管，確定要用多少元件、用哪種排列方法，在保證芯片電氣性能的前提下，怎么跨層使得芯片體積最小、最省錢。 版圖驗證就是把畫好的版圖和原理圖進行比對，確保兩者的拓撲連接關(guān)系一致，同時檢查版圖是否符合foundry的設(shè)計工藝。

版圖設(shè)計與驗證，就像是在玩一個“大家來找茬”的游戲，首先幾個版圖設(shè)計師先一起把這張圖分工合作給畫出來。到了版圖驗證階段，就開始正式玩找茬游戲了。目的是檢查版圖有哪些地方不對，有問題的話，打回去重新畫。畫完再繼續(xù)檢查，循環(huán)往復(fù)。

如果使用“小F影分身術(shù)”（版圖分割術(shù)），可以把小F分為9個影子，每個影子只需負責(zé)找茬九分之一個版圖，影分身的數(shù)量越多（版圖切割的任務(wù)數(shù)）越多，分配的資源數(shù)越多，單位效率越高（當然，版圖大小有個物理上限，沒必要走極端）。 更重要的一點，切割版圖與找茬任務(wù)之間互不干擾，你改你的，我改我的。你改完了重新提交下一輪，也不影響我還在上一輪。中間也不用因為等待而停工。

切割版圖并合理分配資源的檢查方法，可以讓版圖設(shè)計師無需苦苦等待一臺計算機對單個大版圖各部分逐一檢查，而可以讓多臺計算機并行檢查同一張大版圖的不同部分，并自動匯總結(jié)果。這樣一來就能更快地完成任務(wù)。 版圖、原理圖對比與設(shè)計規(guī)則檢查同屬檢查類任務(wù)，都是以模塊為單位，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)對比工作、重內(nèi)存需求、子任務(wù)間沒有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，是一種高并行度任務(wù)。因此這一階段很適合在云上使用內(nèi)存優(yōu)化型資源，通過暴力堆資源的方式快速完成任務(wù)。

模擬電路王冠上的明珠--射頻電路

射頻芯片作為模擬電路王冠上的明珠，一直被認為是芯片設(shè)計中的“華山之巔”。

一方面因為射頻電路的物理形狀和周圍介質(zhì)分布會對射頻信號的傳輸造成很大影響，因此設(shè)計之路十分困難，前期需要進行大量仿真測試，而且為了保證高頻性能，材料的選取也十分講究，比如砷化鎵和氮化鎵。

另一方面，為了保證射頻芯片各類指標的性能均衡，很多指標的性能要求都需要挑戰(zhàn)工藝極限或設(shè)計創(chuàng)新性的電路結(jié)構(gòu)，十分考驗工程師的經(jīng)驗積累。

而射頻需要使用電磁場仿真，需要計算三維空間向量。

如果說版圖是將二維世界切成一片片的，那射頻就是將立體空間切成一粒粒的，當然更具挑戰(zhàn)性，算力需求也會呈指數(shù)級增加。

當遇到CPU無法滿足的情況，不妨嘗試使用GPU處理，他們可是處理向量計算的一把好手。 目前射頻電路電磁場仿真的三種常用軟件分別為：HFSS、EMX、ADS。 HFSS處理智能制造/汽車制造場景下的電磁場仿真較多、也支持部分芯片設(shè)計場景，EMX和ADS處理芯片設(shè)計場景的電磁場仿真更為廣泛。其中，HFSS和19版之后的ADS支持GPU處理電磁場仿真任務(wù)，且通過并行化處理后，效率提升十分顯著；EMX作為Cadence里的萬能插件暫不支持GPU任務(wù)。

關(guān)于計算量級的本質(zhì)

單模塊、多模塊和top級任務(wù)是三種計算量級的任務(wù)，從字面上就能猜到單模塊任務(wù)，計算量最少；以此遞增，top級任務(wù)計算量最多。

單模塊任務(wù)指的是單一模塊的任務(wù)，比如單層上的某個元器件就是一個單模塊任務(wù)，計算量級最小，可能可以繼續(xù)拆，也可能是最小不可拆分任務(wù)；

多模塊任務(wù)指的是多個單模塊合并在一起的任務(wù)，比如一層上的多個元器件組合在一起的模塊，計算量級中等，可將多個模塊拆分進行多線程處理；

top級任務(wù)，字如其名，是整個芯片設(shè)計階段最大規(guī)模的仿真，將整個芯片的全部功能模塊聚在一起，做全功能驗證。top級仿真是在頂視圖下的一整套前仿或后仿，算力需求最高。

如果涉及到先進工藝（28nm以下芯片），更小的空間，更多的模塊，更復(fù)雜的PDK工藝庫，計算量呈指數(shù)級增長。

而且先進制程芯片后仿時還要做IR Drop的獨立性檢查，是SignOff的一個必要步驟。業(yè)內(nèi)在該步驟使用的工具大多為Redhawk，和DRC/LVS的算法流程基本一致。

關(guān)于模擬IC設(shè)計，從不同設(shè)計階段的計算任務(wù)視角出發(fā)，我們總結(jié)了三點：

1、三大階段的算力需求呈現(xiàn)前期<中期<后期的趨勢。和波谷相比，峰值算力最高可達到百萬級別，使用彈性云端資源可以高效且動態(tài)地滿足峰值需求；

2、多corner、蒙特卡羅Monte Carlo以及DRC、LVS這類任務(wù)，非常適合直接用多機并行來提升任務(wù)效率；

3、基于單模塊不可拆的任務(wù)，雖不能做到多機分布式處理，但可以通過上大內(nèi)存、高主頻機型，靠機器的性能實現(xiàn)任務(wù)效率的提升。


審核編輯：劉清