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預測性維護促進工業(yè)自動化的可持續(xù)性發(fā)展

PreMaint ? 來源:jf_88434559 ? 作者:jf_88434559 ? 2023-01-15 23:53 ? 次閱讀
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導讀:可持續(xù)發(fā)展是全社會共同追求的重要目標之一,許多國家、企業(yè)都希望能夠?qū)崿F(xiàn)凈零碳排放。工業(yè)作為最主要的碳排放源之一,許多企業(yè)可能需要變革其工業(yè)系統(tǒng),以減少對環(huán)境的影響。數(shù)字技術(shù)對此有很大幫助,企業(yè)可以引進預測性維護,以減少能源負載和材料的浪費。

工業(yè)自動化的可持續(xù)發(fā)展

可持續(xù)發(fā)展將是未來工業(yè)制造的主要趨勢之一。工業(yè)生態(tài)化越來越受到人們的重視。在過去,企業(yè)做出改變更多是為了應對利益相關(guān)者的需求、環(huán)境問題監(jiān)管法規(guī)或直接的經(jīng)濟利益。而現(xiàn)在,改變是必要的。

制造商應尋求創(chuàng)新手段來實現(xiàn)靈活、資源節(jié)約型的生產(chǎn)模式,助力工廠實現(xiàn)自主化愿景。

借助自動化技術(shù),對每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的管理將變得更加容易,環(huán)境可持續(xù)發(fā)展也將更易于實現(xiàn)。為了促進可持續(xù)生產(chǎn),制造商及其所有者需重新設(shè)計其作業(yè)空間

通過預測性維護減少能源負載和浪費

當今領(lǐng)先的工業(yè)生產(chǎn)商在確保能源效率方面面臨著許多挑戰(zhàn)。那么該如何以更低的成本來高效進行能源生產(chǎn)?如何減少能源消耗以降低溫室氣體排放?大型企業(yè)的制造工廠會在現(xiàn)場發(fā)電較多的投入,例如太陽能電池板、風力渦輪機和地熱泵。根據(jù)您的企業(yè)規(guī)模,可以先向可持續(xù)經(jīng)濟邁出一小步。

制造商可以將可持續(xù)發(fā)展措施納入其生產(chǎn)流程,來解決其面臨的可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn),同時減少對環(huán)境的影響、節(jié)約資源。通過減少浪費、降低水消耗、改變能源負載和利用可再生資源來降低成本。

數(shù)字技術(shù)對此有很大幫助。自動化生產(chǎn)能夠讓工人觀察能源使用情況并對其進行控制。因此,企業(yè)可以引進預測性維護,以減少能源負載、材料和水的浪費。

預測性維護是通過監(jiān)測生產(chǎn)線上設(shè)備運行時聲音、壓力、熱量、振動等信號的變化,感知設(shè)備狀態(tài)和即將出現(xiàn)的故障,在設(shè)備發(fā)生故障之前的適當時機進行處理的維護方式。

不論哪個行業(yè),生產(chǎn)線上的設(shè)備不停機工作都是提高效率的關(guān)鍵之一。實際上,由于設(shè)備故障導致的 “非計劃停機”的情況經(jīng)常發(fā)生,嚴重時設(shè)備會受到損傷,出現(xiàn)需要大修更換零部件的情況,從而導致設(shè)備長期停機,嚴重影響到后續(xù)的生產(chǎn)。設(shè)備工程師不得不提前準備大量的備品備件,并定期進行預防性維保,耗費大量人力、能源及材料。

隨著新技術(shù)的出現(xiàn),現(xiàn)在已經(jīng)能夠通過物聯(lián)網(wǎng)收集并實時掌握裝置的運行狀態(tài)和點巡檢作業(yè)人員的實時動作。通過積累收集的數(shù)據(jù)并進行大數(shù)據(jù)分析,參考過去發(fā)生的事例即可對即將出現(xiàn)的非計劃短時間停機進行預測。這樣在預測到會發(fā)生的停機時,可以對設(shè)備、人員、備品備件以及需要投入的資源提前進行調(diào)整,制定相應的計劃來將其防患于未然。極大減少能源及材料的浪費,直接促進工業(yè)自動化的可持續(xù)發(fā)展。

東智PreMaint是聚焦設(shè)備領(lǐng)域的智能管理平臺,獲得2021年工信部“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP優(yōu)秀解決方案”稱號,其預測性維護能力已在半導體、新能源、石油石化、航空航天等領(lǐng)域有具體應用。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新技術(shù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展為企業(yè)建立更可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)開辟了新的視野。然而,數(shù)字化之路并非毫無阻礙。據(jù)世界經(jīng)濟論壇稱,Covid-19大流行加劇了基本衛(wèi)生、污染、剝削和虐待等問題,使各國難以建立更加平衡的經(jīng)濟體系。這對許多企業(yè)來說也是一個考驗,因為他們需要開始在辦公場所使用新的技術(shù)。而在向新工作方式過渡的過程中,許多新技術(shù)得以發(fā)展。

云計算、預測性分析和機器學習等技術(shù)使能源和公用事業(yè)企業(yè)能夠建立數(shù)字客戶模型。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,通過土壤分析、天氣分析和勞動力變化分析等及技術(shù),可幫助農(nóng)民實現(xiàn)決策自動化。在汽車行業(yè),可利用客戶使用情況分析技術(shù),為客戶提供對應保險。

人機界面允許人們發(fā)展他們的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力,讓機器人自動處理重復性工作。在環(huán)保領(lǐng)域,人們可利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、機器學習、數(shù)字孿生等智能技術(shù)來減少空氣污染,改善人們的生活環(huán)境。

總結(jié)

投資現(xiàn)代化可持續(xù)制造領(lǐng)域,不僅有助于改善環(huán)境,也有助企業(yè)業(yè)務的發(fā)展。不過,企業(yè)必須制定專注于技術(shù)研發(fā)和自動化推動的戰(zhàn)略計劃。合理利用預測性維護等數(shù)字化技術(shù)來推動工業(yè)自動化,減少資源浪費和污染,為人類創(chuàng)建一個更好的環(huán)境。

來源/部分內(nèi)容參考KNOWHOW,有刪改,僅用于個人學習交流,如有侵權(quán)請聯(lián)系刪改。

審核編輯黃宇

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