1.環(huán)形光源：環(huán)形光源提供不同照射角度、不同顏色組合，更能突出物體的三維信息；高密度LED陣列，高亮度；多種緊湊設(shè)計(jì)，節(jié)省安裝空間；解決對(duì)角照射陰影問題；可選配漫射板導(dǎo)光，光線均勻擴(kuò)散。

2.背光源：用高密度LRD陣列面提供高強(qiáng)度背光照明，能突出物體的外形輪廓特征。

3.條形光源：條形光源是較大方形結(jié)構(gòu)被測(cè)物的首先光源，顏色可根據(jù)需求搭配，自由組合，照射角度與安裝隨意可調(diào)。

4.AOI專業(yè)光源：不同角度的三色光照明，照射凸顯錫焊三維信息；外加漫射板導(dǎo)光，減少反光不同角度組合。

5.球積分光源：具有積分效果的半球面內(nèi)部，均勻反射從底部360°發(fā)射出的光線，使整個(gè)圖像的照度十分的均勻。

6.線性光源：超高高度，采用柱面透鏡聚光，適用于各種流水線連續(xù)檢測(cè)場(chǎng)合。

7.同軸光：可以消除物體表面不平整引起的陰影，從而減少干擾，部分采用分光鏡設(shè)計(jì)，減少光損失，提高成像清晰度，均勻照射物體表面。

8.點(diǎn)光源：大功率LED，體積小，發(fā)光強(qiáng)度高；光前鹵素?zé)舻奶娲罚绕溥m合作為鏡頭的同軸光源等，高效散熱裝置，大大提高光源的使用壽命。

9.組合條形光：四邊配置條形光，每邊照明獨(dú)立可控制；可根據(jù)被測(cè)物體要求調(diào)整所需照明角度，適用性廣。

10.對(duì)位光源：速度快，視場(chǎng)大，精度高，體積小，便于檢測(cè)集成，亮度高，可適配輔助環(huán)形光。

計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使用機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步說，就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送儀器檢測(cè)的圖像。

計(jì)算機(jī)視覺尋求基于工程學(xué)科相關(guān)理論與模型來建立計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，這類系統(tǒng)的組成部分包括：

• 程序控制（工業(yè)機(jī)器人和無人駕駛汽車）
• 事件監(jiān)測(cè)（圖像監(jiān)測(cè)）
• 信息組織（圖像數(shù)據(jù)可和圖像序列索引的建立）
• 物體與環(huán)境建模（工業(yè)檢查、醫(yī)學(xué)圖像分析和拓?fù)浣＃?/li>
• 交感互動(dòng)（人機(jī)互動(dòng)的輸入設(shè)備）

【計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的圖像處理方法】

計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識(shí)別與理解等內(nèi)容。經(jīng)過這些處理后，輸出圖像的質(zhì)量得到相當(dāng)程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析、處理和識(shí)別。

【圖像增強(qiáng)】

圖像增強(qiáng)用于調(diào)整圖像的對(duì)比度，突出圖像中的重要細(xì)節(jié)，改善視覺質(zhì)量。通常采用灰度直方圖修改技術(shù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)。通過灰度直方圖的形狀，能判斷該圖像的清晰度和黑白對(duì)比度。

【圖像平滑】

圖像平滑處理技術(shù)即圖像的去噪聲處理，主要是為了去除實(shí)際成像過程中因成像設(shè)備和環(huán)境所造成的圖像失真，提取有用的信息。

【圖像數(shù)據(jù)編碼和傳輸】

數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量是相當(dāng)龐大的，比如一副512*512個(gè)像素的數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量為256K字節(jié)，假設(shè)每秒傳輸25幀圖像，則傳輸?shù)男诺浪俾蕿?2.4M比特/秒。因此傳輸過程中，對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮顯得非常重要。

【邊緣銳化】

圖像邊緣銳化處理主要是加強(qiáng)圖像中的輪廓邊緣和細(xì)節(jié)，形成完成的物體邊界，達(dá)到將物體從圖像中分離出來或?qū)⒈硎就晃矬w表面的區(qū)域檢測(cè)出來的目的。

【圖像分割】

圖像分割是將圖像分成若干部分，每一部分對(duì)應(yīng)某一物體表面，在進(jìn)行分割時(shí)，每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測(cè)度度量。

【圖像識(shí)別】

圖像識(shí)別過程實(shí)際上可以看作是一個(gè)標(biāo)記過程，即利用識(shí)別算法來辨別景物中已分割好的各個(gè)物體。

【計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用】

計(jì)算機(jī)視覺被稱為自動(dòng)化的眼睛，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)、科學(xué)研究及國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。

1.工業(yè)上的應(yīng)用。例如對(duì)煙葉品質(zhì)進(jìn)行圖像處理過程中，借助MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)各類型的煙葉的數(shù)字圖形進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺分析，包括邊緣檢測(cè)、輪廓提取、用圖像工具箱進(jìn)行提取煙葉數(shù)字圖像特征，將待測(cè)煙葉樣本與標(biāo)準(zhǔn)煙葉樣本進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最后迭到自動(dòng)識(shí)別待測(cè)煙葉樣本品質(zhì)的智能評(píng)定。

2.公安工作的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析，從中提取有效的識(shí)別信息，用來“辨別”身份的一門技術(shù)。他設(shè)計(jì)到圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

3.商業(yè)上的應(yīng)用。安防方面的應(yīng)用就是當(dāng)值班人員面對(duì)十、百、千的攝影機(jī)，無法真正的在風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生時(shí)預(yù)測(cè)或干預(yù)，多數(shù)靠事后回放；在非安防方面的應(yīng)用，如商業(yè)上人流量的統(tǒng)計(jì)、防盜等。

4.醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用。X-CT、放射性同位素掃描、B型超聲、核磁共振成像等。

5.軍事方面的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)視覺開辟了人工智能的一個(gè)全新領(lǐng)域，它模擬并幫助理解人類的視覺系統(tǒng)。在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用：在執(zhí)行低空突防飛行和其他空襲任務(wù)過程中，采用被動(dòng)式地形偵察與勘測(cè)技術(shù)能夠提高飛行隱秘性，解決易于被地方探測(cè)的需要。