對企業(yè)來說，時間就是金錢，所有企業(yè)都在極力避免因生產(chǎn)延誤而導致的金錢損失。在當今競爭激烈的全球經(jīng)濟中，人們越來越認可這一說法，在設(shè)備保養(yǎng)、設(shè)備維護和設(shè)備運行方面更是如此。當工廠的設(shè)備因突發(fā)故障處于長時間停機狀態(tài)，如果問題不能被及時解決，工廠所需支付的成本可能會螺旋式上升。

非計劃停機帶來巨大損失

數(shù)據(jù)顯示，英國企業(yè)每年因設(shè)備停機損失1800億英鎊。在北美企業(yè)，這一數(shù)據(jù)上升到了7000億美元。根據(jù)萬順伯恩在2017年發(fā)表的一項全球研究，在英國、美國、法國和德國，設(shè)備非計劃停機每小時會產(chǎn)生約260,000美元的成本。

此外，該研究發(fā)現(xiàn)70%的公司缺乏判斷設(shè)備何時需要維護、升級或更換的能力，并且82%的企業(yè)在過去三年中至少經(jīng)歷過一次設(shè)備非計劃停機。

換句話說，企業(yè)必須加大對能夠提高MRO效率、最大限度減少停機時間相關(guān)技術(shù)的投資。在過去MRO(maintenance,repair and Overhaul)是指產(chǎn)品在使用和維護階段所進行的各種維護、維修、大修等維修服務，現(xiàn)在所說的MRO(Maintenance,Repair,Overhaul and Operation)，在過去的基礎(chǔ)上增加了產(chǎn)品運行信息、狀態(tài)監(jiān)控等運行業(yè)務內(nèi)容，將運行管理也納入到MRO業(yè)務范疇。

現(xiàn)在，有越來越多公司正在研發(fā)此類技術(shù)，并提供了各種先進的系統(tǒng)和可靠的解決方案，以實現(xiàn)MRO智能化實踐，確保完全避免設(shè)備非計劃停機或?qū)⑼C時間保持在最低限度。

智能維護管理技術(shù)

智能維護管理技術(shù)是構(gòu)建MRO體系的基石。雖然不同廠商提供的運用智能維護管理技術(shù)的產(chǎn)品形態(tài)及大小各有差異，但本質(zhì)上都是通過提供單個門戶來連接企業(yè)數(shù)據(jù)、安排維護工作。

針對設(shè)備維護和維修，東智PreMaint采用設(shè)備健康管理系統(tǒng)EHM，通過無線傳感器部署、云連接和數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠密切跟蹤哪些資產(chǎn)、設(shè)備或工具表現(xiàn)出日益增加的磨損跡象，對正在老化的部件進行預測性和預防性維護。不僅可以有效避免設(shè)備停機，還有助于延長部件的工作壽命。

基于東智PreMaint的自動化控制系統(tǒng)EAP，可以連接生產(chǎn)設(shè)備的實時數(shù)據(jù)流，構(gòu)建模型副本，實現(xiàn)對生產(chǎn)機臺的管理及管制。通過實時掌控設(shè)備狀況，以便快速向相關(guān)系統(tǒng)和團隊提供建議。使用 EAP設(shè)備自動化系統(tǒng)可以大幅提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品良率并減少相關(guān)的生產(chǎn)成本損失。

遵循最佳實踐

當然，企業(yè)想要實現(xiàn)成功的MRO并不能簡單依靠購買一套智能化維護管理系統(tǒng)，并期望它完成剩余的所有工作，企業(yè)本身也需要遵循最佳實踐。首先，旨在從MRO系統(tǒng)中受益的公司需要采取積極主動的方法，確保負責MRO維護的員工確實在承擔他們的責任。

據(jù)一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在同一家公司內(nèi)，可以安排多達19個不同的工作角色來負責處理MRO。因此，確保擔任這些角色的員工充分了解自己的職責是非常重要的。此外，該調(diào)查還顯示，13%的公司將其內(nèi)部MRO處理描述為“糟糕”。根據(jù)公司的規(guī)模及其內(nèi)部MRO專業(yè)知識的掌握程度，我們也可以選擇實施“混合”MRO策略，在內(nèi)部和外部分擔維護責任。

實現(xiàn)成功的MRO另一個關(guān)鍵是備件管理，這對于最大限度地減少停機時間至關(guān)重要。這包括監(jiān)控您的備件庫存、確保根據(jù)需求及時采購備件。影響備件管理的最常見問題之一是無法在需要時找到零件，因此使用智能維護管理系統(tǒng)跟蹤零件是一個明智的選擇。PreMaint設(shè)備健康管理系統(tǒng)同樣支持備件的智能管理。

預測性維護

在大多數(shù)情況下，公司使用預防性維護（也稱為定期維護）來確保最大限度地減少停機時間。主要是為需要定期關(guān)注的企業(yè)資產(chǎn)或組件制定定期維護計劃。

然而，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，越來越多的公司開始運用預測性維護。相比于將維護作為一項需定期完成的任務，智能維護管理系統(tǒng)可以運用人工智能技術(shù)分析從工廠車間采集的數(shù)據(jù)，來預測工廠組件或資產(chǎn)何時需要維修，實現(xiàn)預測性維護。

雖然安裝和實施成本更高，但從長遠來看，預測性維護能比預防性維護為公司節(jié)省更多成本。這是因為它僅在檢測到可能的故障時才要求維護和維修，而不是定期安排維護。這不僅降低了人工成本，也避免了設(shè)備的過度維護。

未來

隨著基于人工智能的技術(shù)成本被不斷壓低，預防性維護很可能會成為MRO領(lǐng)域的標配。一份去年9月發(fā)布的研究報告預測，到2026年，全球預測性維護市場將從2018年的28億美元增長到230億美元。

這一變化將推動企業(yè)培訓更多員工掌握機器學習和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這兩項技術(shù)在實施預測性MRO系統(tǒng)時是必須的。此外，如果公司希望保持自身處于自動化維護技術(shù)的最前沿，他們需要在人工智能和物聯(lián)技術(shù)研發(fā)上傾注更多。

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審核編輯黃宇