行業(yè)背景

在“碳中和”政策的推動下，新能源汽車取得了蓬勃發(fā)展。截至2021年，我國新能源汽車保有量784萬輛，充電樁保有量261.7萬臺，車樁比3：1。中國政府在2015年發(fā)布的《關于加快電動汽車充電基礎設施建設的指導意見》中提出，到2030年，車樁比應實現(xiàn)1：1。對各類充電基礎設施需具備有效的監(jiān)控手段，實現(xiàn)實時查看所有運營電站信息，監(jiān)控當前終端工作狀態(tài)，充電歷史記錄等，為運營商提供全方面、多元化的運營支撐，助力新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)向開放型、創(chuàng)新型和高品質(zhì)化、信息化、綠色化轉(zhuǎn)變。

行業(yè)現(xiàn)狀

缺系統(tǒng)管理，維護效率低

據(jù)統(tǒng)計，目前我國充電設施利用率在15%左右，充電樁故障維修不及時，使部分充電樁成為“僵尸樁”，樁體損壞、運行欠缺管理、規(guī)劃不良等都使新能源汽車用戶對充電的滿意度持續(xù)下降。

安全隱患多、電氣火災事故頻發(fā)

據(jù)應急管理部消防救援局公布2021年全國消防接處警與火災情況，全年新能源汽車火災共發(fā)生3000余起。線路過載、電壓不穩(wěn)等充電樁用電安全隱患難以發(fā)現(xiàn)，是導致火災事故頻現(xiàn)的主要原因。

充電樁被測點多，位置分散

充電站位置分散，數(shù)量眾多，充電過程中遇到問題無法及時解決，聯(lián)網(wǎng)設備必須支持遠程集中監(jiān)控，批量管理。
傳統(tǒng)充電站運維，充電樁仍是采用人工巡檢上站、現(xiàn)場勘查的方式對其進行“體檢” ，人力成本高且工作效率低。而充電站可視化綜合管理系統(tǒng)強大的AI推理和視頻編解碼能力，讓充電站算法在原來的基礎上解碼性能大大提升，實現(xiàn)人力成本降低與工作效率提升的雙重價值。

方案導入

為滿足無人化的充電管理需求，充電站可視化綜合管理系統(tǒng)采用兩級組網(wǎng)架構(gòu)，分為站端設備層和中心設備層。站端設備層由球機、AI攝像機、地鎖、可視對講終端、存儲服務器等設備構(gòu)成。球機主要對充電站現(xiàn)場環(huán)境進行實時監(jiān)控，對充電設施、充電車輛、人員，進行實時監(jiān)控；存儲服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲和解析，通過呼叫對講終端，實現(xiàn)與管理中心雙向?qū)崟r對講，完成遠程指導。

產(chǎn)品導入

審核編輯黃宇