來自全球頂尖金融服務機構的 500 名受訪者闡述了其認為 AI 投資回報最高的領域，結果既有意料之中，也有意料之外。

NVIDIA 多年來一直在與部分全球領先的金融機構共同開發(fā)和執(zhí)行各種發(fā)展迅速的 AI 策略，在過去三年間詢問了他們最關心的是什么。

有些結果和 NVIDIA 想象的一樣；而有些結果著實令人驚訝。今年的調查是在充滿變數的宏觀經濟環(huán)境下進行的，因此兩種結果都有。

無論是銀行和金融科技機構，還是保險和資產管理公司，其目標都是找到更精準的風險管理方法、通過提高效率降低運營成本并改善顧客和客戶體驗。NVIDIA 通過深入調查了解到了最吸引人的 AI 領域等信息。

以下是從“金融服務業(yè) AI 現狀：2023 年趨勢”調查中得出的四個最重要的發(fā)現，此次調查共收集了近 500 名全球金融服務專業(yè)人士的意見。

混合云來勢洶洶

如同其他企業(yè)一樣，金融服務企業(yè)也在設法優(yōu)化 AI 訓練和推理方面的支出，并明晰敏感數據不可遷移至云端。為此，他們正在將許多計算密集型工作負載轉移到混合云中。

今年的調查發(fā)現，近一半的受訪者正在向混合云遷移，以優(yōu)化 AI 性能并降低成本。領先的云服務商和平臺的近期發(fā)布則強調了這一轉變，并將數據可移植性、機器學習運維（MLOps）管理以及跨云和本地實例的軟件標準化作為降本提效的戰(zhàn)略要務。

大型語言模型在各 AI 用例中名列前茅

此次調查結果集中在美洲和歐洲的企業(yè)，樣本量超過200 個。調查發(fā)現名列前茅的AI用例有自然語言處理和大型語言模型（26%）、推薦系統(tǒng)和次優(yōu)行動（23%）、投資組合優(yōu)化（23%）以及欺詐檢測（22%）。元宇宙、合成數據生成和虛擬世界方面的新興工作負載也常常被提到。

銀行、交易公司和對沖基金正在采用這些技術創(chuàng)造個性化的客戶體驗。例如德意志銀行最近宣布與 NVIDIA 建立多年創(chuàng)新合作關系，將 AI 應用于智能虛擬形象、語音 AI、欺詐檢測、風險管理等金融服務業(yè)的各個用例中，最多可減少 80%的總擁有成本。該銀行計劃使用NVIDIA Omniverse構建一個 3D 虛擬形象來幫助員工瀏覽內部系統(tǒng)并回答人事方面的問題。

銀行看到 AI 在提高收入方面的巨大潛力

調查發(fā)現，AI 正在對金融機構產生可以量化的影響。近一半的受訪者表示，AI 將幫助他們的企業(yè)機構增加至少 10%的年收入。超過三分之一的人表示，AI 每年還將幫助其減少至少 10%的成本。

金融服務專業(yè)人士重點介紹了 AI 如何改進業(yè)務運營，尤其是在改善客戶體驗（46%）、提升運營效率（35%）和降低總擁有成本（20%）方面。

例如，計算機視覺和自然語言處理正在幫助實現財務文件分析和理賠處理的自動化，為企業(yè)節(jié)省時間、金錢成本和資源。AI 還能通過改進反洗錢和“了解客戶”流程來防止欺詐，而推薦引擎能夠為公司的客戶或顧客創(chuàng)造個性化的數字體驗。

最大的障礙：招聘和維系 AI 人才

企業(yè)在實現 AI 目標的過程中會面臨重重挑戰(zhàn)，其中最大的障礙是招聘和維系 AI 專家。有 36%的受訪者提到了這個問題，28%的受訪者表示沒有足夠的技術來推動 AI 創(chuàng)新。

26%的金融服務專業(yè)人士表示，另一個迫在眉睫的問題是用于訓練模型和保證準確性的數據規(guī)模不足。解決這個問題的方法是使用生成式 AI 生成準確的金融合成數據并使用這些數據訓練 AI 模型。

高管對 AI 的支持度達到新高

盡管存在這些挑戰(zhàn)，AI 在金融服務業(yè)中的前景依然越來越光明。此次調查結果中的一個新主題是增加高管對 AI 的支持度。約 64%的受訪者表示“我的高管團隊重視并信任 AI”，而一年前的這一比例只有 36%。另外，58%的人表示“AI 對我公司未來的成功十分重要”，相比一年前 39%的比例有所增加。

金融機構計劃在未來繼續(xù)擴展企業(yè)級 AI，包括升級和添加硬件、軟件、服務等 AI 基礎設施。

復雜的全棧式 AI 平臺可以賦能數據科學家、量化分析師和開發(fā)者并盡可能減少瓶頸。高管們已經看到了部署 AI 應用的投資回報率，這些領導者將在 2023 年專注于將 AI 擴展到整個企業(yè)、雇用更多的數據科學家和投資于加速計算技術，為 AI 應用的訓練與部署提供支持。

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