1前言

OpenAI于2022年11月30日開放測(cè)試ChatGPT聊天機(jī)器人，此后ChatGPT風(fēng)靡全球。兩個(gè)月后，ChatGPT用戶達(dá)到1億，在1月份的訪問(wèn)量約為5.9億。瑞銀銀行分析師在報(bào)告中寫道，這是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展20年來(lái)，增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)類應(yīng)用程序。在以ChatGPT為代表的生成式人工智能（Generative AI）技術(shù)迅速風(fēng)靡互聯(lián)網(wǎng)后，其在軍事及情報(bào)領(lǐng)域可能具有的巨大潛在價(jià)值，也開始引起相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)用戶們的關(guān)注——負(fù)責(zé)美國(guó)軍事網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及運(yùn)維的國(guó)防信息系統(tǒng)局（DISA）已在考慮將生成式人工智能納入其新一財(cái)年的“關(guān)注技術(shù)清單”（tech watch list）。

ChatGPT與以往公開提供服務(wù)的對(duì)話機(jī)器人相比，性能有了顯著提高，這得益于Transformer和GPT等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，Transformer是一種用于序列到序列任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用了注意力機(jī)制來(lái)計(jì)算輸入序列和輸出序列之間的關(guān)系，GPT技術(shù)提出了自然語(yǔ)言的一種新的訓(xùn)練范式，可通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練一個(gè)語(yǔ)言模型。

2ChatGPT具備的能力

ChatGPT是一種專注于對(duì)話生成的語(yǔ)言模型，它能夠根據(jù)用戶的文本輸入，產(chǎn)生相應(yīng)的智能回答，這個(gè)回答可以是簡(jiǎn)短的詞語(yǔ)，也可以是長(zhǎng)篇大論。通過(guò)學(xué)習(xí)大量現(xiàn)成文本和對(duì)話集合（例如Wiki），ChatGPT能夠像人類那樣即時(shí)對(duì)話，流暢地回答各種問(wèn)題，支持包括英文在內(nèi)的多種語(yǔ)言（例如中文、韓語(yǔ)等），從回答歷史問(wèn)題，到寫故事，甚至是撰寫商業(yè)計(jì)劃書和行業(yè)分析，“幾乎”無(wú)所不能，ChatGPT具備以下能力：

（1）回答問(wèn)題和撰寫文章：ChatGPT能通過(guò)與人做文字對(duì)話的方式，針對(duì)人輸入的提示文字，提供相應(yīng)的文字回答，且回答的內(nèi)容形式上合理。此外，ChatGPT還可以寫腳本、寫作業(yè)、寫論文、創(chuàng)作詩(shī)歌、故事等。

（2）總結(jié)提煉。ChatGPT能對(duì)輸入的材料進(jìn)行總結(jié)提煉，用戶可以給它輸入一篇文章，讓它概括文章大意；或者給它輸入一段討論，讓它總結(jié)主要觀點(diǎn)和論證。

（3）生成代碼。ChatGPT的代碼能力非常強(qiáng)，當(dāng)用戶提一個(gè)要求，比如“如何實(shí)現(xiàn)XX效果？”，ChatGPT 會(huì)生成幾種可行的方案，并提供這些方案的主要函數(shù)和算法；當(dāng)用戶向它提問(wèn)，比如“在XX情況下出現(xiàn)了一個(gè)bug，為什么？”，ChatGPT會(huì)分析幾種可能的原因，并告知用戶如何處理每一種可能性。

3ChatGPT存在的不足

盡管ChatGPT表現(xiàn)出出色的上下文對(duì)話能力甚至編程能力，完成了大眾對(duì)人機(jī)對(duì)話機(jī)器人（ChatBot）從“人工智障”到“有趣”的印象改觀，但是ChatGPT技術(shù)仍然有一些局限性，還需不斷進(jìn)步。

1）ChatGPT在其未經(jīng)大量語(yǔ)料訓(xùn)練的領(lǐng)域缺乏“人類常識(shí)”和引申能力，甚至?xí)槐菊?jīng)的“胡說(shuō)八道”。ChatGPT在很多領(lǐng)域可以“創(chuàng)造答案”，但當(dāng)用戶尋求正確答案時(shí)，ChatGPT也有可能給出有誤導(dǎo)的回答。例如讓ChatGPT做一道小學(xué)應(yīng)用題，盡管它可以寫出一長(zhǎng)串計(jì)算過(guò)程，但最后答案卻是錯(cuò)誤的。因此，ChatGPT在某些領(lǐng)域的問(wèn)題回答方面雖然讀起來(lái)邏輯通順，但是一些常識(shí)性錯(cuò)誤可能只有專業(yè)人士才能發(fā)現(xiàn)。

2） ChatGPT無(wú)法處理復(fù)雜冗長(zhǎng)或者特別專業(yè)的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)。對(duì)于來(lái)自金融、自然科學(xué)或醫(yī)學(xué)等非常專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題，如果沒(méi)有進(jìn)行足夠的語(yǔ)料“喂食”，ChatGPT可能無(wú)法生成適當(dāng)?shù)幕卮稹?/p>

3） ChatGPT需要非常大量的算力（芯片）來(lái)支持其訓(xùn)練和部署，目前ChatGPT在應(yīng)用時(shí)仍然需要大算力的服務(wù)器支持，而這些服務(wù)器的成本是普通用戶無(wú)法承受的，即便數(shù)十億個(gè)參數(shù)的模型也需要驚人數(shù)量的計(jì)算資源才能運(yùn)行和訓(xùn)練，如果面向真實(shí)搜索引擎的數(shù)以億計(jì)的用戶請(qǐng)求，如采取目前通行的免費(fèi)策略，任何企業(yè)都難以承受這一成本。

4） ChatGPT還沒(méi)法在線的把新知識(shí)納入其中，而出現(xiàn)一些新知識(shí)就去重新預(yù)訓(xùn)練GPT模型也是不現(xiàn)實(shí)的，無(wú)論是訓(xùn)練時(shí)間或訓(xùn)練成本，都是普通訓(xùn)練者難以接受的。如果對(duì)于新知識(shí)采取在線訓(xùn)練的模式，看上去可行且語(yǔ)料成本相對(duì)較低，但是很容易由于新數(shù)據(jù)的引入而導(dǎo)致對(duì)原有知識(shí)的災(zāi)難性遺忘的問(wèn)題。

5） ChatGPT仍然是黑盒模型。目前還未能對(duì)ChatGPT的內(nèi)在算法邏輯進(jìn)行分解，因此并不能保證ChatGPT不會(huì)產(chǎn)生攻擊甚至傷害用戶的表述。

4ChatGPT的潛在軍事應(yīng)用

ChatGPT使用了自然語(yǔ)言處理技術(shù)，這類技術(shù)是美軍聯(lián)合全域指揮控制（JADC2）概念中重點(diǎn)研發(fā)的技術(shù)。2020年7月1日，美國(guó)蘭德公司空軍項(xiàng)目組發(fā)布《現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的聯(lián)合全域指揮控制——識(shí)別和開發(fā)人工智能應(yīng)用的分析框架》報(bào)告，報(bào)告指出，人工智能技術(shù)可以分為6類，自然語(yǔ)言處理類技術(shù)作為其中之一在JADC2中都有明確的應(yīng)用——可用于從語(yǔ)音和文本中提取情報(bào)，還可以監(jiān)視友軍的聊天，以將相關(guān)信息發(fā)送給個(gè)人，提醒他們潛在的沖突或機(jī)會(huì)。

此外，美國(guó)空軍也曾探索過(guò)利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)開發(fā)類似ChatGPT的智能問(wèn)答系統(tǒng)。2018 年1 月，美空軍發(fā)布數(shù)字企業(yè)多源開發(fā)助手（MEADE）項(xiàng)目的廣泛機(jī)構(gòu)公告，尋求研發(fā)一種交互式問(wèn)題解答系統(tǒng)，作為虛擬助手幫助分析人員開展數(shù)據(jù)分析。MEADE 項(xiàng)目將基于多情報(bào)源搜索/檢索、自然語(yǔ)言處理、推薦引擎、應(yīng)用分析等人工智能技術(shù)構(gòu)建一種在云端或分布式計(jì)算環(huán)境中運(yùn)行的會(huì)話式問(wèn)答系統(tǒng)，提供交互式搜索、信息檢索并分析能力。同時(shí)開發(fā)情境融合和預(yù)測(cè)分析服務(wù)，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行多源情報(bào)的數(shù)據(jù)分析、跨多平臺(tái)或多傳感器的情境融合以及實(shí)體行為分析，最終為給定態(tài)勢(shì)生成最優(yōu)的行動(dòng)方案，以此提高作戰(zhàn)人員在快節(jié)奏戰(zhàn)場(chǎng)中的海量數(shù)據(jù)分析和方案籌劃能力。

ChatGPT可以進(jìn)行自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義理解，其生成式人工智能技術(shù)并具有強(qiáng)大的文本生成能力，其文本生成能力取得了革命性突破，這類技術(shù)能夠有效改進(jìn)戰(zhàn)場(chǎng)上的人機(jī)交互過(guò)程，具有以下應(yīng)用潛力：

（1） 任務(wù)分析能力

在任務(wù)分析階段，分析人員需要處理和融合信息以生成一張通用作戰(zhàn)圖（COP）。為完成該任務(wù)，分析人員需要對(duì)接收的信息進(jìn)行分類并確定當(dāng)前態(tài)勢(shì)以構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的COP，此外，還需要檢測(cè)己方系統(tǒng)是否被欺騙。在生成式人工智能技術(shù)的輔助下，戰(zhàn)術(shù)級(jí)系統(tǒng)可根據(jù)接收到的情報(bào)報(bào)告的自動(dòng)生成態(tài)勢(shì)分析報(bào)告。

（2）簡(jiǎn)化參謀工作流程

在計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程中，生成式人工智能技術(shù)可用于自動(dòng)生成報(bào)告總結(jié)。在層級(jí)指揮結(jié)構(gòu)中，上級(jí)需要接收下級(jí)的信息，如果沒(méi)有報(bào)告總結(jié)上級(jí)將接收過(guò)量的信息。傳統(tǒng)的總結(jié)報(bào)告需要從原始文檔中復(fù)制和粘貼相關(guān)內(nèi)容，目前可利用ChatGPT的摘要生成式方法來(lái)總結(jié)報(bào)告，從而加快報(bào)告的上報(bào)速度。

（3）加速情報(bào)信息共享

ChatGPT聊天機(jī)器人能夠快速處理大量的情報(bào)信息，為部隊(duì)信息共享提供支持，這種聊天機(jī)器人已經(jīng)在俄烏沖突中得到了應(yīng)用，烏克蘭副總理米哈伊洛?費(fèi)多羅夫迅速主導(dǎo)烏克蘭數(shù)字改革部開發(fā)了一款基于聊天機(jī)器人Telegram的“電子敵人（e-Enemy）”情報(bào)眾籌應(yīng)用程序（eVororog），并號(hào)召烏克蘭民眾大量下載，從而可將手機(jī)拍攝到俄軍的即時(shí)動(dòng)態(tài)和定位情報(bào)上傳匯集，供烏克蘭軍方發(fā)現(xiàn)、打擊俄軍。

（4）開展信息戰(zhàn)行動(dòng)

在一個(gè)數(shù)字化程度不斷提高的國(guó)家，一個(gè)新的聊天機(jī)器人被介紹給公眾。這個(gè)聊天機(jī)器人能被宣傳為人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬助手，被數(shù)百萬(wàn)人用來(lái)交流，獲取新聞和信息，并參與政治討論。但是這個(gè)聊天機(jī)器人可能是由一個(gè)敵對(duì)的外國(guó)行為者設(shè)計(jì)和編程的，目的是操縱公眾輿論，破壞國(guó)家的政治格局。隨著選舉季節(jié)的開始，該聊天機(jī)器人開始傳播虛假信息，使用微妙而復(fù)雜的戰(zhàn)術(shù)來(lái)操縱公眾輿論。這些虛假信息旨在分化民眾，破壞對(duì)政治機(jī)構(gòu)的信任，并散布關(guān)于主要候選人的虛假說(shuō)法。自推出以來(lái)，已經(jīng)有許多ChatGPT傳播虛假信息的例子，這可能進(jìn)一步分化社會(huì)，造成分裂和不信任。一項(xiàng)研究用 “Minsinformation Fingerprints ”目錄中的100條錯(cuò)誤敘述來(lái)引誘ChatGPT，發(fā)現(xiàn)80%的提示中，聊天機(jī)器人上當(dāng)了，并提供了關(guān)于實(shí)質(zhì)性話題的虛假和誤導(dǎo)性聲明，如COVID-19、烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng)和校園槍擊事件等。

雖然ChatGPT所用的生成式人工智能技術(shù)能夠大幅提升戰(zhàn)場(chǎng)上的人機(jī)交互能力，加快信息處理速度，但是由于這類技術(shù)目前的可解釋性較低，在用戶信任方面仍有一定差距。此外，訓(xùn)練和部署ChatGPT模型在計(jì)算上要求很高，并且需要能夠處理大量數(shù)據(jù)和處理復(fù)雜算法的強(qiáng)大計(jì)算平臺(tái)，因此這種模型難以應(yīng)用到戰(zhàn)術(shù)邊緣。

審核編輯 ：李倩