電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）近段時間，ChatGPT的火熱重新掀起人工智能產(chǎn)業(yè)熱潮，尤其是AIGC（指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容）領域，已經(jīng)進入到狂飆姿態(tài)，頭部科技企業(yè)爭分奪秒地尋求搶先發(fā)布類ChatGPT應用。

眾所周知，類ChatGPT應用是一個吞金獸，微軟公司為了訓練ChatGPT使用了1萬張英偉達的高端GPU?！皬挠柧毜慕嵌葋砜?，計算性能再好的GPU芯片比如A100如果無法集群在一起去訓練，那么訓練一個類ChatGPT的大模型可能需要上百年。因此，AI大模型的訓練對高速接口IP是一個巨大的挑戰(zhàn)，也是一個巨大的機遇?！笨究萍际袌黾皯?zhàn)略副總裁唐睿在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪時表示。

奎芯科技成立于2021年，該公司的口號是“芯粒高速互聯(lián)，海量算力源泉 ”。目前，奎芯科技已經(jīng)推出的高速接口IP組合包括USB、PCIe、SATA、SerDes、MIPI、DDR、HDMI、DP、HBM等豐富的類型。

類ChatGPT帶動接口IP發(fā)展

從半導體產(chǎn)業(yè)分布來看，IP是底層技術(shù)，接口IP同樣如此，因此關(guān)鍵性和重要性是不言而喻的。那么在AIGC產(chǎn)業(yè)里，接口IP能夠發(fā)揮哪些作用呢？唐睿提到了以下幾點。

首先是芯片上的互聯(lián)接口，也就是Die to Die類型的互聯(lián)接口IP，包括UCIe等，用以擴充單芯片的計算能力；其次是Chip to Chip類型的互聯(lián)接口IP，包括SerDes/PCIe/CXL等，能夠加快芯片之間的互聯(lián)和數(shù)據(jù)交換，滿足更高帶寬的需求；此外還有內(nèi)存接口IP，包括SATA、DDR、HBM等，能夠用于打造更高性能的存儲產(chǎn)品，幫助類ChatGPT存儲和交換大規(guī)模的數(shù)據(jù)；再上一層就是數(shù)據(jù)通訊接口的接口IP。因此，從訓練的角度來看，類ChatGPT應用的爆發(fā)，能夠帶來非常大的接口IP需求。

在此前的預測里，有市場調(diào)研機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，2022年至2026年高速互聯(lián)IP的市場規(guī)模有望以75%的年復合增長率快速成長?！敖涌贗P市場的增長一定是跟隨整個高性能計算芯片大趨勢的，包括芯片運算性能、內(nèi)存和帶寬方面的提升都需要接口IP的幫助，因此芯片用量的提升一定會帶來更大的接口IP用量?！碧祁ＵJ為，“同時計算芯片性能的提升已經(jīng)受限于摩爾定律放緩的影響，單芯片的性能會逐漸遇到瓶頸，那么互聯(lián)組成算力集群就是一個有效的手段，這也會加快推動接口IP的發(fā)展?！?/p>

雖然產(chǎn)業(yè)熱潮來臨，不過唐睿并不擔心一下子會涌入很多同行或者友商，造成國內(nèi)接口IP產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷?！笆袌龈偁幍募ち页潭葧黾樱涌贗P是高門檻的領域，目前國內(nèi)做高速混合電路的人才其實并不多，特別是在先進制程上做高速模擬電路設計的人才更少，因此從零組建團隊進入這個領域是非常困難的。”他對此講到。

國產(chǎn)廠商的布局和追趕

從全球產(chǎn)業(yè)格局來看，在接口IP方面，目前新思科技和楷登電子等EDA廠商以及其他國際上的接口IP廠商還處于領先位置。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截止到2021年，國產(chǎn)接口IP的自給率還不足10%。

“目前，從技術(shù)上來看，國產(chǎn)接口IP廠商確實還處于追趕的位置，不過這種差距已經(jīng)越來越小?！碧祁Ｖ赋?，“2023年，奎芯科技將會推出一系列性能達到國際領先水平的接口IP產(chǎn)品，包括HBM3以及其他領先的D2D類型的互聯(lián)接口IP?！?/p>

同時，他還講到，在服務國內(nèi)客戶方面，實際上也會存在很多本地化的需求，需要根據(jù)這些需求結(jié)合晶圓廠的工藝特色，提供IP解決方案。奎芯科技很多IP產(chǎn)品，在研發(fā)的過程中或者研發(fā)之前，就得到了客戶方的問詢，圍繞客戶的芯片架構(gòu)，有非常清晰的需求?？究萍悸?lián)合自己的下游客戶成立了多個產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，通過這些聯(lián)盟將不同類型的計算芯片公司聯(lián)合在一起，協(xié)同發(fā)展，圍繞數(shù)據(jù)中心應用把國產(chǎn)方案搭建好，彌補國內(nèi)這一塊的空白。

當前，AI大模型訓練所用到的算力集群基本上都是基于英偉達通用算力芯片來打造，在這方面國產(chǎn)通用算力芯片還存在一定的性能差距。唐睿表示，國產(chǎn)高性能計算芯片還是有機會的，AI大模型并不是一個近期出現(xiàn)的新鮮事物，近些年國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在跟進這一趨勢，只是類ChatGPT類型應用背后的大模型參數(shù)規(guī)模更大。針對這方面的需求，國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)也早就啟動了這方面的布局，包括奎芯科技所在的接口IP賽道，都在向這個方向努力。不過，從IP研發(fā)到芯片設計，再到應用落地，這中間會有一個時間差。實際上，國外的公司也是在用之前的芯片通過互聯(lián)在做這方面的硬件支持。

“還需要特別提出的是，AIGC是一個軟硬件結(jié)合的應用。軟件方面，算法模型的體量也是一個值得研究去突破的方向。目前，國外開源的AIGC算法里，也并非只有Open AI的GPT算法，通過介紹信息來看，也有一些參數(shù)更小的模型能夠?qū)崿F(xiàn)類ChatGPT應用。我們實際上可以借鑒這些模型，以減少軟件對硬件的需求壓力。”唐睿最后講到。

小結(jié)

IP對半導體產(chǎn)業(yè)有巨大的撬動力量，在全球范圍內(nèi)，約60多億美元的IP銷售額，帶動的是5000億美元的全球半導體市場銷售額。對于***而言，短期內(nèi)實現(xiàn)單芯片性能暴增的難度非常大，不過通過高速接口IP，用算力集群的方式，也能夠逐步進入類ChatGPT的紅利市場。