據(jù)麥姆斯咨詢報道,近日,Teledyne FLIR(簡稱:FLIR)宣布推出新的Prism AI版本軟件框架,可提供分類、對象檢測和對象跟蹤功能,使感知工程師能夠快速開始為高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛汽車(AV)系統(tǒng)集成紅外熱像儀。與先前的Prism AI版本相比,將對象跟蹤性能提高多達24%。
開發(fā)人員可以使用新的Prism AI作為主要感知軟件或內(nèi)部開發(fā)參考軟件,同時利用相機校準工具,以及可見光和熱成像融合和高級圖像處理功能,提供卓越的感知能力,特別適合檢測行人和動物。
FLIR產(chǎn)品管理副總裁Michael Walters評論說:“改進后的Prism AI軟件模型支持嵌入式系統(tǒng)測試和開發(fā),使感知工程師能夠比以往更輕松地創(chuàng)建具有紅外熱成像功能的更有效系統(tǒng)。隨著我們的人工智能(AI)生態(tài)系統(tǒng)和工具的不斷擴展,F(xiàn)LIR可以為集成商提供一條途徑來快速測試和降低用于ADAS或AV的開發(fā)成本?!?/p>
Prism AI專為汽車感知系統(tǒng)開發(fā)人員而設(shè)計,提供七種物體檢測類別、可見光和紅外熱成像融合、高級熱圖像處理功能、新的陰影模式記錄功能、批量數(shù)據(jù)攝取等。這些功能共同簡化了汽車紅外熱成像傳感器的集成,提供卓越的行人、動物和車輛檢測,尤其是在夜間和能見度低的情況下。
憑借一套Prism AI工具,即可簡化集成Teledyne FLIR Conservator數(shù)據(jù)生命周期管理軟件,以及業(yè)界最大的熱成像可見光訓練數(shù)據(jù)集。Prism AI還包括生產(chǎn)所需的功能,包括熱像儀和電子控制單元之間的身份驗證,進一步簡化開發(fā)。
在所有條件下改善車輛感知對于減少行人死亡人數(shù)至關(guān)重要。根據(jù)美國州長公路安全協(xié)會的初步數(shù)據(jù)顯示,與2020年相比,美國2021年上半年行人死亡人數(shù)增加了17%,比2011年則增加了46%。支持紅外熱成像的ADAS和AV系統(tǒng)能夠在降低行人交通死亡人數(shù)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,還能夠幫助汽車OEM滿足夜間行人防碰撞等即將頒布的監(jiān)管測試程序。
審核編輯 :李倩
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原文標題:FLIR發(fā)布新的Prism AI軟件框架,加速集成紅外熱成像汽車感知系統(tǒng)
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