近日，在深圳昇騰創(chuàng)新中心的支持下，愛可生向量數(shù)據(jù)庫（TensorDB）完成了與華為Atlas 800推理服務器和全場景AI框架昇思MindSpore的兼容性測試，實現(xiàn)了愛可生向量檢索技術與昇騰AI基礎軟硬件平臺的全面融合。

上海愛可生信息技術股份公司

上海愛可生信息技術股份有限公司是國內知名的分布式數(shù)據(jù)庫、開源數(shù)據(jù)庫解決方案以及數(shù)據(jù)處理技術提供商。公司自主研發(fā)的云樹數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)庫集群管理平臺、數(shù)據(jù)庫云平臺軟件、向量數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品已被廣泛應用于金融、電力、智能制造、電信、廣電、交通等行業(yè)，標桿客戶包括：中國工商銀行、興業(yè)銀行、中國農業(yè)銀行、太平洋保險、友邦保險、中國人保、國家電網(wǎng)、上汽集團、中國移動等世界500強企業(yè)。

向量數(shù)據(jù)庫（TensorDB）的目標是在以圖搜圖、視頻推薦、文本檢索等常見的AI場景中，對海量非結構化數(shù)據(jù)嵌入后的高維數(shù)據(jù)提供存儲、管理、計算的綜合能力，以滿足金融、交通、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)對核心業(yè)務系統(tǒng)高可用性、高擴展性的要求。

愛可生向量數(shù)據(jù)庫（TensorDB）

企業(yè)版

基于昇騰AI，TensorDB內核的眾多計算任務實現(xiàn)了深度優(yōu)化：

①降低了向量計算、矩陣計算等高維數(shù)據(jù)之間計算帶來的消耗，提升了檢索算法的批處理能力，同時讀入并計算的請求數(shù)可達每秒4000次。

②保障了不同維度、數(shù)量級的向量數(shù)據(jù)訓練和檢索的穩(wěn)定性，在不損失檢索精度的前提下，使模型訓練的收斂速度提升4倍以上。

③充分利用算子可以異步執(zhí)行的特點，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)預處理、多種計算類算子、數(shù)據(jù)后處理在不同線程、不同流之間并發(fā)，將索引過程提升10倍以上。

【向量數(shù)據(jù)庫TensorDB解決方案整體架構圖】

隨著存儲成本的下降，以及新興技術的發(fā)展，各行各業(yè)對非結構化數(shù)據(jù)的重視程度將越來越高。昇騰AI將努力做好基礎軟硬件平臺，發(fā)揮在人工智能領域積累的技術優(yōu)勢，攜手愛可生等伙伴，共同加強數(shù)據(jù)場景能力建設，共同服務中國數(shù)字經(jīng)濟轉型升級。