計算機是進行 「數(shù)據(jù)處理」 的設(shè)備,而程序表示的就是處理順序和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。由于處理對象(數(shù)據(jù))是存儲在 「內(nèi)存」 和 「磁盤」 上的,因此我們今天來聊聊內(nèi)存和磁盤。
內(nèi)存的物理機制
?內(nèi)存實際上是一種名為 「內(nèi)存IC」 的電子元件。
?
「內(nèi)存IC」 中有 「電源」 、 「地址信號」 、 「數(shù)據(jù)信號」 、 「控制信號」 等用于輸入輸出的大量 「引腳」 (IC的引腳),通過為其 「指定地址」 ,來進行數(shù)據(jù)的讀寫。
下圖是 「內(nèi)存IC」 的引腳配置示例。
VCC
和GND
是**「電源」**A0~A9
是 「地址信號」 的引腳D0~D7
是 「數(shù)據(jù)信號」 的引腳RD
和WR
是 「控制信號」 的引腳
將電源連接到VCC
和GND
后,就可以給其他引腳傳遞比如0
或1
這樣的信號。大部分情況下,+5V
的 「直流電壓」 表示1
,0V
表示0
。
- 「數(shù)據(jù)信號」 引腳有
D0~D7
共8個,表示 「一次可以輸入輸出8位」 (=1字節(jié)
)的數(shù)據(jù)。 - 「地址信號」 引腳有
A0~A9
共10個,表示可以指定0000000000~1111111111
共1024
個地址
由于地址用來表示數(shù)據(jù)的存儲場所,因此我們可以得出這個 「內(nèi)存IC」 可以存儲1024
個1字節(jié)的數(shù)據(jù)。又因為1024=1K
,所以內(nèi)存IC的容量就是1KB
。
向內(nèi)存IC讀寫數(shù)據(jù)
寫入數(shù)據(jù)
假設(shè)我們往內(nèi)存IC中寫入1字節(jié)的數(shù)據(jù)。
- 可以給
VCC
接入+5V
,給GND
接入0V
的電源 - 并使用
A0~A9
的 「地址信號」 來指定**「數(shù)據(jù)的存儲場所」** - 然后把數(shù)據(jù)的值輸入給
D0~D7
的數(shù)據(jù)信號 - 并**「把
WR
(write
的縮寫)信號設(shè)定為1」**
執(zhí)行完這些操作,就可以在 「內(nèi)存IC」 內(nèi)部寫入數(shù)據(jù)了。
讀取數(shù)據(jù)
在讀取數(shù)據(jù)時,只需要通過A0~A9
的地址信號指定數(shù)據(jù)的存儲場所,然后再 「將RD
(read
的縮寫)信號設(shè)成1」 即可。執(zhí)行完這些操作,指定地址中存儲的數(shù)據(jù)就會被輸出到D0~D7
的數(shù)據(jù)信號引腳中。
像WR
和RD
這樣可以讓IC
運行的信號稱為 「控制信號」 。
? 「內(nèi)存IC」 內(nèi)部有大量可以存儲8位數(shù)據(jù)的地方,通過地址指定這些場所,之后即可進行數(shù)據(jù)的讀寫。
?
內(nèi)存的邏輯模型
?內(nèi)存的邏輯模型是樓房
?
上圖表示的是,內(nèi)存為1KB
時,有1024
層的樓房,每層都有1字節(jié)的數(shù)據(jù)。并且地址的值是從上往下逐漸變大的。
不過,在實際的 「編程環(huán)境」 下,還包含著物理內(nèi)存中不存在的概念,那就是 「數(shù)據(jù)類型」 。在編程語言中的 「數(shù)據(jù)類型」 表示存儲的是何種類型的數(shù)據(jù)。從內(nèi)存來看,就是占用的內(nèi)存大?。ㄕ加械臉菍訑?shù))的意思。
?即使是 「物理」 上以1個字節(jié)位單位來逐一讀取數(shù)據(jù)的內(nèi)存,在 「程序」 中,通過指定其類型,也能實現(xiàn)以 「特定字節(jié)數(shù)」 為單位來進行讀寫
?
我們通過一個具體示例來進行說明。
下面是一個往a
、b
、c
這三個變量中寫入數(shù)據(jù)123
的C
語言程序,
// 定義變量
char a;
short b;
long c;
// 給變量賦值
a = 123;
b = 123;
c = 123;
這3個變量表示的是內(nèi)存的特定區(qū)域。
?通過使用變量,即便不指定 「物理地址」 ,也可以在程序中對內(nèi)存進行讀寫。
?
這是因為,在程序運行時候,操作系統(tǒng)會 「自動決定」 變量的物理地址。
在3個變量的數(shù)據(jù)類型分別是
char
:1字節(jié)長度short
:2字節(jié)長度long
:4字節(jié)長度
因此,雖然同樣是數(shù)據(jù)123
,存儲時其占據(jù)的內(nèi)存大小是不一樣的。
上面的示例圖中,采用的是 「將數(shù)據(jù)低位存儲在內(nèi)存低位地址」 的低字節(jié)序Little Endian方式。
由此,我們可以得出一個結(jié)論: 「根據(jù)程序中所指定的變量的數(shù)據(jù)類型的不同,讀寫的物理內(nèi)存大小也會隨之發(fā)生變化」 。
數(shù)組是高效使用內(nèi)存的基礎(chǔ)
? 「數(shù)組」 是指多個 「同樣數(shù)據(jù)類型」 的數(shù)據(jù)在內(nèi)存中連續(xù)排列的形式。
?
作為數(shù)組元素的各個數(shù)據(jù)會通過 「連續(xù)的編號」 被區(qū)分開來,這個編號稱為 「索引」 。 「指定索引后,就可以對該索引對應(yīng)地址的內(nèi)存進行讀寫操作」 。
如下用C語言定義char
類型、short
類型、long
類型三個數(shù)組。
char g[100];
short h[100];
long i[100];
數(shù)組的定義中所指定的數(shù)據(jù)類型,表示一次能夠讀取的內(nèi)存大小。
?數(shù)組是使用內(nèi)存的基本,因為其他的內(nèi)存使用技能,每一種都需要以數(shù)組為基礎(chǔ)
?
棧、隊列以及環(huán)形緩沖區(qū)
?棧和隊列,都可以不通過指定地址和索引來對數(shù)組的元素進行讀寫。
?
棧和隊列的區(qū)別在于 「數(shù)據(jù)出入的順序是不同的」 。在對內(nèi)存數(shù)據(jù)進行讀寫時, 「棧」 用的LIFO
(Last Input First Out
, 「后入先出」 )方式,而 「隊列」 用的是FIFO
(First Input First Out
, 「先進先出」 )方式。
?在內(nèi)存中 「預(yù)留」 出棧和隊列所需要的空間,并確定好寫入和讀出的順序,就不用再指定地址和索引了
?
我們假定往棧中寫入數(shù)據(jù)的函數(shù)名為Push
,把棧中讀出數(shù)據(jù)的函數(shù)名為Pop
使用棧
// 往棧中寫入數(shù)據(jù)
Push(123); // 寫入123
Push(456); // 寫入456
Push(789); // 寫入789
// 從棧中讀出數(shù)據(jù)
j = Pop(); // 讀出789
k = Pop(); // 讀出456
l = Pop(); // 讀出123
?當(dāng)我們需要 「暫時」 舍棄當(dāng)前的數(shù)據(jù),隨后再 「恢復(fù)」 原貌時候,優(yōu)先選用棧
?
使用隊列
假定往隊列中寫入數(shù)據(jù)的函數(shù)名為EnQueue
,把棧中讀出數(shù)據(jù)的函數(shù)名為DeQueue
// 往棧中寫入數(shù)據(jù)
EnQueue(123); // 寫入123
EnQueue(456); // 寫入456
EnQueue(789); // 寫入789
// 從棧中讀出數(shù)據(jù)
m = DeQueue(); // 讀出123
n = DeQueue(); // 讀出456
o = DeQueue(); // 讀出789
?當(dāng)我們需要處理 「通訊」 中發(fā)送的數(shù)據(jù)時,或由 「同時運行的多個程序」 所發(fā)送過來的數(shù)據(jù)時,會用到這種隊列中存儲的不規(guī)則數(shù)據(jù)進行處理的方法
?
隊列一般是以環(huán)形緩沖區(qū)Ring Buffer的方式來實現(xiàn)的。
假設(shè)我們要有6個元素的數(shù)組來實現(xiàn)一個隊列。這時可以從數(shù)組的 「起始位置」 開始有序地存儲數(shù)據(jù),然后再按照存儲時的順序數(shù)據(jù)讀出。在數(shù)組的末尾寫入數(shù)據(jù)后,后一個數(shù)據(jù)就會被寫入數(shù)據(jù)的起始位置(此時數(shù)據(jù)已經(jīng)被讀出所以該位置是空的)
環(huán)形緩沖區(qū)的模型
鏈表
?通過使用鏈表,可以更加高效地對數(shù)組數(shù)據(jù)(元素)進行 「追加」 和 「刪除」 處理
?
在數(shù)組的各個元素中, 「除了數(shù)據(jù)的值之外,通過為其附帶上下一個元素的索引」 ,即可實現(xiàn)鏈表。 「數(shù)據(jù)的值和下一個元素的索引組合在一起」 ,就構(gòu)成了數(shù)組的一個元素。
由于鏈表末尾的元素沒有 「后續(xù)」 的數(shù)據(jù),因此就需要用別的值(這里是-1
)來填充。
在需要追加或刪除數(shù)據(jù)的情況下,使用鏈表是很高效的。
這里,我們把之前我們針對JS鏈表相關(guān)算法
的一些技巧直接遷移過來了。這里使用 「哨兵節(jié)點」 來對鏈表操作進行簡化處理。
? 「哨兵節(jié)點」 是為了簡化處理鏈表 「邊界條件」 而引入的**「附加鏈表節(jié)點」**
?
哨兵節(jié)點通常位于 「鏈表的頭部」 ,它的值沒有任何意義。在一個有哨兵節(jié)點的鏈表中, 「從第二個節(jié)點開始才真正的保存有意義的信息」 。
追加數(shù)據(jù)
function append(head,value) {
// 哨兵節(jié)點
let dumy = new ListNode(0);
dumy.next = head;
// 遍歷鏈表,直到鏈表尾部
let node = dumy;
while(node.next!=null){
node = node.next;
}
node.next = new ListNode(value);
return dumy.next;
}
首先,創(chuàng)建一個 「哨兵節(jié)點」 (該節(jié)點的 「值」 沒有意義 -即ListNode(0)
參數(shù)為啥不重要),并把該節(jié)點當(dāng)做鏈表的頭節(jié)點, 「把原始的鏈表添加到哨兵節(jié)點的后面」 (dumy.next = head
)。
然后,返回真正的頭節(jié)點(哨兵節(jié)點的下一個節(jié)點)node.next
這里有一個小的注意點,就是在 「遍歷」 鏈表的時候,并不是直接對dumy
進行處理,而是用了一個 「零時游標(biāo)節(jié)點」 (node
)。這樣做的好處就是,在append
操作完成以后,還可以通過dumy
節(jié)點來,直接返回鏈表的頭節(jié)點dumy.next
。因為,dumy
一直沒參與遍歷過程。
刪除數(shù)據(jù)
?為了刪除一個節(jié)點,需要找到被刪除節(jié)點的 「前一個節(jié)點」 ,然后把該節(jié)點的
next
指針指向它 「下一個節(jié)點的下一個節(jié)點」 。?
「哨兵節(jié)點」 ,在刪除指定節(jié)點
function delete(head ,value){
let dumy = new ListNode(0);
dumy.next = head;
let node = dumy;
while(node.next!=null){
if(node.next.value==value){
node.next = node.next.next;
barek;
}
node = node.next;
}
return dumy.next;
}
通過哨兵節(jié)點(dumy
)直接將 「鏈表為空」 和 「被刪除節(jié)點是頭節(jié)點」 的兩種特殊情況,直接囊括了。用最少的代碼,處理最多的情況
二叉樹
「二叉樹查找樹」 是指在鏈表的基礎(chǔ)上往數(shù)組中追加元素時,考慮到數(shù)據(jù)的大小關(guān)系,將其分成左右兩個方向的表現(xiàn)形式。
?二叉查找樹使 「數(shù)據(jù)搜索」 更有效。
?
?「我們這里不對具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行詳細的介紹。如果了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的和對應(yīng)的算法的東西,可以移步到我們之前的文章中?!?/strong> 總有一款適合你。
-
計算機
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