雖然電力行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中臺等信息化基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字化底層部署上高于大部分行業(yè),但那些完善的數(shù)字化設(shè)備和中臺落點均在系統(tǒng)層面。對于率先運用 AR 、AI 技術(shù)的企業(yè)而言,目前已經(jīng)將數(shù)字化能力的落點延伸到一線員工,就像這樣:設(shè)備模型全方位查看

經(jīng)過調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)哪怕在數(shù)字化較為完善的電力行業(yè),仍存在一些“斷點”問題,導(dǎo)致數(shù)字化的能力難以發(fā)揮最佳作用。

行業(yè)痛點

以檢維修場景來說就存在以下問題:

A .設(shè)備問題點定位難:大部分的電力設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜、接線復(fù)雜,傳統(tǒng)的電話視頻交流過程中很難去定位到處理點,需要不斷的復(fù)核;B.遠(yuǎn)程溝通音畫不同步:在檢修、監(jiān)視過程中需要專家協(xié)助,但設(shè)備的實時數(shù)據(jù)卻難以高效的同步支持專家,以便隨時調(diào)整方案,D.多部門協(xié)作難監(jiān)管難:檢修涉及維修、設(shè)備、安監(jiān)、專家等多個部門,多部門協(xié)作面臨的是設(shè)備數(shù)據(jù)同步難、溝通成本高,監(jiān)管工作難等綜合性的問題。針對以上的檢維修問題,在使用杭州靈伴科技的AR 智能檢修系統(tǒng)后均能得到有效的解決。

業(yè)務(wù)全景圖

系統(tǒng)中的作業(yè)流程管理、設(shè)備的 IOT 可視化記錄、在線知識庫及可視化模型等能力,均能針對性的提高一線員工的單兵作戰(zhàn)能力。

維修步驟不熟悉?作業(yè)流程均疊加在實際設(shè)備上,按照流程操作即可;

還能語音查詢在/離線知識庫,再新的設(shè)備也不陌生,還能同步沉淀維修經(jīng)驗文檔;

設(shè)備維修信息難查詢?語音即可實時調(diào)出,一眼掌握所有歷史信息;

同時在 AR+ RTC 技術(shù)的加持下,基于高效的多端實時通訊,讓原本溝通難、耗時長的專家支持和多方支持監(jiān)管的維修場景,達(dá)到提升作業(yè)效率,減少資源投入,做到提前進(jìn)行故障介入的目的。

多端之間可實時互相音視頻、傳送文件圖紙等

輔以屏幕共享、電子白板、凍屏標(biāo)注等協(xié)作功能,能提升多端的交流效率和執(zhí)行的準(zhǔn)確性,避免說不清楚以及操作出錯的情況;

同時也支持將 AR 端接入的設(shè)備信息直接展示給專家看,便于專家做出及時作出準(zhǔn)確的判斷及快速調(diào)整方案;過程可接收來自遠(yuǎn)端的各類文件,為現(xiàn)場維修提供更多的助力手段。工作全流程支持全程錄像留底,對異常項進(jìn)行記錄,并在后臺進(jìn)行指標(biāo)分析,找出優(yōu)化點進(jìn)行改善。最終實現(xiàn)有效降低異地協(xié)同難度,提升工作效率。

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杭州靈伴科技自研的全國產(chǎn)化 AR 智能眼鏡 ,采用雙目衍射光波導(dǎo)+DLP光機,可與標(biāo)準(zhǔn)安全帽完美適配。擁有語音+手勢交互、北斗/GPS雙模定位、5G通訊模組、本安一區(qū)防爆等能力,同時具備 IP66 級別的防塵防水及防摔能力,是利用 AI、AR 等新科技提升人員生產(chǎn)力水平的智能化平臺,也是當(dāng)前全球領(lǐng)先的 5G 工業(yè)級 AR 產(chǎn)品。

作為國民經(jīng)濟發(fā)展的“先行官”,電力行業(yè)正在通過 5G、人工智能、大數(shù)據(jù)和 AR 等新技術(shù)逐步完善智慧電力的建設(shè),助力電力企業(yè)實現(xiàn)安全運營、高效生產(chǎn),降本增效。

審核編輯黃宇