在 NVIDIA DGX 和 Base Command 平臺(tái)協(xié)助下，駕駛員通過 CCC Intelligent Solutions 打造的 AI 驅(qū)動(dòng)的保險(xiǎn)應(yīng)用程序，幾秒鐘內(nèi)就會(huì)獲取汽車維修估價(jià)，而過去需要幾天時(shí)間。

CCC Intelligent Solutions（CCC）是汽車保險(xiǎn)行業(yè)第一家提供基于 AI 技術(shù)的維修估算解決方案公司。

這家芝加哥汽車?yán)碣r技術(shù)公司利用 AI、保險(xiǎn)公司的規(guī)則和 CCC 龐大的生態(tài)，將提供維修估算的時(shí)間從幾天縮短到幾秒。考慮到道路上有數(shù)千種汽車品牌和車型以及無數(shù)的維修變數(shù)，這堪稱是一項(xiàng)技術(shù)壯舉。

該公司在 AI 領(lǐng)域深耕多年，其首個(gè) AI 解決方案在五年多前進(jìn)入市場(chǎng)。如今，它正努力為 3 萬家客戶在理賠和出行等關(guān)鍵方面提供 AI 和智能體驗(yàn)。這些客戶每年使用 CCC 解決方案處理 1600 多萬例理賠。

CCC 首席科學(xué)官 Reza Rooholamini 表示：“我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家在創(chuàng)造新解決方案方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。對(duì)我們來說，能夠建立模型、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并將模型輕松整合到我們的 AI 工作流程中十分關(guān)鍵?！?/p>

CCC 在汽車?yán)碣r領(lǐng)域擁有四十年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，每年采集數(shù)百萬份非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的汽車?yán)碣r數(shù)據(jù)。但行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與原始數(shù)據(jù)只是 CCC 工作的第一步，該公司通過 100% 的云生產(chǎn)環(huán)境，為客戶提供了一個(gè)靈活的持續(xù)創(chuàng)新平臺(tái)。

作為市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，CCC 定期報(bào)告客戶的 AI 采用情況來跟蹤進(jìn)展。根據(jù)其 2023 年 AI 采用報(bào)告，截至 2022 年，1400 多萬例理賠經(jīng)由 CCC 計(jì)算機(jī)視覺 AI 處理。該公司還發(fā)現(xiàn)先進(jìn) AI 在理賠處理中的應(yīng)用同比增長(zhǎng)了 60%。

而且 AI 不僅被用于處理更多的理賠，它還能在整個(gè)理賠管理過程中提供更多決策信息。事實(shí)上，使用四個(gè)或四個(gè)以上 CCC AI 應(yīng)用程序進(jìn)行處理的理賠數(shù)量同比增長(zhǎng)了一倍多。

CCC 已建立了一個(gè)端到端混合云 AI 開發(fā)和訓(xùn)練流程來支持其持續(xù)創(chuàng)新。該基礎(chǔ)設(shè)施使用 150 多個(gè) NVIDIA Tensor Core GPU，包括本地的 NVIDIA DGX 系統(tǒng)和 NVIDIA DGX Cloud 上的其他資源。

CCC 的開發(fā)團(tuán)隊(duì)正在使用 DGX Cloud 補(bǔ)充本地容量、支持超級(jí)計(jì)算需求高峰并全面加速 AI 模型開發(fā)。

CCC 數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān) Neda Hantehzadeh 表示：“通過建立 AI 流程，我們能夠釋放各種創(chuàng)新力?！?/p>

該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程團(tuán)隊(duì)將 25-30%的時(shí)間用于實(shí)驗(yàn)，再加上每天都在增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)集，CCC 需要為其訓(xùn)練環(huán)境提供一個(gè)更具擴(kuò)展性、多平臺(tái)的混合多云環(huán)境。

采用 AI 流程，CCC 推出了 CCC Estimate – STP。該解決方案可在幾秒內(nèi)根據(jù)保險(xiǎn)公司的規(guī)則，通過 AI 和智能手機(jī)拍攝的幾張車輛損壞照片即可生成詳細(xì)的碰撞維修費(fèi)用估算，而傳統(tǒng)方法需要幾天才能完成。

這樣節(jié)省了理賠人員的時(shí)間，使他們能夠有時(shí)間從事更復(fù)雜的工作。該數(shù)字化估算流程能夠幫助提升客戶體驗(yàn)，降低處理成本，目前已被全美領(lǐng)先的保險(xiǎn)公司采用。

不止如此，通過使用與其開發(fā)流程集成的 NVIDIA Base Command 平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練工作編排和數(shù)據(jù)管理，CCC 團(tuán)隊(duì)還提高了生產(chǎn)力。由于數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠以 2 倍的速度運(yùn)行實(shí)驗(yàn)，因此能夠產(chǎn)生更多用于創(chuàng)新和解決方案開發(fā)的學(xué)習(xí)成果。

Hantehzadeh 表示：“我們?cè)诒镜?NVIDIA DGX 系統(tǒng)上運(yùn)行一些實(shí)驗(yàn)，但我們可能會(huì)遇到高峰期，比如我們想要增加 1000 萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)并再運(yùn)行一次。當(dāng)諸如此類需要更多容量的情況發(fā)生時(shí)，我們就可以切換到 DGX Cloud，并使用 Base Command 平臺(tái)無縫銜接整個(gè)過程?！?/p>

CCC 計(jì)劃繼續(xù)投資前沿 AI 技術(shù)開發(fā)，將 AI 和 STP 融入到整個(gè)財(cái)產(chǎn)和意外保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)渠道和產(chǎn)品中。

審核編輯 ：李倩