從校園實(shí)驗(yàn)室到南極，這款桌面超級計(jì)算機(jī)正點(diǎn)燃各個(gè)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新火花

在全球各地的頂尖高校，NVIDIA DGX Spark桌面超級計(jì)算機(jī)正將數(shù)據(jù)中心級的 AI 能力帶到實(shí)驗(yàn)室臺前、教師辦公室里和學(xué)生的終端設(shè)備上。在地球最南端的南極，也有一臺 DGX Spark 正在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校運(yùn)營的 IceCube 中微子天文臺中高速運(yùn)轉(zhuǎn)。

這款緊湊的超級計(jì)算機(jī)具備 PF 級性能，能在本地部署大型 AI 應(yīng)用，從臨床報(bào)告評估系統(tǒng)到機(jī)器人感知系統(tǒng)都能輕松駕馭，同時(shí)確保敏感數(shù)據(jù)留在本地，不出校園或機(jī)構(gòu)，并為科研人員和學(xué)生大幅縮短模型迭代周期。

由 NVIDIA GB10 超級芯片與 NVIDIA DGX 操作系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)，DGX Spark 支持高達(dá) 200B 參數(shù)的 AI 模型，并無縫集成NVIDIA NeMo、Metropolis、Holoscan和Isaac平臺，讓學(xué)生能夠使用 DGX 生態(tài)中廣泛應(yīng)用的，與專業(yè)團(tuán)隊(duì)同等級的工具。

繼續(xù)閱讀：更多關(guān)于 DGX Spark 如何為全球領(lǐng)先機(jī)構(gòu)中的前沿 AI 項(xiàng)目提供支持。

IceCube 中微子天文臺：在南極深冰中探測神秘粒子

在南極的威斯康星大學(xué)麥迪遜分校 IceCube 中微子天文臺，研究人員正利用 DGX Spark 運(yùn)行用于其實(shí)驗(yàn)的 AI 模型，通過名為“中微子”的亞原子粒子來研究宇宙中最具災(zāi)變性的天體事件。

據(jù)威斯康星 IceCube 粒子天體物理中心計(jì)算主管 Benedikt Riedel 介紹，基于探測光波的傳統(tǒng)天文學(xué)方法，僅能觀測已知宇宙中約 80% 的部分。而借助引力波以及中微子等粒子來探索宇宙，則可以打開一扇通往極端宇宙環(huán)境的大門，包括發(fā)生超新星爆發(fā)和可能存在暗物質(zhì)的區(qū)域。

Riedel 表示：“南極是買不到硬件設(shè)備的，這里從氣候上來說是一片沙漠，相對濕度低于 5%，海拔約 1 萬英尺，能源極其有限。DGX Spark 使我們能夠以低成本、模塊化且便捷的方式，在如此極端偏遠(yuǎn)的環(huán)境中部署 AI，在本地對中微子觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行 AI 分析?！?/span>

紐約大學(xué)：在放射學(xué)報(bào)告中應(yīng)用自主 AI

在紐約大學(xué)全球AI前沿實(shí)驗(yàn)室，ICARE(可解釋且臨床為本的多智能體報(bào)告評估) 項(xiàng)目在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的一臺 DGX Spark 上實(shí)現(xiàn)端到端本地運(yùn)行。ICARE 通過協(xié)同工作的 AI 智能體與動(dòng)態(tài)生成的多選題，評估 AI 生成的放射學(xué)報(bào)告與專家報(bào)告之間的一致性，從而在不將醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)上傳云端的前提下，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)臨床評估和持續(xù)監(jiān)測。

紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心教師研究員、數(shù)據(jù)科學(xué)助理教授 Lucius Bynum 表示：“能在 DGX Spark 上本地運(yùn)行強(qiáng)大的大語言模型，徹底改變了我的工作流。這讓我將更多精力投入到快速迭代和改進(jìn)我正在開發(fā)的研究工具上?！奔~約大學(xué)研究員使用 DGX Spark 在本地運(yùn)行大語言模型，將其作為交互式因果建模工具的一部分，用于生成和完善語義因果模型——即關(guān)于臨床變量、影像學(xué)發(fā)現(xiàn)與潛在診斷之間建立因果關(guān)系的結(jié)構(gòu)化、機(jī)器可讀映射。這一部署方式使團(tuán)隊(duì)在無需等待集群資源的情況下，快速設(shè)計(jì)、測試并迭代高級模型，對于諸如醫(yī)療保健這類必須將數(shù)據(jù)保留在本地的、對隱私和安全高度敏感的應(yīng)用場景尤為適用。

哈佛大學(xué)：利用 AI 解析癲癇

在哈佛大學(xué) Kempner 自然與人工智能研究所，神經(jīng)科學(xué)家正將DGX Spark作為緊湊型桌面超級計(jì)算機(jī)使用，用于研究大腦中的基因突變?nèi)绾握T發(fā)癲癇。該系統(tǒng)使研究人員能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)行復(fù)雜分析，而無需等待大型機(jī)構(gòu)計(jì)算集群的使用權(quán)限。

由 Kempner 研究所聯(lián)合主任 Bernardo Sabatini 領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)正在研究約 6000 種興奮性與抑制性神經(jīng)元突變，構(gòu)建蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與神經(jīng)元功能預(yù)測圖譜，以指導(dǎo)在實(shí)驗(yàn)室中應(yīng)優(yōu)先驗(yàn)證的變體。

DGX Spark 在哈佛大學(xué)充當(dāng)了臺式實(shí)驗(yàn)平臺與大規(guī)模集群級計(jì)算之間的橋梁。研究人員通常先在單臺 DGX Spark 上驗(yàn)證工作流與運(yùn)行時(shí)長，然后將成熟的計(jì)算管線擴(kuò)展至大型 GPU 集群，用于大規(guī)模蛋白質(zhì)篩選。

亞利桑那州立大學(xué)：推動(dòng)校園尺度的創(chuàng)新

亞利桑那州立大學(xué)是最早使用多臺 DGX Spark 系統(tǒng)的高校之一，這些超級計(jì)算機(jī)正在支持全校范圍內(nèi)的 AI 研究，涵蓋記憶護(hù)理、交通安全和可持續(xù)能源等多個(gè)領(lǐng)域。

由計(jì)算與增強(qiáng)智能學(xué)院副教授 Yezhou “YZ” Yang 領(lǐng)導(dǎo)的亞利桑那州立大學(xué)團(tuán)隊(duì)，正使用 DGX Spark 推動(dòng)前沿的感知與機(jī)器人研究，包括 AI 驅(qū)動(dòng)的搜救機(jī)器犬以及為視障用戶開發(fā)的輔助工具等應(yīng)用方向。

密西西比州立大學(xué)：賦能計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)學(xué)生

在密西西比州立大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，DGX Spark 作為實(shí)踐型學(xué)習(xí)平臺，助力培養(yǎng)下一代 AI 工程師。

密西西比州立大學(xué)對 DGX Spark 的熱情還體現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)的推廣活動(dòng)中，其中包括一段由實(shí)驗(yàn)室制作的開箱視頻。該實(shí)驗(yàn)室致力于推進(jìn)應(yīng)用型 AI 研究、培養(yǎng) AI 人才，并在全州范圍內(nèi)推動(dòng)面向真實(shí)場景的 AI 實(shí)驗(yàn)。

特拉華大學(xué)：推動(dòng)跨學(xué)科研究轉(zhuǎn)型

當(dāng)華碩向特拉華大學(xué)交付首臺由 DGX Spark 驅(qū)動(dòng)的 Ascent GX10 時(shí)，計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)教授、First State AI Institute 主任 Sunita Chandrasekaran 稱其為“研究領(lǐng)域的變革性工具”。該系統(tǒng)使體育分析、沿?？茖W(xué)等多個(gè)學(xué)科團(tuán)隊(duì)能夠在校內(nèi)直接運(yùn)行大型 AI 模型，而無需依賴昂貴的云資源。通過ASUS Virtual Lab 項(xiàng)目，學(xué)校還可以在正式部署前，遠(yuǎn)程測試 GX10 的性能表現(xiàn)。奧地利科技學(xué)院：在“小”桌面上訓(xùn)練“大”模型

在奧地利科技學(xué)院，研究人員正使用 HP ZGX Nano AI Station —— 一款基于 NVIDIA DGX Spark 的緊湊系統(tǒng)——在桌面環(huán)境中訓(xùn)練和微調(diào)大語言模型。團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源 LLMQ 軟件支持處理高達(dá) 7B 參數(shù)的模型，使先進(jìn)的 LLM 訓(xùn)練對更多學(xué)生和研究人員更加可及。

由于 ZGX Nano 配備 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存，整個(gè)大語言模型及其訓(xùn)練數(shù)據(jù)都可保留在同一臺系統(tǒng)上，無需像消費(fèi)級 GPU 那樣進(jìn)行復(fù)雜的顯存調(diào)度。這有助于團(tuán)隊(duì)更高效地迭代實(shí)驗(yàn)，并確保敏感數(shù)據(jù)留在本地。相關(guān)研究論文可查閱奧地利科技學(xué)院關(guān)于LLMQ 軟件的論文。

斯坦福大學(xué)：打造原型開發(fā)管線

在斯坦福大學(xué)，研究人員正使用 DGX Spark 在本地構(gòu)建完整的訓(xùn)練與評估原型化管線，用來運(yùn)行他們的 Biomni 生物智能體（biological agent）工作流，在確認(rèn)流程有效后再擴(kuò)展到大型 GPU 集群。這可以在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中形成緊密的迭代開發(fā)與基準(zhǔn)測試閉環(huán)，并將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與實(shí)驗(yàn)規(guī)劃過程自動(dòng)化、直接嵌入到日常科研之中。

斯坦福研究團(tuán)隊(duì)表示，DGX Spark 在性能上可媲美大型云端 GPU 實(shí)例——在 MXFP4 精度時(shí)，通過 Ollama 運(yùn)行 120B 參數(shù)的 gpt-oss 模型、推理速度為每秒約 80 個(gè) token，同時(shí)將全部工作負(fù)載保留在本地臺式機(jī)上。