大數(shù)據(jù)時代是什么意思

大數(shù)據(jù)時代指的是現(xiàn)代計算機和網(wǎng)絡技術大量涌入大量數(shù)據(jù)的時代。在這個時代，數(shù)據(jù)以指數(shù)級別增長，使得人們的傳感器、移動設備、應用程序等多種技術，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺和社交媒體成為了數(shù)據(jù)獲取和交換重要場所。

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及以及人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的快速發(fā)展，人們現(xiàn)在能夠產(chǎn)生和存儲更多類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了更多的信息和價值，并通過數(shù)據(jù)分析和挖掘帶來了前所未有的商業(yè)和服務機會。

大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)，標志著數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。新技術和技術方案在各行業(yè)蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析已成為創(chuàng)新和增長的關鍵因素。從商業(yè)到醫(yī)療，從政府到全球環(huán)境，數(shù)據(jù)分析正在成為各行業(yè)推動創(chuàng)新和變革的重要手段，是未來的發(fā)展趨勢。

主要特征包括高速性、多樣性、高規(guī)模度、精準性等，并給企業(yè)、組織和政府帶來了很多新的商業(yè)模式、創(chuàng)新方案、社會問題的解決方案等。需要更多的技術和工具來處理這些數(shù)據(jù)，需要更多的人才去運用這些技術和工具進行數(shù)據(jù)的分析和使用。

大數(shù)據(jù)屬于什么類專業(yè)

大數(shù)據(jù)涉及多種不同的領域和學科，主要包括計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程、通信技術、管理學等。因此可以說大數(shù)據(jù)屬于“跨學科”或“交叉學科”的類別。在實際應用中，大數(shù)據(jù)技術需要專業(yè)人才配合實現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)庫管理等崗位。同時，大數(shù)據(jù)技術也需要行業(yè)背景的專業(yè)人才，例如金融、醫(yī)療、零售等領域的專業(yè)人才，才能更好地理解數(shù)據(jù)和業(yè)務，并應用大數(shù)據(jù)技術做出更準確的決策。綜合來看，大數(shù)據(jù)是一個較為綜合和交叉的領域，需要不同學科的專業(yè)人才協(xié)作完成。

基礎課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學算法導論、數(shù)據(jù)科學專題、數(shù)據(jù)科學實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術、抽樣技術、統(tǒng)計學習、回歸分析、隨機過程。

另外學習大數(shù)據(jù)必須要學習大數(shù)據(jù)中心常識，大數(shù)據(jù)技術體系很復雜，與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云核算等都有著精密的關系。所以，Hadoop生態(tài)體系；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop運用流程；數(shù)據(jù)倉庫東西HIVE；大數(shù)據(jù)離線剖析Spark、Python言語；數(shù)據(jù)實時剖析Storm等都是學習大數(shù)據(jù)需要了解和掌握的。

從事大數(shù)據(jù)工作，免不了要分析數(shù)據(jù)。如果從事數(shù)據(jù)剖析師，就需要了解一定的數(shù)學常識。需要有一定的公式核算能力，了解常用計算模型算法。而如果從事數(shù)據(jù)發(fā)掘工程師，就需要能夠熟練運用各類算法，對數(shù)學的要求是很高的。