單芯片行泊一體和 8 百萬像素前視 ADAS，可高效運(yùn)行 Transformer。

Ambarella（下稱“安霸”，納斯達(dá)克股票代碼：AMBA，專注于 AI 視覺感知芯片的半導(dǎo)體公司）于今日，宣布推出基于安霸新一代 CVflow3.0 AI 架構(gòu)的 AI 視覺系統(tǒng)級芯片（SoC） CV72AQ，面向汽車應(yīng)用市場。通過最新 CVflowTM架構(gòu)，在同等功耗下，CV72AQ 的 AI 性能比上一代產(chǎn)品 CV22AQ 提高了 6 倍，還可高效運(yùn)行最新基于 Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法。高效的 AI 性能讓 CV72AQ 能夠同時支持?jǐn)z像頭、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)的融合。結(jié)合高性能的 ISP 圖像處理和 H265 編碼等豐富功能，CV72AQ 是前視 ADAS 一體機(jī)、單芯片 6V5R “行泊一體” 等解決方案的理想平臺。

在 CV72AQ 中，安霸遵循“算法優(yōu)先”設(shè)計(jì)理念，為 CVflow 3.0 架構(gòu)量身定制，從而實(shí)現(xiàn)單位能耗下的最佳 AI 性能。CV72AQ 集成了安霸新一代 ISP，在極低光照下亦能提供出色的高清圖像，繼續(xù)保持安霸在圖像信號處理行業(yè)的領(lǐng)先地位。CV72AQ 擁有高效視頻編碼器，可支持最高8MP90（720MP/s）的圖像處理和同步視頻編碼，比上一代 CV22AQ 的性能提高 3 倍。CV72AQ SoC 的 CPU 性能比上代 CV22AQ 也提升了 2 倍，可為前視 ADAS 和多攝像頭行泊一體系統(tǒng)，包括攝像頭和雷達(dá)融合提供單芯片解決方案，不僅降低了整體 BOM 成本，也降低了軟件的復(fù)雜性。

“在不增加功耗的情況下，我們最新的 SoC CV72AQ，為業(yè)界提供更高的 AI 性能和吞吐量，繼續(xù)加速汽車市場的創(chuàng)新?！?/p>

安霸總裁兼首席執(zhí)行官王奉民表示：“通過 5 納米車規(guī)制程，和第三代 CVFlow，達(dá)到更高芯片集成度和處理效率、更高 AI 性能，使得單芯片設(shè)計(jì)的域控制器成為可能。”

安霸采用專有的Oculii 虛擬孔徑成像（VAI）AI 雷達(dá)技術(shù)，將硬件加速集成到 CV72AQ，以實(shí)現(xiàn)與攝像機(jī)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并可以在雷達(dá)和攝像機(jī)之間進(jìn)行動態(tài)控制。安霸傲酷的雷達(dá)技術(shù)可比目前市場上其他傳統(tǒng)雷達(dá)解決方案提升 10 倍到 100 倍的分辨率。這些雷達(dá)和融合 AI 處理能力的功能可支持汽車感知系統(tǒng)，即使在雨、雪和霧等惡劣天氣條件下也能正常運(yùn)行，在夜間黑暗的環(huán)境里可增強(qiáng)攝像頭的圖像數(shù)據(jù)。

安霸 CVflow AI 開發(fā)平臺提供了一整套易用的算法開發(fā)和優(yōu)化工具，支持所有常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。憑借其豐富的集成功能，以及優(yōu)秀的兼容性，這套工具支持安霸所有 CV 系列 AI SoC。通過這套 AI 工具，CV72AQ 進(jìn)一步降低了產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)成本，并最大限度地提高了軟件的可復(fù)用性。

CV72AQ 的實(shí)際應(yīng)用

支持分辨率高達(dá) 8MP30 的前視 ADAS，支持 1V1R 的視覺感知與毫米波雷達(dá)融合，可附加駕駛員監(jiān)控系統(tǒng) DMS。系統(tǒng)超低功耗，適合安裝在前擋風(fēng)玻璃上的一體機(jī)方案。

支持 5V5R/6V6R 的 ADAS + 泊車的“行泊一體”，以及 5V5R /6V5R 的多傳感器數(shù)據(jù)融合。

支持對多路攝像頭輸入數(shù)據(jù)同時進(jìn)行高效 ISP 處理和 H265 編碼，最高可達(dá) 8MP90（720MP/s）。

單芯片支持 L2+ 行泊一體產(chǎn)品所需的各種 AI 算法部署。

關(guān)于安霸

安霸的產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于人工智能計(jì)算機(jī)視覺、視頻圖像處理、視頻錄制等領(lǐng)域，包括視頻安防、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、電子后視鏡、行車記錄儀、駕駛員及艙內(nèi)智能監(jiān)控、智能汽車無人駕駛和機(jī)器人應(yīng)用等。安霸的高性能、低功耗AI處理器提供超高清圖像處理、視頻壓縮及強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，能夠從高分辨率視頻和雷達(dá)信息中提取有價值的數(shù)據(jù)，在智能感知、傳感器融合和中央域控處理系統(tǒng)等領(lǐng)域大顯身手。

審核編輯：湯梓紅