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IBM發(fā)布watsonx平臺,為下一代企業(yè)級基礎(chǔ)模型提供動力

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 2023-05-10 14:27 ? 次閱讀
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watsonx 是一個針對基礎(chǔ)模型和生成式 AI 的全新平臺,提供一個包括 AI 開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)存儲和 AI 治理在內(nèi)的工具包

新推出的 Watson 產(chǎn)品注入了基礎(chǔ)模型和生成式 AI 能力,針對代碼、AIOps、數(shù)字勞動力、安全性和可持續(xù)性

與 Hugging Face 的新合作將致力于基于 watsonx 平臺為企業(yè)提供最佳開源AI模型

IBM Consulting 宣布成立一個生成式 AI 卓越中心,該中心擁有 1000 多名 AI 專家,隨時準備利用企業(yè)級 AI 幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

IBM (NYSE: IBM) 昨晚在其 2023 年度 Think 大會上宣布推出 IBM watsonx,這是一個全新的 AI 和數(shù)據(jù)平臺,能夠讓企業(yè)利用可信數(shù)據(jù)來擴展和加速領(lǐng)先的 AI 影響力。今天,轉(zhuǎn)向人工智能的企業(yè)需要擁有一個完整的技術(shù)堆棧,使他們能夠跨整個組織來訓練、調(diào)整和部署 AI 模型,包括基礎(chǔ)模型和機器學習功能,具備可信的數(shù)據(jù)、速度和治理 —— 所有這些都能在一個地方并能在任何云環(huán)境下運行。

在 Think 大會上,IBM 還宣布了下一步規(guī)劃當中的領(lǐng)先技術(shù)與服務(wù),包括旨在支持 AI 密集型工作負載的 GPU 即服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品,用于測量、跟蹤、管理和幫助報告云上碳排放的 AI 驅(qū)動的儀表板,以及 IBM Consulting 利用 watsonx 和生成式 AI 支持客戶部署 AI 的新作法。

通過 watsonx,IBM 為企業(yè)提供了一個 AI 開發(fā)平臺,使他們可以訪問由 IBM 策劃和訓練的基礎(chǔ)模型和開源模型,還可以訪問數(shù)據(jù)存儲從而能夠收集和清洗用來訓練和調(diào)整的數(shù)據(jù),并提供一個用于治理 AI 的工具包,從而為企業(yè)提供了一個無縫的端到端的 AI 工作流程,使AI更易調(diào)適和擴展。

IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 說:“隨著基礎(chǔ)模型的發(fā)展,企業(yè)級 AI 比以往任何時候都更加強大?;A(chǔ)模型使 AI 部署更具可擴展性、經(jīng)濟性和更高效。應(yīng)企業(yè)的需求,我們構(gòu)建了 IBM watsonx,使得客戶不僅成為AI的使用者,還能獲得 AI 領(lǐng)先的優(yōu)勢。借助 IBM watsonx,客戶可以在他們整個業(yè)務(wù)當中快速訓練和部署自定義的 AI 能力,同時能夠完全掌控自己的數(shù)據(jù)。”

客戶將可以使用工具集、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和咨詢專業(yè)知識,在自己的數(shù)據(jù)上構(gòu)建、或者微調(diào)和適配他們自己可用的 AI 模型,并在更加可信和開放的環(huán)境中進行規(guī)?;渴穑酝苿訕I(yè)務(wù)的成功。而企業(yè)的差異化競爭優(yōu)勢和獨特的商業(yè)價值將越來越多地從 AI 模型對于企業(yè)獨特數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的適應(yīng)性當中獲得。

IBM watsonx 平臺由三個獨特的產(chǎn)品集組成,以滿足相應(yīng)的需求:

IBM watsonx.ai:

下一代企業(yè)級 AI 開發(fā)平臺,預計于 2023 年 7 月正式發(fā)布,供 AI 構(gòu)建者利用開放直觀的用戶界面來訓練、測試、調(diào)整和部署由基礎(chǔ)模型提供支持的傳統(tǒng)機器學習和新的生成式 AI 功能。

該 AI 開發(fā)平臺提供一系列基礎(chǔ)模型、訓練和調(diào)優(yōu)工具以及經(jīng)濟高效的基礎(chǔ)設(shè)施,可以為整個數(shù)據(jù)與 AI 生命周期提供幫助,從數(shù)據(jù)準備到模型開發(fā)、部署和監(jiān)控。

該開發(fā)平臺還包括一個基礎(chǔ)模型庫,使用戶能夠輕松訪問由 IBM 設(shè)計和訓練的基礎(chǔ)模型。IBM 基礎(chǔ)模型使用一組大型且精選的企業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)由強大的過濾和清洗流程以及可審計的數(shù)據(jù)血緣提供支持,這些模型不僅在語言上進行了訓練,而且在各種模態(tài)上進行了訓練,包括代碼、時間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和 IT 事件數(shù)據(jù)。一組初始基礎(chǔ)模型將在測試版技術(shù)預覽版中提供給選定的客戶。模型類別的示例包括:

o fm.code:通過自然語言界面為開發(fā)人員自動生成代碼的模型,以提高開發(fā)人員的工作效率并實現(xiàn)許多 IT 任務(wù)的自動化。

o fm.NLP:一個用于特定或行業(yè)特定領(lǐng)域的大型語言模型 (LLM) 的集合,這些模型利用精選數(shù)據(jù),可以更輕松地減輕偏見,并可以使用客戶端數(shù)據(jù)快速進行自定義。

o fm.geospatial:基于天氣和遙感數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型,可幫助組織了解和規(guī)劃可能影響其業(yè)務(wù)的自然災害模式、生物多樣性、土地使用和其它的地理過程的變化。

作為 IBM 與 Hugging Face 新合作的一部分,watsonx.ai AI 開發(fā)平臺將建立在 Hugging Face 的開源庫之上,并提供數(shù)千個 Hugging Face 開放模型和數(shù)據(jù)集。這是 IBM 致力為客戶提供開放式生態(tài)系統(tǒng)方法的一部分,該方法使客戶能夠利用最佳模型和架構(gòu)來滿足其獨特的業(yè)務(wù)需求。

IBM watsonx.data:

是一個基于開放式湖倉一體 (lakehouse) 架構(gòu)而構(gòu)建的適于該架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲,針對受管控的數(shù)據(jù)和 AI 工作負載進行了優(yōu)化,支持以查詢、治理和開放數(shù)據(jù)格式來訪問和共享數(shù)據(jù)。該解決方案預計將于 2023 年 7 月正式發(fā)布,與此同時:

該解決方案可以管理本地和跨多云環(huán)境的工作負載。

通過工作負載優(yōu)化,組織可以利用此解決方案將數(shù)據(jù)倉庫的成本降低到一半(多達 50%)。[1]

watsonx.data 將允許用戶通過單一入口點訪問其日益強大的數(shù)據(jù),同時應(yīng)用多個專用查詢引擎來發(fā)現(xiàn)有價值的見解。

它還將提供內(nèi)置的治理工具、自動化以及與組織現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和工具進行集成,以簡化設(shè)置及用戶體驗。

IBM watsonx.governance:

一個 AI 治理工具包,用于支持可信的 AI 工作流。該解決方案預計將于今年晚些時候正式發(fā)布:

合理化治理,以幫助降低與手動流程相關(guān)的風險、時間和成本,并提供必要的文檔來推動獲得透明和可解釋的結(jié)果。

提供保護客戶隱私、主動檢測模型偏差及漂移,并幫助組織滿足其道德標準的機制。

借助 wastonx 平臺,客戶能夠滿足其組織在五個關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求:第一,與客戶和員工互動和交談;第二,自動化業(yè)務(wù)工作流程和內(nèi)部流程;第三,自動化 IT 流程;第四,防范威脅;第五,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

IBM 還計劃在其所有主要軟件產(chǎn)品中注入 watsonx.ai 基礎(chǔ)模型 ,例如:

Watson Code Assistant:預計將于今年晚些時候推出的解決方案,該解決方案利用生成式 AI,允許開發(fā)人員使用簡單的英語指令生成代碼。

AIOps Insights:AI Operations (AIOps) 利用代碼和自然語言處理 (NLP) 的基礎(chǔ)模型增強功能之后,可提高整個 IT 環(huán)境的性能可見性,幫助 IT 運營 (ITOps) 經(jīng)理和數(shù)據(jù)中心高可用運維工程師 (SRE) 以更方便、更經(jīng)濟高效的方式處理事件。

Watson Assistant 和 Watson Orchestrate:IBM 的數(shù)字勞動力產(chǎn)品預計將與 NLP 基礎(chǔ)模型相結(jié)合,以提高員工生產(chǎn)力和客服體驗。

IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) :IBM EIS Builder Edition 計劃由地理空間基礎(chǔ)模型賦能,并將在今年晚些時候提供預覽版,使組織能夠創(chuàng)建量身定制的解決方案,根據(jù)其獨特的目標和需求解決和緩解其環(huán)境風險。

在 Think 2023 大會上,IBM 還將宣布一系列即將推出的其他產(chǎn)品,用以助力推動 AI 的采用,包括:

IBM Cloud 上的新 GPU 產(chǎn)品:為了滿足全球?qū)A(chǔ)模型的需求,IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 產(chǎn)品,一個專為 AI 而定制的基礎(chǔ)架構(gòu),旨在支持企業(yè)計算密集型的工作負載。今年晚些時候,IBM 預計將提供全棧高性能、靈活、AI 優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu),在 IBM Cloud 上以“即服務(wù)” 的方式交付,用于訓練和服務(wù)于基礎(chǔ)模型。

IBM Consulting 的生成式 AI 卓越中心:IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心,該中心擁有 1000 多名生成式 AI 專家,并計劃構(gòu)建一個以 watsonx 為中心的實踐方法,積極為客戶構(gòu)建和部署 watsonx。IBM Consulting 已經(jīng)完成了數(shù)十個客戶項目,利用久經(jīng)驗證的 IBM Garage 車庫創(chuàng)新方法,將生成式 AI 與 IBM Watson 以及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的產(chǎn)品組合融合起來。

IBM Cloud Carbon Calculator:一個基于 AI 的儀表板,使客戶能夠測量、跟蹤、管理和幫助報告與其混合多云之旅相關(guān)的碳排放。基于 IBM 研究院的技術(shù),IBM Cloud Carbon Calculator 預計將于今年晚些時候正式上市。該儀表板通過全面的技術(shù)和專業(yè)知識組合補充了IBM現(xiàn)有的可持續(xù)發(fā)展解決方案,包括 IBM Envizi ESG Suite,IBM Turbonomic,IBM Planning Analytics 和 IBM LinuxONE,可幫助組織加速其可持續(xù)發(fā)展和業(yè)務(wù)目標的達成。

新研究揭示生成式 AI 是塑造當下商業(yè)世界的七大趨勢之一: IBM 商業(yè)價值研究院的一份題為《七個賭注》的新研究報告分享了 IBM 對于影響下商業(yè)世界的七大趨勢,同時描述了值得企業(yè)做出投入以加強業(yè)務(wù)的“七個賭注”,包括為什么企業(yè)應(yīng)該采用“AI 為先”的思維方式,領(lǐng)導者當下和未來應(yīng)如何最有效地利用 AI 帶來的機遇,同時最有效地管理整個組織中日益增強的風險等。

可以訪問觀看 2023 Think 大會的直播。在為期兩天的主題演講中,IBM 首席執(zhí)行官兼董事長 Arvind Krishna 與達美航空,花旗和紅帽的領(lǐng)導人一起上臺討論了他們的愿景——即如何創(chuàng)造性地將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為混合云與AI的機遇。此外,IBM 研究院高級副總裁兼總監(jiān) Darío Gil 也就如何把生成式 AI 應(yīng)用于業(yè)務(wù)用例發(fā)表主題演講。

[1] 將 watsonx.data 的 VPC 小時數(shù)標準化的 2023 年公布標價與幾家主要云數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商進行比較時得出的數(shù)字。節(jié)省的費用可能因配置、工作負載和供應(yīng)商而異。

Hugging Face 和 IBM 將合作,助力實現(xiàn)基礎(chǔ)模型的普及

Hugging Face 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clem Delangue 說:“為了從最新的 AI 能力中獲益,企業(yè)希望構(gòu)建于開源的機器學習上:在可訪問的數(shù)據(jù)集上訓練的開源模型,可以在具有合規(guī)性和恰當?shù)臄?shù)據(jù)治理的安全環(huán)境中運行。我們很高興與 IBM 合作,在 IBM 企業(yè)就緒和可信的 watsonx 平臺上,提供基于 Hugging Face 開源和社區(qū)驅(qū)動的機器學習的頂級的開發(fā)者體驗?!?/p>

Meta 的 PyTorch 團隊和 IBM 更改了一行代碼,卻大大改進了 AI 模型訓練

Meta Engenineering 總監(jiān) Damien Sereni 說:“今天的企業(yè)無法最大化地受益于他們的 AI 和云技術(shù),除非這些創(chuàng)新可以獲得規(guī)模化的成功。Meta 與 IBM 進行了多年的合作,以應(yīng)對這一關(guān)鍵挑戰(zhàn)。不僅如此,隨著 IBM watsonx 的發(fā)布,Meta 和 IBM 的 PyTorch 團隊正在進一步合作,構(gòu)建一個生產(chǎn)就緒的軟件堆棧,用于大規(guī)模基礎(chǔ)模型端到端的訓練,微調(diào)和推理。”

IBM 和 NASA 的 AI 基礎(chǔ)模型如何幫助跟蹤和適應(yīng)氣候變化

NASA 首席科學數(shù)據(jù)官 Kevin Murphy 說:“NASA 致力于全面、免費和開放地共享超過 100 PB 的科學數(shù)據(jù)和信息。這是首次將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于龐大的地球科學數(shù)據(jù)檔案,我們正在與 IBM 合作評估 NASA 的科學托管云環(huán)境中的基礎(chǔ)模型堆棧。下一代 AI 技術(shù)可以加快我們對地球和氣候相關(guān)問題的關(guān)鍵任務(wù)見解的分析與發(fā)現(xiàn),使科學家能夠獲得有助于我們保護地球的見解?!?/p>

WIX 利用 IBM 大語言模型來改善客戶服務(wù)

Wix 首席架構(gòu)師兼 Velo 負責人 Yoav Abrahami 表示:“Wix 很自豪能夠利用最先進的 IBM 大型語言模型從大量 PII 剝離的客戶服務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新穎的見解,從而加強我們對全球超過 2.43 億客戶的支持。”

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

IBM 可隨時自行決定更改或撤銷 IBM 的計劃、方向和意圖,恕不另行通知。提供有關(guān)未來潛在產(chǎn)品和改進的信息是為了大致了解 IBM 的目標和目的,不應(yīng)用于做出購買決策。IBM 沒有義務(wù)基于此信息提供任何材料、代碼或功能。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:IBM 發(fā)布 watsonx 平臺,為下一代企業(yè)級基礎(chǔ)模型提供動力

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