云提供商正在組建 GPU 大軍，以儲備更多的 AI 火力。在與微軟爭奪 AI 霸權(quán)的斗爭中，谷歌開始投入更多資源以進(jìn)行反攻。在微軟將 OpenAI 的技術(shù)應(yīng)用于 Bing 搜索和辦公應(yīng)用程序之后，谷歌加速了其 AI 開發(fā)。

在前段時(shí)間舉辦的谷歌年度I/O 開發(fā)者大會上，谷歌宣布了一款 AI 超級計(jì)算機(jī)“A3 ”，這臺超級計(jì)算機(jī)擁有大約 26000 個(gè)英偉達(dá) H100 Hopper GPU。

*世界上最快的超級計(jì)算機(jī)Frontier擁有 37000 個(gè) AMD Instinct 250X GPU。

谷歌表示A3是專為訓(xùn)練和運(yùn)行現(xiàn)時(shí)的生成式AI和大語言模型而打造的，可提供26 exaFlops的AI性能。

A3 是第一個(gè)使用谷歌與英特爾聯(lián)合定制設(shè)計(jì)的 200 Gbps IPU的 GPU 實(shí)例，它可以讓GPU和GPU之間的數(shù)據(jù)繞過CPU，并可在其他虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)流的接口上傳輸。與A2 VM 相比，這可實(shí)現(xiàn)高達(dá) 10 倍的網(wǎng)絡(luò)帶寬，同時(shí)具有低尾延遲和高帶寬穩(wěn)定性。

谷歌的Jupiter數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能讓數(shù)以萬計(jì)的GPU高度互連，而且能夠按需調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，這有利于成本的降低。

A3 超級計(jì)算機(jī)的規(guī)模提供高達(dá) 26 exaFlops 的 AI 性能，這大大減少了訓(xùn)練大型 ML 模型的時(shí)間和成本。

A3 GPU VM 專門為當(dāng)今的 ML 工作負(fù)載提供最高性能的訓(xùn)練，配備現(xiàn)代 CPU、改進(jìn)的主機(jī)內(nèi)存、下一代英偉達(dá) GPU 和主要網(wǎng)絡(luò)升級。以下是 A3 的主要特點(diǎn)：

8 個(gè) H100 GPU，利用英偉達(dá)的 Hopper 架構(gòu)，提供 3 倍的計(jì)算吞吐量

通過英偉達(dá) NVSwitch 和 NVLink 4.0，A3 的 8 個(gè) GPU 之間的對分帶寬為 3.6 TB/s

第 4 代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器

2TB 主機(jī)內(nèi)存，通過 4800 MHz DDR5 DIMM

由支持硬件的 IPU、專門的服務(wù)器間 GPU 通信堆棧和 NCCL 優(yōu)化提供支持的網(wǎng)絡(luò)帶寬增加 10 倍

GPU 的數(shù)量已經(jīng)成為云提供商推廣其 AI 計(jì)算服務(wù)的重要名片。

微軟與OpenAI合作開發(fā)的Azure AI超級計(jì)算機(jī)擁有285000 個(gè)CPU內(nèi)核和10000 個(gè) GPU。Oracle 的云服務(wù)提供512 個(gè) GPU 集群的訪問，并且正在開發(fā)新技術(shù)以提高 GPU 通信的速度。

此外，許多云提供商都在部署 H100 GPU。英偉達(dá) H100 上的訓(xùn)練模型比上一代 A100 GPU 更快、更便宜。AI服務(wù)公司 MosaicML 進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，H100 在其 70 億參數(shù)的 MosaicGPT 大型語言模型上比 A100 的成本效益高 30%，速度快 3 倍。

英偉達(dá)在 3 月份推出了自己的 DGX 云服務(wù)，與租用上一代 A100 GPU 相比，該服務(wù)價(jià)格昂貴。

｜搭載8顆H100 Hopper GPU的英偉達(dá)DGX H100系統(tǒng)底板

谷歌一直在大力宣傳其TPU v4 AI芯片，這些芯片被用于運(yùn)行帶有 LLM 的內(nèi)部AI應(yīng)用程序，例如谷歌的 Bard 產(chǎn)品。（點(diǎn)擊閱讀：對打英偉達(dá)A100，谷歌公布TPU v4技術(shù)細(xì)節(jié)）

｜谷歌TPU v4

谷歌表示，A3 超算是對現(xiàn)有配備英偉達(dá)A100 GPU的A2虛擬機(jī)提供的計(jì)算資源的重大升級。谷歌正在將所有分布在不同地理位置的 A3 計(jì)算實(shí)例匯集到一臺超級計(jì)算機(jī)中。

相比A2，谷歌的 A3 超級計(jì)算機(jī)用途廣泛，可以針對廣泛的 AI 應(yīng)用程序和 LLM 進(jìn)行調(diào)整?！拌b于這些工作負(fù)載的高要求，一刀切的方法是不夠的，需要專為 AI 構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施?！笨蛻艨梢酝ㄟ^ A3 虛擬機(jī)運(yùn)行 AI 應(yīng)用程序，并通過 Vertex AI、Google Kubernetes Engine 和 Google Compute Engine 服務(wù)使用谷歌的 AI 開發(fā)和管理服務(wù)。

此外，I/O 開發(fā)者大會上，谷歌還發(fā)布了最新大語言模型PaLM 2。2022 年4月谷歌推出擁有5400 億參數(shù)的大型語言模型PaLM。最新PaLM 2 基于Pathways 架構(gòu)，使用TPU v4 芯片和JAX 框架訓(xùn)練，在代碼和數(shù)學(xué)，分類和問答，翻譯和多語言能力以及自然語言生成高級任務(wù)方面都比前一代PaLM 表現(xiàn)得更好，在推理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域與GPT-4 相當(dāng)。PaLM 2與A3 超級計(jì)算機(jī)的推出，使谷歌在AI 領(lǐng)域綜合實(shí)力大幅增強(qiáng)。

AI 市場競爭激烈，微軟近年來加大了對AI 的投資和研發(fā)力度，在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了較高的水平。谷歌也推出了一系列AI 產(chǎn)品和服務(wù)，旨在通過提供全棧式的AI 解決方案來占據(jù)更加主導(dǎo)的地位。雙方都在不斷加強(qiáng)自己的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品布局，以期在未來的市場競爭中獲得更多的話語權(quán)。

審核編輯 ：李倩