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IBM存儲(chǔ):應(yīng)需而變,助力企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)新挑戰(zhàn)

IBM中國(guó) ? 來(lái)源:IBM中國(guó) ? 2023-05-25 16:36 ? 次閱讀
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ChatGPT 在 2022 年年底的橫空出世,引發(fā)了各行各業(yè)對(duì)生成式人工智能、大型語(yǔ)言模型和基礎(chǔ)模型的廣泛關(guān)注和討論,人工智能發(fā)展的“質(zhì)變時(shí)刻”正在加速到來(lái)。作為人工智能應(yīng)用的“三駕馬車”,算力、算法和數(shù)據(jù)都離不開(kāi)強(qiáng)健、靈活、可擴(kuò)展的IT基礎(chǔ)架構(gòu),其中存儲(chǔ)更是與每一駕“馬車”都緊密關(guān)聯(lián);而在更加廣闊的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中,存儲(chǔ)同樣扮演著重要角色。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生新需求,傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)面臨新挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)顯示,截止到 2022 年,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)超過(guò) 50 萬(wàn)億元,繼續(xù)保持 10% 左右的高位增長(zhǎng)速度;預(yù)計(jì)到 2025 年,這一數(shù)字將超過(guò) 60 萬(wàn)億元[1]。企業(yè)需要不斷通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,解鎖新的應(yīng)用方案和場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)健和高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有 IT 分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到 2025 年,全球數(shù)據(jù)總量將超過(guò) 175 ZB,平均年復(fù)合增長(zhǎng)率約為 23%,其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度要比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度快 60%[2];這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)存儲(chǔ)在公有云或者企業(yè)數(shù)據(jù)中心的私有云內(nèi)。

隨著數(shù)據(jù)量高速增加和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)難以滿足企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求:

數(shù)據(jù)海量劇增、種類龐雜、分散在各個(gè)系統(tǒng)之中,如何把數(shù)據(jù)高效、安全、合規(guī)地用起來(lái)是個(gè)難題。

在混合多云時(shí)代,隨著中國(guó)數(shù)據(jù)安全法與個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺(tái),中國(guó)客戶開(kāi)始把混合云環(huán)境下確保一致的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重中之重。

為了更好應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要攜手值得信賴的技術(shù)伙伴,用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值,提升競(jìng)爭(zhēng)力。

IBM 副總裁、大中華區(qū)存儲(chǔ)及中國(guó)區(qū) Power 業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼表示:“在信息架構(gòu)走向基于容器化混合云架構(gòu)的今天,數(shù)據(jù)資產(chǎn)從邊緣到核心再到云端(Edge-to-Core-to-Cloud)的新格局正在形成,企業(yè)對(duì)信息架構(gòu)的主要需求也從‘穩(wěn)定’轉(zhuǎn)變?yōu)椤`活且穩(wěn)定’。今天的 IBM 存儲(chǔ)致力于幫助企業(yè)客戶更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),在采用新技術(shù)和產(chǎn)品解鎖數(shù)據(jù)潛力、提高決策效率的同時(shí),也能保證數(shù)據(jù)管理的安全性和成本優(yōu)勢(shì)。”

簡(jiǎn)化品牌形象,優(yōu)化用戶體驗(yàn)

侯淼認(rèn)為,從企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)看,基礎(chǔ)架構(gòu)層面的變化簡(jiǎn)單說(shuō)就是云化——云化能夠提高整體硬件的使用成本效率;同時(shí)通過(guò)軟件進(jìn)行賦能,幫助客戶從數(shù)據(jù)中去挖掘商機(jī),包括 AI 賦能的自動(dòng)化等?!癐BM 的紅帽 OpenShift 平臺(tái)起著承上啟下的作用:向下管理混合多云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái),向上進(jìn)行微服務(wù),使軟件有機(jī)會(huì)發(fā)揮容器化、云化的優(yōu)勢(shì),做到快速部署、快速投產(chǎn)?!?/p>

日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在介質(zhì)、架構(gòu)、應(yīng)用、業(yè)務(wù)等方面不斷發(fā)展演進(jìn)。在過(guò)去的一年中,IBM 一直在進(jìn)行存儲(chǔ)軟件產(chǎn)品組合的戰(zhàn)略調(diào)整,包括擁抱開(kāi)源技術(shù)和簡(jiǎn)化品牌、消費(fèi)模式,幫助企業(yè)解鎖迫在眉睫的數(shù)據(jù)難題。最近,IBM 公布了其存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的全新產(chǎn)品組合、品牌形象和戰(zhàn)略,以更加簡(jiǎn)化、優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn),幫助企業(yè)客戶更好應(yīng)對(duì)新一輪數(shù)據(jù)浪潮。

首先,IBM 精簡(jiǎn)了存儲(chǔ)產(chǎn)品線數(shù)量,從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),使其更易理解和管理,同時(shí)更偏向于軟件定義的、開(kāi)放的且更易用的形式。其次,真正將精力集中在 IBM 的優(yōu)勢(shì)方向——即存儲(chǔ)業(yè)務(wù),用“IBM Storage”替代“IBM Spectrum”,讓 IBM 存儲(chǔ)品牌更加簡(jiǎn)單直接。

更名只是第一步。基于客戶面臨的主要數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),IBM 將存儲(chǔ)產(chǎn)品線重塑為三類,即IBM Storage for Data and AI(面向數(shù)據(jù)與人工智能的存儲(chǔ))、IBM Storage for Hybrid Cloud(面向混合云的存儲(chǔ))以及 IBM Storage for Data Resiliency(面向數(shù)據(jù)彈性的存儲(chǔ))。

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IBM 存儲(chǔ)最新系列產(chǎn)品一覽

IBM Storage for Data and AI主要適用于大數(shù)據(jù)與 AI 存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,基于 IBM Storage Scale、IBM Storage Ceph 等軟件產(chǎn)品,部署于 IBM 文件和對(duì)象存儲(chǔ)設(shè)備,旨在通過(guò)消除數(shù)據(jù)孤島、推進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共享和分類,加快業(yè)務(wù)成果和創(chuàng)新,釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的潛在價(jià)值。

IBM Storage for Hybrid Cloud主要適用于應(yīng)用現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,包括基礎(chǔ)架構(gòu)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)融合、多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)一致性?;?IBM Storage Fusion 等軟件產(chǎn)品,部署于 IBM 超融合存儲(chǔ)設(shè)備,通過(guò)使用支持容器的企業(yè)存儲(chǔ),以簡(jiǎn)單一致的用戶體驗(yàn)在混合基礎(chǔ)架構(gòu)中無(wú)縫部署,從而幫助企業(yè)推動(dòng)創(chuàng)新并擴(kuò)大應(yīng)用程序現(xiàn)代化。

IBM Storage for Data Resiliency主要適用于數(shù)據(jù)保護(hù)、彈性、合規(guī)的需求,可提前預(yù)測(cè)威脅,在云上云下實(shí)現(xiàn)快速回復(fù)、保持?jǐn)?shù)據(jù)高度一致。基于全新構(gòu)建的存儲(chǔ)軟件 IBM Storage Defender (包括 IBM Storage Protect、IBM Storage Archive以及Cohesity DataProtect 軟件等),部署于 IBM 主存儲(chǔ)設(shè)備,旨在幫助客戶將威脅暴露窗口從幾天減少到幾個(gè)小時(shí),并通過(guò)全面的和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)彈性的技術(shù)與方法主動(dòng)保護(hù)數(shù)據(jù),從檢測(cè)到恢復(fù)都能防范網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

適配多重存儲(chǔ)場(chǎng)景,滿足多元客戶需求

基于重塑的三大產(chǎn)品線,IBM 存儲(chǔ)將為中國(guó)客戶帶來(lái)更加安全、快速、便宜、方便、靈活的全棧存儲(chǔ)解決方案,適配不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的主要數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。

?數(shù)據(jù)彈性:滿足此類需求的 IBM 存儲(chǔ)解決方案以 IBM 閃存產(chǎn)品、IBM Storage Defender 數(shù)據(jù)安全軟件為代表,適用于核心業(yè)務(wù),為客戶提供安全和性能并重的存儲(chǔ)服務(wù),如交易類業(yè)務(wù)(數(shù)據(jù)庫(kù)),幫助客戶在數(shù)據(jù)被勒索時(shí)快速恢復(fù)無(wú)污染副本、在多云環(huán)境下快速恢復(fù)無(wú)污染副本等。

?人工智能:IBM 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和人工智能解決方案(如 IBM Storage Scale、IBM Storage Scale System)適用 AI 和高性能計(jì)算的業(yè)務(wù)需求(如藥物研發(fā)、芯片開(kāi)發(fā)、氣候氣象業(yè)務(wù)等),此類業(yè)務(wù)往往存在海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)具有高性能、高擴(kuò)展和實(shí)時(shí)響應(yīng)等能力。上述 IBM 解決方案為企業(yè)打造全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái),支持高性能和水平擴(kuò)展,可提高存儲(chǔ)設(shè)備(如磁盤)使用率高于 90% 的同時(shí)保證性能不降低。

?綠色降本:IBM 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保護(hù)及備份解決方案(如 TS 系列磁帶庫(kù)和 IBM Storage Defender 數(shù)據(jù)安全軟件),適用于低成本數(shù)據(jù)歸檔、備份、容災(zāi)和數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存,幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效,大幅減少數(shù)據(jù)中心等環(huán)境的碳排放。

?混合多云:IBM Storage Fusion HCI System 超融合存儲(chǔ)設(shè)備完美適配紅帽 OpenShift 環(huán)境,支持容器化的數(shù)據(jù)存取,包括分布式部署、多云環(huán)境下數(shù)據(jù)互聯(lián)等功能,實(shí)現(xiàn)容器化和計(jì)算/存儲(chǔ)一體化。

?近線存儲(chǔ):IBM Storage Ceph 和磁帶存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的底層,同時(shí)支持文件、對(duì)象、塊等不同數(shù)據(jù)類型,適用于多數(shù)據(jù)類型的業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲(chǔ)。(注:按照使用頻率,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可分為在線、近線和離線三種類型;其中,近線存儲(chǔ)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)規(guī)模比較大,要求相對(duì)較好的訪問(wèn)性能和較低的訪問(wèn)成本。)

數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng),企業(yè)遇到諸多場(chǎng)景和挑戰(zhàn),例如:多變的應(yīng)用需求、分布式的數(shù)據(jù)和應(yīng)用難以整合、數(shù)據(jù)孤島缺乏統(tǒng)一管理等等。IBM 存儲(chǔ)適配的多重場(chǎng)景正是與這些企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)相互對(duì)應(yīng)的。就數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而言,企業(yè)要應(yīng)對(duì)和解決的問(wèn)題多元而又復(fù)雜。

通過(guò)此次產(chǎn)品線重組,IBM 存儲(chǔ)一方面精簡(jiǎn)產(chǎn)品線、優(yōu)化體驗(yàn),另一方面也希望以更加聚焦、簡(jiǎn)化存儲(chǔ)方案,幫助企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理效能,滿足互聯(lián)網(wǎng)、生物科學(xué)、電子制造等眾多行業(yè)客戶,特別是新興行業(yè)、新興業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

百度智能云是百度打造的智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施,擁有從昆侖芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、大模型到 AI 應(yīng)用的全棧自主可控的 AI 技術(shù)能力。隨著百度公司推出AI創(chuàng)新服務(wù),數(shù)據(jù)量急劇增加。自 2019年以來(lái),數(shù)據(jù)量增漲了三倍以上,整個(gè)組織內(nèi)存儲(chǔ)了大約 100 EB 的數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)降本增效和滿足數(shù)據(jù)合規(guī)要求,百度選擇了 IBM TS4500 磁帶庫(kù)和 IBM Storage 軟件的創(chuàng)新解決方案,來(lái)取代其傳統(tǒng)的磁盤冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ),最終整體節(jié)約 90% 電力消耗,消減 80% 冷數(shù)據(jù)總體擁有成本。

地平線作為中國(guó)智能駕駛應(yīng)用和 AIoT 領(lǐng)域知名企業(yè),主要為智能汽車產(chǎn)業(yè)變革提供核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)放繁榮的軟件開(kāi)發(fā)生態(tài)。地平線的 AI 模型訓(xùn)練及研發(fā)快速迭代,海量數(shù)據(jù)分散在多個(gè)大規(guī)模 GPU 集群,多云環(huán)境里,最初的基礎(chǔ)架構(gòu)面臨著數(shù)據(jù)豎井問(wèn)題、存取性能下降、數(shù)據(jù)調(diào)度困難、管理復(fù)雜、數(shù)據(jù)存放成本高等難題。地平線選擇了 IBM Storage Scale 作為解決方案,在多云之間形成統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái),將統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口,消除數(shù)據(jù)豎井,實(shí)現(xiàn)高效開(kāi)發(fā)迭代和系統(tǒng)管理。同時(shí),還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在多云環(huán)境下的強(qiáng)一致性、快速響應(yīng)數(shù)據(jù)調(diào)度需求,簡(jiǎn)化運(yùn)維、提升數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)自動(dòng)分層、降低存儲(chǔ)成本等效果。

上海月新生科主營(yíng)健康、生命科學(xué)領(lǐng)域的 IT 系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)分析與處理流程及軟件開(kāi)發(fā)、人工智能軟件與裝置的技術(shù)開(kāi)發(fā)以及云服務(wù),也是復(fù)旦大學(xué)冷凍電鏡項(xiàng)目的技術(shù)合作伙伴之一。冷凍電鏡是結(jié)構(gòu)生物學(xué)的分支學(xué)科,其應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),需要通過(guò)高性能的集群設(shè)備對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理才能夠變成可用的數(shù)據(jù)。作為 IBM 的合作伙伴,月新生科幫助復(fù)旦大學(xué)引入了基于 IBM Storage Scale 的軟件定義存儲(chǔ)設(shè)備,滿足了高性能、存儲(chǔ)池整合、橫向擴(kuò)展、智能化運(yùn)維等需求,真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的“多、快、好、省”。據(jù)研究人員反映,IBM Storage Scale 使用簡(jiǎn)便,讓他們可以更加專注于科研。

廣州視源電子是一家研發(fā)型的制造業(yè)企業(yè),主要產(chǎn)業(yè)涉及部件業(yè)務(wù)(如 TV 板卡)、未來(lái)教育、企業(yè)服務(wù)、健康醫(yī)療、人工智能以及孵化器。面臨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)、生產(chǎn)制造對(duì)系統(tǒng)連續(xù)性的要求、提升運(yùn)維效率等多方面調(diào)整,同時(shí)需要降低運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)和管理成本。為實(shí)現(xiàn)靈活擴(kuò)展、簡(jiǎn)化運(yùn)維、隨需調(diào)度、優(yōu)化數(shù)據(jù)管理,視源電子采用了 IBM Storage Scale、IBM Cloud Object Storage 和 IBM Spectrum Discover,最終實(shí)現(xiàn)多園區(qū)數(shù)據(jù)協(xié)同,存儲(chǔ)容量擴(kuò)容達(dá) YB 級(jí),訪問(wèn)帶寬超過(guò) 2.5 TB/s,滿足數(shù)據(jù)的高速增長(zhǎng)對(duì)容量和性能的需求;全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一命名,降低運(yùn)維成本和運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn);數(shù)據(jù)自動(dòng)化分層管理,最大化資源利用率;支持磁帶或公有云轉(zhuǎn)儲(chǔ),降低超過(guò) 80% 的歸檔成本。

未來(lái)已來(lái),我們正身處數(shù)據(jù)爆炸與智能革命的新時(shí)代,新技術(shù)、新革命必將層出不窮,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也必將以更快的速度朝前發(fā)展。在侯淼看來(lái),IBM 存儲(chǔ)在大中華區(qū)市場(chǎng)的戰(zhàn)略方向非常清晰,IBM 將繼續(xù)以技術(shù)為基、以用戶為先:助力用戶降本增效,提高數(shù)據(jù)使用效率,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵一步;攜手共創(chuàng),厚積薄發(fā)、精益求精,進(jìn)一步提高產(chǎn)品價(jià)值和方案價(jià)值;提升區(qū)域市場(chǎng)影響,通過(guò)增強(qiáng)對(duì)區(qū)域合作伙伴的支持,開(kāi)拓新客戶,與客戶共贏區(qū)域市場(chǎng);服務(wù)金融,通過(guò)推廣數(shù)據(jù)彈性、安全和備份服務(wù),支持更多金融客戶實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:IBM 存儲(chǔ):應(yīng)需而變,助力企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)新挑戰(zhàn)

文章出處:【微信號(hào):IBMGCG,微信公眾號(hào):IBM中國(guó)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    Resilience通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的一體化勒索軟件檢測(cè)及兩項(xiàng)全新能力,助力客戶將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施打造成全面安全戰(zhàn)略的核心環(huán)節(jié)。這兩項(xiàng)新能力包括:業(yè)界首創(chuàng)的企業(yè)存儲(chǔ)
    的頭像 發(fā)表于 10-16 13:31 ?84次閱讀

    AI數(shù)據(jù)周期存儲(chǔ)破局者:企業(yè)級(jí)SSD激活千億級(jí)市場(chǎng)

    在AI服務(wù)器加速部署,邊緣和云端需求持續(xù)升級(jí)的前提下,閃存技術(shù)如何提升以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)激增的新AI時(shí)代?國(guó)際調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC帶來(lái)了哪些前瞻的觀點(diǎn)?全球知名的存儲(chǔ)企業(yè)閃迪面向市場(chǎng)發(fā)布了哪些重磅產(chǎn)品和平臺(tái)?本文進(jìn)行詳細(xì)報(bào)道。
    的頭像 發(fā)表于 10-11 09:27 ?8837次閱讀
    AI<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>周期<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>破局者:<b class='flag-5'>企業(yè)</b>級(jí)SSD激活千億級(jí)市場(chǎng)

    IBM安全解決方案如何助力中國(guó)企業(yè)出海

    本期話題,聚焦在中國(guó)企業(yè)出海面臨的挑戰(zhàn)之?dāng)?shù)字安全,IBM 為“中國(guó)智造”的出海之路,構(gòu)建全面可信的安全底座!
    的頭像 發(fā)表于 09-03 15:24 ?671次閱讀

    如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的隱形危機(jī)

    全民健身日前夕,不得不說(shuō)近年來(lái)的健身科技熱浪:站在智能體測(cè)儀上,快速生成體脂率、心肺功能等數(shù)據(jù),AI即刻輸出“一人一策”健身方案;同步掃碼將計(jì)劃發(fā)到跑步機(jī),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)配速、心率,形成“測(cè)試-計(jì)劃-執(zhí)行-反饋”的閉環(huán)。
    的頭像 發(fā)表于 08-12 09:31 ?1522次閱讀

    IBM發(fā)布全新升級(jí)watsonx.data數(shù)據(jù)平臺(tái)

    隨著企業(yè)不斷擴(kuò)展智能體(agents)和其他先進(jìn)的 AI 應(yīng)用,“數(shù)據(jù)困境”已經(jīng)成為眾多企業(yè)實(shí)施 AI 的首要挑戰(zhàn)IBM 正在致力于此,將
    的頭像 發(fā)表于 08-08 14:08 ?691次閱讀

    380V440V:優(yōu)比施UPS電源助力企業(yè)應(yīng)對(duì)國(guó)際電壓挑戰(zhàn)

    在全球化的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)經(jīng)常面臨不同國(guó)家電壓標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)。380V轉(zhuǎn)440V的電壓轉(zhuǎn)換需求在工業(yè)領(lǐng)域尤為常見(jiàn),優(yōu)比施UPS電源憑借其卓越性能,成為解決這一難題的理想選擇。電壓差異帶來(lái)的挑戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 07-12 09:45 ?399次閱讀
    380V<b class='flag-5'>變</b>440V:優(yōu)比施UPS電源<b class='flag-5'>助力</b><b class='flag-5'>企業(yè)</b><b class='flag-5'>應(yīng)對(duì)</b>國(guó)際電壓<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>

    IBM與X-Power共建創(chuàng)新中心,助力中國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    母公司蘇州環(huán)球科技股份有限公司(此后簡(jiǎn)稱“環(huán)球科技”)的行業(yè)洞察與自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)。作為中國(guó)領(lǐng)先的鏈條制造企業(yè)環(huán)球科技投資孵化的子公司,X-Power 致力于提供定制化的智能數(shù)字集成系統(tǒng)解決方案,幫助制造企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 04-07 18:34 ?1039次閱讀

    IBM攜手英偉達(dá)AI數(shù)據(jù)平臺(tái)推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI創(chuàng)新

    , 幫助企業(yè)更有效地將數(shù)據(jù)用于構(gòu)建、擴(kuò)展和管理生成式人工智能(Gen AI)工作負(fù)載和 AI 智能體應(yīng)用 。此外,IBM 將在混合云基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品 IBM Fusion 中加入 內(nèi)容感知
    發(fā)表于 03-24 19:20 ?358次閱讀

    偉創(chuàng)力如何應(yīng)對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)挑戰(zhàn)

    在當(dāng)今瞬息萬(wàn)的數(shù)字世界中,數(shù)據(jù)中心正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。隨著人工智能(AI)的迅速崛起,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)模式遭遇了巨大壓力。偉創(chuàng)力通信、
    的頭像 發(fā)表于 03-06 13:58 ?646次閱讀

    IBM Storage -?支持AI應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)軟硬件解決方案

    為了解決數(shù)據(jù)和工作負(fù)載在各地分散的現(xiàn)狀,需要實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)在分布式文件和對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高速訪問(wèn)。IBM Storage利用人
    的頭像 發(fā)表于 12-30 15:00 ?814次閱讀
    <b class='flag-5'>IBM</b> Storage -?支持AI應(yīng)用場(chǎng)景的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b><b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>軟硬件解決方案

    戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,企業(yè)正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到如今的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 12-20 09:31 ?693次閱讀

    影響存儲(chǔ)系統(tǒng)性能的因素

    數(shù)據(jù)是各種現(xiàn)代企業(yè)的生命線,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問(wèn)與管理策略對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)力、盈利能力以及競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)產(chǎn)生顯
    的頭像 發(fā)表于 11-18 10:35 ?1166次閱讀

    WDS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)軟件助力電信工程海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目

    WDS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)軟件助力電信工程海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:59 ?683次閱讀
    WDS分布式<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>系統(tǒng)軟件<b class='flag-5'>助力</b>電信工程海量<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b><b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>項(xiàng)目

    物聯(lián)網(wǎng)精益轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)策略

    。然而,這條通往精益的道路并非坦途,而是布滿了荊棘與挑戰(zhàn)。具體如天行健企業(yè)管理咨詢公司解析如下: 一、挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù):隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增,
    的頭像 發(fā)表于 10-28 09:54 ?608次閱讀

    KCD81PJE1T92 SSD:企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)解決方案的卓越選擇

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求愈加迫切。KCD81PJE1T92 SSD作為一款高性能企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤,憑借其卓越的性能、強(qiáng)大的可靠性以及E3.S,成為眾多
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:30 ?818次閱讀
    KCD81PJE1T92 SSD:<b class='flag-5'>企業(yè)</b>級(jí)<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>解決方案的卓越選擇