芯盾時代中標合眾新能源汽車有限公司（簡稱“合眾汽車”）！芯盾時代基于零信任安全理念，為合眾汽車提供車聯網數字鑰匙安全防護方案，實現車輛認證安全、車主認證安全和數據安全等。

背景

在數字化和信息化雙重作用下，電動化、智能化、網聯化正以一種相互促進、相互融合的方式重塑汽車產業(yè)生態(tài)，車聯網（智能網聯汽車）已經成為前沿科技集聚的代表載體和全球汽車產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。與此同時，車輛對外開放程度的不斷加深，遭受網絡攻擊、數據竊取等風險也在不斷加大，車聯網在道路側、通信網絡側、車聯網服務平臺側和數據安全層面等，均面臨著身份偽造、流量攻擊和數據泄露等不同的安全風險。

合眾汽車是一家以創(chuàng)新型技術研發(fā)、智能化生產制造與全渠道銷售服務為基礎，集硬件產品、軟件服務于一體的創(chuàng)新型科技公司，旗下哪吒汽車未來3至5年整車EE架構從多域融合域控平臺逐步升級為中央計算平臺，全面支持車云一體。

零信任車聯網安全解決方案

基于零信任的安全體系是車聯網的必然選擇。芯盾時代基于零信任安全理念，構建了車聯網安全訪問控制體系，推出了車聯網安全接入方案，以增強認證能力對接入的車輛、人員、第三方企業(yè)及機構進行最小授權及動態(tài)訪問控制，能夠解決車路協(xié)同、輔助駕駛、自動駕駛等場景下的安全問題。

方案優(yōu)勢

SSE：以靜態(tài)庫或動態(tài)庫形式提供給其他產品進行功能集成，基于國密體系，對移動客戶端和后端業(yè)務平臺的交互，進行身份認證。

多維感知端點風險：從行為層、資源層、環(huán)境層、攻擊層和設備層等維度出發(fā)，對車主身份、車輛身份和車主行為等進行風險判斷。

持續(xù)信任計算及自進化學習模型：基于自研的“無監(jiān)督->半監(jiān)督->多模型融合”的AI演進方法論，將人工智能、大數據等技術與智能網聯汽車高度融合，采集車輛行駛數據、智能網聯汽車地圖數據和云端車輛控制數據等，以及車主的實時操作行為，通過規(guī)則引擎、機器學習等持續(xù)地、智能地進行智能網聯汽車的安全風險評估，做到實時的識別安全風險。

持續(xù)身份認證：提供用戶認證、設備認證、認證策略等功能，結合多因素認證，增強車輛和車主的身份認證強度，阻止惡意攻擊者濫用車主身份訪問數據，從根本上避免因身份泄露造成的安全隱患。

自適應動態(tài)授權：對車主和車輛采取“最小化授權策略”，根據風險評估等級，通過持續(xù)自適應的匹配認證方式完成動態(tài)授權，應對、處置隨時會出現的安全風險。

芯盾時代零信任車聯網安全解決方案已成功應用于眾多客戶，可以為車聯網平臺運營方、汽車整車廠商、汽車電子系統(tǒng)提供商、車聯網通信服務商等，提供遠程控制車輛、輔助駕駛、自動駕駛、車路協(xié)同場景下的身份認證、加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等能力。

審核編輯 ：李倩