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【前沿技術(shù)】全棧式AI驅(qū)動(dòng)型EDA解決方案Synopsys.ai

半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 來(lái)源: 半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 作者: 半導(dǎo)體芯科技Si ? 2023-06-02 17:35 ? 次閱讀
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來(lái)源:《半導(dǎo)體芯科技》雜志

新思科技隆重推出業(yè)界首款全棧式AI驅(qū)動(dòng)型EDA解決方案Synopsys.ai,覆蓋了先進(jìn)數(shù)字與模擬芯片的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、測(cè)試和制造環(huán)節(jié)?;诖耍?a target="_blank">開(kāi)發(fā)者第一次能夠在芯片開(kāi)發(fā)的每個(gè)階段(從系統(tǒng)架構(gòu)到設(shè)計(jì)和制造)都采用AI技術(shù),并從云端訪問(wèn)這些解決方案。

Synopsys.aiEDA解決方案可提供以下AI驅(qū)動(dòng)的解決方案:

?數(shù)字化設(shè)計(jì)空間優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)功耗、性能和面積(PPA)目標(biāo),并提高生產(chǎn)效率。(截至2023年1月,新思科技DSO.ai已助力客戶完成100次流片);

?模擬設(shè)計(jì)自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)模擬設(shè)計(jì)跨工藝節(jié)點(diǎn)的快速遷移;

?驗(yàn)證覆蓋率收斂和回歸分析,以實(shí)現(xiàn)更快的功能測(cè)試收斂、更高的覆蓋率和預(yù)測(cè)性錯(cuò)誤檢測(cè);

?自動(dòng)測(cè)試生成,可減少并優(yōu)化測(cè)試模式,提高芯片缺陷覆蓋率并加快獲取測(cè)試結(jié)果;

?制造解決方案,可加速開(kāi)發(fā)高精度光刻模型,以大幅提高芯片良率。

新思科技EDA事業(yè)部總經(jīng)理Shankar Krishnamoorthy表示:“芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜性增加、人力資源有限、交付窗口日趨嚴(yán)格等挑戰(zhàn),讓業(yè)界期待一個(gè)能夠覆蓋架構(gòu)探索到設(shè)計(jì)和制造的AI驅(qū)動(dòng)型全棧式EDA解決方案——而我們已經(jīng)給出了答案。借助Synopsys.ai解決方案,我們的客戶極大提升了其跨多個(gè)領(lǐng)域探索設(shè)計(jì)解決方案空間的能力。隨著.ai工具在運(yùn)行中不斷學(xué)習(xí),客戶能夠更快地找到理想結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)甚至超越嚴(yán)格的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)效率目標(biāo)?!?/p>

AI驅(qū)動(dòng)芯片設(shè)計(jì)的全球行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者

目前,全球十大半導(dǎo)體企業(yè)中已有9家公司采用了Synopsys.ai解決方案,持續(xù)夯實(shí)了新思科技在AI驅(qū)動(dòng)芯片設(shè)計(jì)的全球領(lǐng)導(dǎo)者地位。在每個(gè)芯片開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中,該解決方案的AI引擎持續(xù)在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,隨著時(shí)間推移,其優(yōu)化結(jié)果的能力將持續(xù)提升。

值得一提的是,Synopsys.ai已經(jīng)成功幫助汽車領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者瑞薩電子提高芯片性能和降低成本,并將產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期縮短了數(shù)周。

以下是諸多行業(yè)領(lǐng)袖對(duì)于AI驅(qū)動(dòng)型EDA解決方案的評(píng)價(jià):

瑞薩電子共享研發(fā)核心IP事業(yè)部IP開(kāi)發(fā)總監(jiān)Takahiro Ikenobe表示:“由于設(shè)計(jì)復(fù)雜性不斷增加,使用傳統(tǒng)的人機(jī)回環(huán)技術(shù)很快將難以滿足質(zhì)量和上市時(shí)間的要求。通過(guò)新思科技VCS(?Synopsys.ai解決方案的組成部分)的AI驅(qū)動(dòng)型驗(yàn)證,我們?cè)跍p少功能覆蓋盲區(qū)方面實(shí)現(xiàn)了高達(dá)10倍的優(yōu)化,并將IP驗(yàn)證效率提高了30%,這表明AI能夠幫助我們應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)?!?/p>

聯(lián)發(fā)科總監(jiān)Xian Lu表示:“日益復(fù)雜的芯片是當(dāng)前智能世界的核心動(dòng)力基礎(chǔ),因此實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的芯片變得十分關(guān)鍵。我們必須不斷改進(jìn)設(shè)計(jì)方法學(xué)并部署新技術(shù),以快速交付測(cè)試程序,在提高缺陷覆蓋率的同時(shí)極大限度地降低測(cè)試成本。AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)測(cè)試模式生成的改進(jìn),對(duì)于實(shí)現(xiàn)我們未來(lái)的芯片測(cè)試目標(biāo)至關(guān)重要?!?/p>

臺(tái)積公司設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施管理事業(yè)部負(fù)責(zé)人Dan Kochpatcharin表示:“臺(tái)積公司與新思科技等開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)(OIP)合作伙伴緊密合作,助力我們的客戶在執(zhí)行定制及模擬模塊的工藝制程設(shè)計(jì)遷移時(shí),提高生產(chǎn)效率并加快設(shè)計(jì)收斂?,F(xiàn)在,通過(guò)全新的新思科技AI驅(qū)動(dòng)型模擬設(shè)計(jì)遷移流程和臺(tái)積公司的增強(qiáng)型工藝設(shè)計(jì)套件(PDK),我們能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)方案的復(fù)用,高效地在業(yè)界廣泛采用的工藝技術(shù)上進(jìn)行遷移,并受益于全新工藝技術(shù)在性能、功耗及面積方面的優(yōu)化?!?/p>

IBM研究中心全球半導(dǎo)體研發(fā)與奧爾巴尼運(yùn)營(yíng)副總裁Huiming Bu表示:“在先進(jìn)技術(shù)節(jié)點(diǎn)上,用于光學(xué)鄰近校正的精確光刻模型是不可或缺的。利用AI/ML(機(jī)器學(xué)習(xí))可加速開(kāi)發(fā)高精度模型,從而在芯片制造過(guò)程中獲得理想結(jié)果。我們非常高興能夠與新思科技合作開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的掩模合成解決方案,從而幫助我們的合作伙伴加速產(chǎn)品上市。”

獨(dú)立調(diào)研機(jī)構(gòu)Moor Insights&Strategy的行業(yè)分析師Patrick Moorhead表示:“AI正在給半導(dǎo)體行業(yè)帶來(lái)新的變革機(jī)遇,助力開(kāi)發(fā)者創(chuàng)造出更加復(fù)雜芯片——這在沒(méi)有AI輔助的情況下是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。AI將開(kāi)辟超乎想象的未來(lái),讓我們能夠比現(xiàn)在走得更快,做得更多,尤其是面對(duì)饑荒、流行病控制、氣候變化等重大全球性問(wèn)題。新思科技在將AI引入芯片開(kāi)發(fā)全流程方面處于全球領(lǐng)先地位,他們?yōu)樾袠I(yè)未來(lái)所做的投入與貢獻(xiàn)值得敬佩?!?/p>

審核編輯黃宇

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