前言

華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 是一款擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。同時具有 PB 級海量數(shù)據(jù)存儲、實時高效訪問、自動化運維等特點，廣泛應(yīng)用于金融、電信、物流、電商、政體等行業(yè)，成為行業(yè)最受歡迎的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫之一。

GaussDB 在經(jīng)過多年的優(yōu)化和升級，目前已經(jīng)發(fā)展成為華為云的核心產(chǎn)品之一。其先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)和優(yōu)秀的性能表現(xiàn)，在國際和國內(nèi)市場上都贏得了良好的口碑和市場占有率。

未來隨著云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷發(fā)展，GaussDB 將在市場競爭中不斷突破創(chuàng)新，提升性能表現(xiàn)和可靠性，滿足更多用戶的需求。同時，GaussDB 還將繼續(xù)加強(qiáng)與其他華為云的產(chǎn)品的協(xié)同，進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化建設(shè)。

GaussDB: 立足創(chuàng)新與自研，助力企業(yè)核心數(shù)據(jù)安全高效上云

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，一方面擁抱并兼容 MySQL 等生態(tài)，另一方面打造自己的 openGauss 生態(tài)，主要面向政企客戶，強(qiáng)調(diào)高性能、高可靠、高安全等方面訴求。同時，打造數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)+ 應(yīng)用+數(shù)據(jù)一站式遷移工具方案，讓客戶選型安心、遷移放心、管理省心，目前已經(jīng)規(guī)模應(yīng)用在金融、電 信、泛政府、能源、交通、互聯(lián)網(wǎng)等各行業(yè)。

1、選型：全業(yè)務(wù)場景、全開放生態(tài)、安全可信

2、遷移：數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)+應(yīng)用+數(shù)據(jù)一站式遷移

3、管理：無縫協(xié)同上層應(yīng)用

GaussDB: 基于華為 openGauss 開放生態(tài)打造的 金融級分布式數(shù)據(jù)庫

1、定位為企業(yè)級云分布式數(shù)據(jù)庫，架構(gòu)上著重構(gòu)筑傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的企業(yè)級能力和互聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展和高可用能力

2、方案優(yōu)勢：高可用：同城 AZ 內(nèi)節(jié)點故障，RPO=0，RTO<60s；保證數(shù)據(jù) 0 丟失。兩地三中心異地容災(zāi)方案，跨 Region 數(shù)據(jù)實時災(zāi)備混合負(fù)載高性能：支持高吞吐強(qiáng)一致性事務(wù)能力，鯤鵬 2 路服務(wù)器，32 節(jié)點 1500 萬 tpmC 高擴(kuò)展性：1000+計算節(jié)點在線擴(kuò)展，卓越線性比高安全：業(yè)界首個純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從傳輸、計算到存儲的全程加密全棧軟硬自研可控，生態(tài)可控：業(yè)界領(lǐng)先的存儲+網(wǎng)絡(luò)+計算+openGauss 自研開放生態(tài)

3、案例：G 行 A、B 類核心業(yè)務(wù)商用 GaussDB

1）此業(yè)務(wù)通過三個階段完成切換：第一階段，商密公文系統(tǒng)投產(chǎn)；第二階段，貴金屬業(yè)務(wù)投產(chǎn)；第三階段，個人網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)投產(chǎn)。

AS Is（切換前的現(xiàn)狀）：

To Be（切換后的狀態(tài)）：

2）方案優(yōu)勢：高可用:同城單 Region 多 AZ 互聯(lián)支持同城雙活，金融級支持三層組網(wǎng)的管控高可用部署方案性能線性擴(kuò)展:支持集群水平擴(kuò)展，基本聯(lián)機(jī)性能與 Oracle 持平彈性部署:部署實例及應(yīng)用要快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)庫支持容器化部署

GaussDB(for MySQL): 基于開源生態(tài)打造的企業(yè)級自研云原生數(shù)據(jù)庫

1、存算分離，業(yè)界領(lǐng)先架構(gòu)，釋放華為軟硬結(jié)合技術(shù)積累。

2、方案優(yōu)勢：巔峰性能：多層級并行計算+NDP 近數(shù)據(jù)計算下推，TPCH 場景性能可達(dá)友商 34 倍海量存儲高可靠：DB-inside 分布式存儲，由開源 2T 擴(kuò)展至 128T，存儲三副本，秒級備份 Serverless 極致彈性：首創(chuàng)分布式行鎖及 remote log cache 技術(shù)，支持 16 個主節(jié)點擴(kuò)展，線性比達(dá) 0.7。獨創(chuàng) OCC&PCC 混合并發(fā)控制技術(shù)，支持高并發(fā)下事務(wù)沖突無失敗回滾極致安全：計劃內(nèi)停機(jī) RTO=0，計劃外停機(jī) RTO< 10 秒。兩地三中心架構(gòu)，跨 Region 數(shù)據(jù)實時災(zāi)備生態(tài)友好：100%兼容 MySQL 8.0

DRS+UGO：數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)+應(yīng)用+數(shù)據(jù)一站式遷移

1、DRS：數(shù)據(jù)同步黑科技加持，全場景安心遷移

2、UGO：一鍵遷移數(shù)據(jù)庫對象，消除異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移憂慮

3、案例：永安保險商用 GaussDB(for MySQL)+DRS

1）核心訴求：搬遷某主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫

2）解決方案：全棧工具鏈切換商業(yè)數(shù)據(jù)庫+專家服務(wù)。超預(yù)期 4 倍+滿足客戶訴求

GaussDB NoSQL:國內(nèi)首家，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先多模非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)

1、獨創(chuàng)的 ALL-PRIMARY 技術(shù)：多寫，RPO=0，分鐘級節(jié)點擴(kuò)容

2、方案優(yōu)勢極致彈性：存算分離架構(gòu)，分鐘級快速擴(kuò)展，擴(kuò)容過程中性能無抖動；自動負(fù)載均衡讀 寫，業(yè)務(wù)無感訪問。極致高可靠：多活多寫，容忍最大 N-1 節(jié)點故障；容災(zāi)集群實時復(fù)制。極致高可用：存儲層節(jié)點故障，TB 級數(shù)據(jù)分鐘級副本重建；極速備份，時間點還原相比原生 NoSQL：故障切換時間: 快 20 倍、數(shù)據(jù)備份時間: 快 10 倍、節(jié)點擴(kuò)容時間: 快 20 倍、性能：優(yōu) 1.5 倍

3、案例：GaussDB NoSQL 助力天地圖提供最佳用戶體驗

1）解決方案：

GaussDB(for Mongo)提供在線地圖的瓦片數(shù)據(jù)處理服務(wù)

2）客戶價值

保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定連續(xù)：客戶業(yè)務(wù)無需任何改造，17TB 海量數(shù)據(jù)遷移僅需 2 天、故障秒級轉(zhuǎn)移，客戶業(yè)務(wù)無感知、支持 96TB 的海量數(shù)據(jù)處理能力

助力降本增效：性能相比社區(qū)版提升 3 倍以上、新業(yè)務(wù)上線速度提高 2 倍、數(shù)據(jù)更新效率提高 5 倍、成本為友商同規(guī)格的一半。

補(bǔ)充說明

如何選擇符合業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)庫？——華為云數(shù)據(jù)庫為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案，全場景業(yè)務(wù)，全開放生態(tài)，讓核心數(shù)據(jù)安全上云、穩(wěn)定高效處理與分析。

1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB（自主創(chuàng)新）：應(yīng)用于金融、電信、政府等行業(yè)關(guān)鍵核心系統(tǒng)，高性能場景

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)（自主創(chuàng)新）：中大型企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)（高性能，大數(shù)據(jù)容量），例如金融、互聯(lián)網(wǎng)等

云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL：開源 MySQL 業(yè)務(wù)上云，享受云數(shù)據(jù)庫的安全、彈性、高可用，降低企業(yè) TCO

云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL：開源 PostgreSQL 業(yè)務(wù)上云，享受云數(shù)據(jù)庫的安全、彈性、高可用，降低企業(yè) TCO

云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server：企業(yè)用戶微軟生態(tài)上云，支持高可靠數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求

2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)(自主創(chuàng)新):應(yīng)用于游戲（裝備、道具）、泛互聯(lián)場景云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)自主創(chuàng)新:泛互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)存儲（并發(fā)寫入量大，存儲容量高）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲（寫入規(guī)模大、存儲容量大）云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Influx)自主創(chuàng)新:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)、用戶銀行流水?dāng)?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲（時序）云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)自主創(chuàng)新:Key-Value 存儲模式，可用于互聯(lián)網(wǎng)場景文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS:兼容 MongoDB 協(xié)議，應(yīng)用于游戲（裝備、道具）、泛互聯(lián)網(wǎng)場景

3、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具 &中間件

數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS:用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步

數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS:數(shù)據(jù)庫一站式開發(fā)，DBA 智能運維，企業(yè)流程審批，享受便捷、智能、安全、高效的數(shù)據(jù)庫管理手段

數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO:異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移，數(shù)據(jù)庫對象 DDL 的 SQL 轉(zhuǎn)化和應(yīng)用 SQL 轉(zhuǎn)化

分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM:配套 RDS for MySQL 的分庫分表場景

審核編輯黃宇