近日，微軟推出了微軟 Fabric 國際版——一個端到端的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺，匯集了企業(yè)需要的所有數(shù)據(jù)和分析工具。Fabric 將 Azure 數(shù)據(jù)工廠、Azure Synapse Analytics 和Power BI 等技術(shù)集成到一個統(tǒng)一的產(chǎn)品中，能夠讓數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)專員更好地發(fā)掘、探索企業(yè)的數(shù)據(jù)，也為人工智能時代的到來奠定了基礎(chǔ)。

人類正在進入由人工智能定義的新時代，數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)不言而喻。人工智能的應(yīng)用正在融入工作中的方方面面，重新定義工作方式，這更需要純凈的數(shù)據(jù)與高度集成的分析系統(tǒng)進行支撐。然而，大多數(shù)企業(yè)正在使用的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)卻像迷宮一樣復(fù)雜。

這并不令人意外，因為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)市場高度分散，擁有數(shù)百個供應(yīng)商和成千上萬種服務(wù)?？蛻粜枰孕姓线@些來自不同供應(yīng)商的、彼此獨立的服務(wù)，還要承擔讓這些服務(wù)協(xié)同運行的成本。

Fabric 是一個端到端的分析平臺，涵蓋了組織在數(shù)據(jù)分析中各個方面的需求。而下面這五個方面的特點，讓 Fabric 在市場中脫穎而出：

Fabric 是一個

完整的分析平臺

每個分析項目都有多個子系統(tǒng)，每個子系統(tǒng)需要不同的能力組合，通常需要使用來自多個供應(yīng)商的產(chǎn)品。集成這些產(chǎn)品的過程可能會非常復(fù)雜、不穩(wěn)定且昂貴。

有了 Fabric，客戶只需要使用這一款產(chǎn)品，它具有一體化的用戶體驗和架構(gòu)，提供了開發(fā)人員從數(shù)據(jù)中提取有價值信息并最終呈現(xiàn)給用戶所需要的所有功能。通過自動集成和優(yōu)化所有內(nèi)容，提供獨特的用戶體驗，用戶只需用幾秒鐘注冊，就可以體驗其中蘊含的商業(yè)價值。

Fabric 為不同角色的團隊成員提供了符合其需求的特定體驗，因此無論是數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫專員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、還是業(yè)務(wù)用戶，都能得心應(yīng)手地使用 Fabric。

Fabric是以數(shù)據(jù)湖為核心

的開放平臺

數(shù)據(jù)湖非?；靵y且復(fù)雜，用戶難以創(chuàng)建、整合、管理和操作。而且，一旦數(shù)據(jù)湖開始運行，使用不同數(shù)據(jù)格式的不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品部署在同一個數(shù)據(jù)湖中，可能會導(dǎo)致嚴重數(shù)據(jù)重復(fù)以及企業(yè)對供應(yīng)商的依賴。

OneLake

數(shù)據(jù)的 Onedrive

Fabric 內(nèi)置了一款叫做OneLake的多云數(shù)據(jù)湖，所有 Fabric 都可直接使用。所有Fabric的工作都會自動與 OneLake 連接，就像所有的 Microsoft 365 應(yīng)用程序與 OneDrive 連接一樣。數(shù)據(jù)會在一個直觀的數(shù)據(jù)中心進行組織，并自動建立索引，以供發(fā)現(xiàn)、共享、治理和進行合規(guī)性管理。

OneLake 同時為開發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師和業(yè)務(wù)用戶提供服務(wù)，有助于消除因為不同開發(fā)人員自行配置和管理自己的獨立存儲賬戶而造成的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。OneLake 為所有開發(fā)人員提供了一個單一、統(tǒng)一的存儲系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和共享會變得更容易，并可以通過集中執(zhí)行的策略和安全設(shè)置來管理。

OneLake 的一個關(guān)鍵功能是“快捷方式（Shortcuts）”。OneLake 允許用戶和應(yīng)用程序在不必要地移動和復(fù)制信息的情況下輕松共享數(shù)據(jù)。快捷方式使得 OneLake 可以在ADLSg2、Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)和Google Storage（即將推出）中虛擬化數(shù)據(jù)湖存儲，使開發(fā)人員能夠跨云平臺組合和分析數(shù)據(jù)。

采用開放的數(shù)據(jù)格式

進行分析

Fabric 在所有的工作和層面上都致力于采用開放的數(shù)據(jù)格式。Fabric 將 Delta 和 Parquet 文件視為原生數(shù)據(jù)格式，并將其作為所有工作的默認格式。這種對共同開放數(shù)據(jù)格式的堅持意味著客戶只需將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)湖中一次，所有的工作都可以在同一份數(shù)據(jù)上操作，而不需要單獨導(dǎo)入數(shù)據(jù)。這也意味著 OneLake 支持任何格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為客戶提供了靈活的選擇。

通過將 OneLake 作為我們的存儲系統(tǒng)，并將 Delta 和 Parquet 作為所有工作的通用格式，我們?yōu)榭蛻籼峁┝嗽谧罨緦用嫔辖y(tǒng)一的數(shù)據(jù)堆棧。客戶不需要為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能或?qū)崟r分析維護不同的數(shù)據(jù)副本。相反，在 OneLake 中只需要維護一份數(shù)據(jù)副本，就可以直接為所有工作提供支持。

對于客戶來說，在不同數(shù)據(jù)引擎之間管理數(shù)據(jù)安全（表級、列級和行級）可能會很痛苦。Fabric 提供了一個通用的安全模型，該模型在 OneLake 中進行管理，并且所有引擎在處理查詢和作業(yè)時會統(tǒng)一執(zhí)行這個模型。這一模型即將發(fā)布。

Fabric 是以人工智能技術(shù)

驅(qū)動的平臺

Fabric 在各個層面都融入了Azure OpenAI 服務(wù)，旨在幫助客戶充分發(fā)掘其數(shù)據(jù)的潛力，使開發(fā)人員能夠利用人工智能技術(shù)對其數(shù)據(jù)進行分析，并幫助業(yè)務(wù)用戶深入了解數(shù)據(jù)。在 Fabric 的數(shù)據(jù)體驗中，通過Copilot，用戶可以使用對話式語言來創(chuàng)建數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)管道、生成代碼和完整的函數(shù)、構(gòu)建機器學(xué)習模型或可視化結(jié)果。客戶甚至可以創(chuàng)建自己的對話式語言體驗，將 Azure OpenAI 服務(wù)模型與其數(shù)據(jù)相結(jié)合，并將其作為插件發(fā)布。

Fabric 的 Copilot 建立在我們對企業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私的現(xiàn)有承諾的基礎(chǔ)上。Copilot 會集成組織的安全、合規(guī)和隱私政策。微軟承諾不會使用用戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練支持 Copilot 的基礎(chǔ)語言模型。

Fabric 為所有角色賦能

客戶希望在企業(yè)中建立數(shù)據(jù)文化，使每個人都能基于數(shù)據(jù)做出更好的決策。為了幫助客戶培養(yǎng)這種文化，F(xiàn)abric 與人們每天都使用的Microsoft 365應(yīng)用程序進行了深度集成。

Power BI是 Fabric 的核心組成部分，并已經(jīng)在 Microsoft 365 中廣泛應(yīng)用。通過 Power BI 與諸如 Excel、Microsoft Teams、PowerPoint 和 SharePoint 等流行應(yīng)用程序的深度集成，用戶可以輕松地從 Microsoft 365 中發(fā)現(xiàn)和訪問來自 OneLake 的相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助客戶從數(shù)據(jù)中獲得更多的價值。這樣的集成使用戶能夠在他們已經(jīng)熟練使用的 Microsoft 365 工具中直接訪問和分析數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可用性，幫助客戶充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力，從而推動其業(yè)務(wù)獲得更大的價值。

Fabric 通過統(tǒng)一容量降低成本

目前的分析系統(tǒng)通常會將來自多個供應(yīng)商的產(chǎn)品組合在一個項目中。這導(dǎo)致計算的資源在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能等多個系統(tǒng)中進行分配。當其中一個系統(tǒng)處于空閑狀態(tài)時，其算力無法被其他系統(tǒng)利用，從而造成了巨大的資源浪費。

Fabric 極大地簡化了購買和管理資源?？蛻艨梢再徺I一種能夠為所有 Fabric 工作供能的算力池。采用這種全包的方式，客戶可以自由地創(chuàng)建解決方案，整合各種工作，而不需要面臨復(fù)雜的集成或協(xié)調(diào)問題。統(tǒng)一的算力容量大大降低了成本，因為任何一個工作負載中未使用的算力都可以被其他工作負載利用。這種統(tǒng)一容量的使用方式使資源的利用更加高效，從而最大程度地降低了成本。

Fabric 目前處于海外版預(yù)覽階段。用戶可以通過注冊免費試用 Fabric 海外版來體驗 所有功能。每個注冊用戶都可以獲得固定的 Fabric 試用容量，可用于集成數(shù)據(jù)、創(chuàng)建機器學(xué)習模型等任何功能?，F(xiàn)有的 Power BI Premium 客戶可以通過 Power BI 管理門戶啟用 Fabric。2023年7月1日后，F(xiàn)abric 將對所有 Power BI 租戶啟用。

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