電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）又到了一年高考季，每當(dāng)這個(gè)時(shí)候，隨著語文科目考試結(jié)束，各卷高考作文題目又登上了許多社交平臺(tái)的熱搜榜單，引來各路“大神”一展身手。與往年不同的是，今年在高考作文上大展拳腳的并非是某位具體的人，而是各家的AI大模型。

由于高考作文本身具備一定的套路和模板，對于各家的AI語言大模型來說，這是一個(gè)能夠更好的展示自身的實(shí)力，也是各家AI技術(shù)的重要亮相機(jī)會(huì)。

AI：一個(gè)沒有感情的答題機(jī)器

在ChatGPT爆火以后，生成式AI開始受到廣泛的關(guān)注，各家企業(yè)也在近期紛紛推出了自己的語言大模型，如文心一言、通義千問、訊飛星火等等。甚至百度除了文心一言外，還推出了“AI伙伴”來挑戰(zhàn)高考作文。

本質(zhì)上，“AI伙伴”是利用百度語義檢索技術(shù)+大語言模型的技術(shù)。早在去年，百度的這款產(chǎn)品便已經(jīng)在高考作文中一展風(fēng)采，并作答了全國新高考Ⅰ卷題為《本手、妙手、俗手》的議論文，拿下了48分的高分，戰(zhàn)勝了超75%的考生。

在今年，不少語言大模型也開始挑戰(zhàn)高考作文。從寫作速度來看，AI無疑是遠(yuǎn)超人類的，基本上可以在數(shù)秒內(nèi)便完成高考800字的作文。

這主要基于目前生成式AI的相關(guān)技術(shù)，通過處理算法、語言處理技術(shù)和大量數(shù)據(jù)來工作。當(dāng)用戶輸入一個(gè)問題時(shí)，AI程序會(huì)根據(jù)語義相似度計(jì)算以及歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來定位問題的意思，并使用算法推理和搜索引擎在數(shù)據(jù)庫搜索匹配的答案。因此回答速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類水平。

甚至如ChatGPT等生成式AI已經(jīng)沖擊到了如今的教育體系，美國等多個(gè)國家高校的學(xué)生使用ChatGPT寫論文都獲得了優(yōu)異的成績，甚至不少還名列第一。

AI大模型雖然在大部分情況下都會(huì)緊扣主題，但AI的回答更像是解題，而不是人類的寫作。AI會(huì)圍繞作文的主題進(jìn)行全方位的解釋，但卻并沒有通過這些解釋去延伸到更多的場景，獲得更多的收獲，體會(huì)更多的感想。

盡管作文結(jié)構(gòu)完整、語言流暢，甚至有時(shí)候還會(huì)引用一些名言警句以及詩詞歌賦等作為修辭手法，當(dāng)然有時(shí)AI所引用的內(nèi)容常常牛頭不對馬嘴，并且AI暫時(shí)還無法理解人類的情感和價(jià)值觀，只能按照算法來執(zhí)行寫作的“任務(wù)”。

因此在作文中，盡管依靠著寫作規(guī)整、語言流暢、緊扣主題等方面能夠拿一個(gè)不錯(cuò)的分?jǐn)?shù)，但想要依靠這些拿到更高分，比如50分以上，AI暫時(shí)還無法做到。

就像ChatGPT自己的回復(fù)一樣，AI沒有自己的情感和感受，只是一個(gè)程序。回答是根據(jù)內(nèi)置的數(shù)據(jù)庫和算法處理得出的，AI不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)問題產(chǎn)生自己的情感和感受。當(dāng)回答問題時(shí)，只是為了提供最準(zhǔn)確和有用的信息，以幫助用戶解決問題或獲取所需的信息。

無法替代人類寫作，但能極大提升效率

目前仍然可以看到生成式AI存在的一些缺陷，如不具備情感，行文像論文寫作，缺乏語言的風(fēng)趣幽默性和形式的靈活多樣性。

當(dāng)然。AI想要完全取代人類的寫作，短時(shí)間來看還是有相當(dāng)?shù)碾y度。因?yàn)榇蠖鄶?shù)生成式AI使用自然語言生成技術(shù)來創(chuàng)作，但由于自然語言生成技術(shù)的局限性，AI的回答可能會(huì)存在一些錯(cuò)誤或表述不夠優(yōu)美的問題

從ChatGPT等生成式AI的底層原理來看，生成文字的原理是“Transformer”，也就是輸入任意的上文內(nèi)容，AI會(huì)去學(xué)習(xí)處理這些內(nèi)容時(shí)應(yīng)該關(guān)注哪些信息。

例如輸入“寫一篇以‘時(shí)間’為主題的作文，字?jǐn)?shù)在800字”，那么AI所關(guān)注的重點(diǎn)就在“時(shí)間”、“作文”、“800字”這些關(guān)鍵信息，然后根據(jù)這些信息來進(jìn)行回答。

一個(gè)很關(guān)鍵的點(diǎn)是，幾乎所有的生成式AI數(shù)據(jù)都來自于網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容，AI的工作是將這些內(nèi)容進(jìn)行重新排序，它其實(shí)并不知道這些內(nèi)容本身是什么意思，只不過其目標(biāo)是根據(jù)輸入內(nèi)容來生成最可能的下一個(gè)詞，進(jìn)而構(gòu)建出完整的回答。

因此在這種模式下，就會(huì)出現(xiàn)許多AI答非所問、張冠李戴、憑空捏造等情況發(fā)生，因?yàn)槟壳暗腁I并不理解用戶輸入語言的真正意思，也沒有意識(shí)或情緒，只是一個(gè)數(shù)學(xué)模型，通過學(xué)習(xí)和生成語言模式來回答問題。所以，AI給出的回答都是基于訓(xùn)練它所用的數(shù)據(jù)。

想要讓AI實(shí)現(xiàn)完全替代人來寫作的水平，仍然需要突破許多技術(shù)難關(guān)。比如，要讓AI能夠從情感、道德和創(chuàng)造性角度創(chuàng)作出高質(zhì)量的文章，需要在算法和模型方面有更加深入的研究。此外，AI所生成的文章是否具有獨(dú)特性、情感性以及是否符合人類的審美標(biāo)準(zhǔn)等，這些也需要進(jìn)行更加精細(xì)的研究。

想達(dá)到AI完全替代人來寫作的水平，還需要一些時(shí)間。目前，AI產(chǎn)生的文章還存在質(zhì)量參差不齊的問題，對于某些領(lǐng)域和語言，還需要進(jìn)行更深入的研究和探索?？赡苄枰獛资?，甚至幾百年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。

但對于如今的應(yīng)試教育而言，AI似乎已經(jīng)足夠了，畢竟從結(jié)果來看，至少在高考作文上，AI已經(jīng)超過了75%的考生。但這并不意味著我們不需要學(xué)習(xí)寫作，反而需要將更多的精力放在提升自己的語文素養(yǎng)和綜合能力上。

就好比當(dāng)年的汽車取代了馬車一樣，這不意味著我們不需要駕駛技術(shù)了，而是意味著我們本身的駕駛技術(shù)需要更迭，從而更匹配如今的汽車。寫作也是如此，將AI當(dāng)做一款工具，幫助自己用更高的效率去完成文章，才是今后競爭力的表現(xiàn)。

寫在最后

社會(huì)的進(jìn)步從來都是向著更高效率發(fā)展的，這是歷史的規(guī)律，無法阻擋。就好像當(dāng)年工業(yè)革命里砸了紡紗機(jī)的織布工人一樣，在歷史中卻被稱為“阻礙進(jìn)步的極端保守者”。

誠然，讓AI去完成如今的高考作文，就如同讓一位數(shù)學(xué)家去做一款預(yù)制菜一樣，能夠給出一個(gè)相對完美的比例，精確地控制菜品中每一種調(diào)料的配比，而數(shù)學(xué)家其實(shí)并不懂做菜。但這道料理已經(jīng)比大多數(shù)人做的好了，而更好的菜品還需要大廚來制作，這就是人的價(jià)值。

AI也是如此，可以幫助我們解決許多繁瑣重復(fù)的工作，而那些具有創(chuàng)造性的工作就由我們自己來完成。我們需要不斷地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)，以發(fā)掘AI技術(shù)所帶來的潛力，最終，使用AI所具備的技術(shù)和人本身所具備的能力和特質(zhì)相結(jié)合去發(fā)揮最大的效益。