chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

模型精度驗證及調(diào)優(yōu)建議

地瓜機器人 ? 2022-04-07 15:53 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

1 引言

目前地平線浮點轉(zhuǎn)換工具鏈需要依據(jù) yaml 配置文件實現(xiàn)模型轉(zhuǎn)換,而某些參數(shù)如果配置有誤將會導(dǎo)致最終模型的性能/精度不理想,甚至直接轉(zhuǎn)換失敗,本文將針對 yaml 文件中的相關(guān)配置項進行說明,作為工具鏈文檔的額外補充。

Note:隨著工具鏈版本迭代,yaml 參數(shù)可能會有細微調(diào)整,本文以 v1.9.4 版本 MobileNet-v1為例進行說明。

2 概述

整個 yaml 文件包含 4 個必選參數(shù)組model_parametersinput_parameters、calibration_parameters、compiler_parameters 1 個可選參數(shù)組custom_op,每個參數(shù)組下也區(qū)分必選和可選參數(shù)(可選參數(shù)默認隱藏),具體要求和填寫方式請參考工具鏈文檔。其中以下為幾個填寫注意點:

  • 當(dāng)模型為多輸入模型時, 請將可選參數(shù) input_name, input_shape顯式寫出, 以免造成參數(shù)對應(yīng)順序上的錯誤;
  • 當(dāng) input_type_rt 配置為 nv12 時,模型H/W維度不支持奇數(shù)輸入大小,例如不支持 1x255x255x3。

3 參數(shù)詳解

本小節(jié)針對各部分參數(shù)進行分類說明,主要包括 性能影響參數(shù)、精度影響參數(shù)、自定義算子參數(shù) 三類。關(guān)于參數(shù)的具體描述或取值范圍,可參考對應(yīng)的工具鏈文檔。

3.1 性能影響參數(shù)

關(guān)于配置文件中與性能相關(guān)參數(shù)總結(jié)(包含未在示例中暴露的高階參數(shù))如下表所示:

poYBAGJOluqAfnxpAAQmKT5XI10508.png

pYYBAGJOlumAQN96AAOXA-DBTAs323.png

圖1 Layer Details信息

3.2 精度影響參數(shù)

關(guān)于配置文件中與精度相關(guān)參數(shù)總結(jié)(包含未暴露的參數(shù))如下表所示:

poYBAGJOlumASihBAAKzKDGIys0807.png

3.3 自定義算子參數(shù)

此部分參數(shù)針對您有自定義算子行為的需求進行配置,目前我們已開放部分CPU算子自定義,更多關(guān)于如何自定義算子請參考文章自定義算子這一小節(jié),相關(guān)參數(shù)配置說明如下:

pYYBAGJOluiARokaAADsm40T094403.png

本文轉(zhuǎn)載自地平線開發(fā)者社區(qū):https://developer.horizon.ai
原作者:顏值即正義

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 開發(fā)工具鏈
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    25

    瀏覽量

    1794
  • YAML
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    22

    瀏覽量

    2581
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    實戰(zhàn)RK3568性能調(diào)優(yōu):如何利用迅為資料壓榨NPU潛能-在Android系統(tǒng)中使用NPU

    《實戰(zhàn)RK3568性能調(diào)優(yōu):如何利用迅為資料壓榨NPU潛能-在Android系統(tǒng)中使用NPU》
    的頭像 發(fā)表于 11-07 13:42 ?221次閱讀
    實戰(zhàn)RK3568性能<b class='flag-5'>調(diào)</b><b class='flag-5'>優(yōu)</b>:如何利用迅為資料壓榨NPU潛能-在Android系統(tǒng)中使用NPU

    構(gòu)建CNN網(wǎng)絡(luò)模型并優(yōu)化的一般化建議

    通過實踐,本文總結(jié)了構(gòu)建CNN網(wǎng)絡(luò)模型并優(yōu)化的一般化建議,這些建議將會在構(gòu)建高準確率輕量級CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方面提供幫助。 1)避免單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):我們清楚神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身是需要不斷抽象出
    發(fā)表于 10-28 08:02

    天翼云基于開源歐拉的智能調(diào)優(yōu)實踐

    在數(shù)字經(jīng)濟加速滲透的當(dāng)下,操作系統(tǒng)作為底層基礎(chǔ)設(shè)施的核心,其穩(wěn)定性與適配性直接關(guān)系到行業(yè)數(shù)字化進程。隨著CentOS停止維護,國內(nèi)企業(yè)面臨操作系統(tǒng)遷移的緊迫需求,天翼云基于開源歐拉研發(fā)的CTyunOS,不僅成為這一遷移浪潮中的關(guān)鍵解決方案,更通過智能調(diào)優(yōu)實踐,為數(shù)字經(jīng)濟筑
    的頭像 發(fā)表于 10-17 11:04 ?471次閱讀

    HarmonyOSAI編程智慧調(diào)優(yōu)

    DevEco Studio提供智慧調(diào)優(yōu)能力,支持通過自然語言交互,分析并解釋當(dāng)前實例或項目中存在的性能問題,幫助開發(fā)者快速定位影響性能的具體原因。該功能從DevEco Studio 6.0.0
    發(fā)表于 09-01 15:15

    HarmonyOS AI輔助編程工具(CodeGenie)智慧調(diào)優(yōu)

    DevEco Studio提供智慧調(diào)優(yōu)能力,支持通過自然語言交互,分析并解釋當(dāng)前實例或項目中存在的性能問題,幫助開發(fā)者快速定位影響性能的具體原因。該功能從DevEco Studio 6.0.0
    發(fā)表于 08-14 11:12

    Linux網(wǎng)絡(luò)性能調(diào)優(yōu)方案

    在當(dāng)今高并發(fā)、大流量的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)性能往往成為系統(tǒng)的瓶頸。作為一名資深運維工程師,我在生產(chǎn)環(huán)境中遇到過無數(shù)次因為TCP/IP參數(shù)配置不當(dāng)導(dǎo)致的性能問題。今天分享一套完整的Linux網(wǎng)絡(luò)性能調(diào)優(yōu)方案,幫助大家徹底解決網(wǎng)絡(luò)性能瓶頸。
    的頭像 發(fā)表于 08-06 18:01 ?955次閱讀

    Linux內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu)方案

    在高并發(fā)微服務(wù)環(huán)境中,網(wǎng)絡(luò)性能往往成為K8s集群的瓶頸。本文將深入探討如何通過精細化的Linux內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu),讓你的K8s節(jié)點網(wǎng)絡(luò)性能提升30%以上。
    的頭像 發(fā)表于 08-06 17:50 ?706次閱讀

    Linux系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)方案

    關(guān)鍵要點預(yù)覽:本文將深入解析Linux系統(tǒng)性能瓶頸的根本原因,提供可直接落地的調(diào)優(yōu)方案,讓你的系統(tǒng)性能提升30-50%!
    的頭像 發(fā)表于 08-06 17:49 ?589次閱讀

    MySQL配置調(diào)優(yōu)技巧

    上個月,我們公司的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)突然出現(xiàn)大面積超時,用戶投訴電話不斷。經(jīng)過緊急排查,發(fā)現(xiàn)是MySQL服務(wù)器CPU飆升到99%,大量慢查詢堆積。通過一系列配置調(diào)優(yōu)和SQL優(yōu)化,最終在30分鐘內(nèi)恢復(fù)了服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 07-31 10:27 ?398次閱讀

    Nginx在企業(yè)環(huán)境中的調(diào)優(yōu)策略

    Nginx作為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中最重要的Web服務(wù)器和反向代理服務(wù)器,其性能調(diào)優(yōu)對企業(yè)級應(yīng)用的穩(wěn)定性和效率至關(guān)重要。本指南將從運維實踐角度出發(fā),詳細介紹Nginx在企業(yè)環(huán)境中的各種調(diào)優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 07-14 11:13 ?402次閱讀

    運行kmodel模型驗證一直報錯怎么解決?

    我這運行kmodel模型驗證一直報錯,所以沒法做kmodel模型好壞驗證,不知道怎么解決這個問題,重新訓(xùn)練一個kmodel模型會和拿相同pt
    發(fā)表于 06-10 08:02

    手把手教你如何調(diào)優(yōu)Linux網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

    在高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)場景中,Linux內(nèi)核的默認網(wǎng)絡(luò)參數(shù)往往無法滿足需求,導(dǎo)致性能瓶頸、連接超時甚至服務(wù)崩潰。本文基于真實案例分析,從參數(shù)解讀、問題診斷到優(yōu)化實踐,手把手教你如何調(diào)優(yōu)Linux網(wǎng)絡(luò)參數(shù),支撐百萬級并發(fā)連接。
    的頭像 發(fā)表于 05-29 09:21 ?644次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)參技巧與建議

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)參是一個復(fù)雜且關(guān)鍵的過程,涉及多個超參數(shù)的優(yōu)化和調(diào)整。以下是一些主要的調(diào)參技巧與建議: 一、學(xué)習(xí)率(Learning Rate) 重要性 :學(xué)習(xí)率是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最重要的超參數(shù)之一
    的頭像 發(fā)表于 02-12 16:38 ?1456次閱讀

    xgboost超參數(shù)調(diào)優(yōu)技巧 xgboost在圖像分類中的應(yīng)用

    的成績。然而,XGBoost模型涉及眾多超參數(shù),這些參數(shù)的組合和調(diào)優(yōu)對于模型性能至關(guān)重要。以下是一些XGBoost超參數(shù)調(diào)
    的頭像 發(fā)表于 01-31 15:16 ?2145次閱讀

    怎么調(diào)ads1115的精度,減少誤差?

    怎么調(diào)ads1115的精度,減少誤差
    發(fā)表于 12-31 06:46