背景：機(jī)會(huì)與限制

一些應(yīng)用程序需要整個(gè)網(wǎng)絡(luò)(從主機(jī)到存儲(chǔ))的延遲響應(yīng)極低，以實(shí)現(xiàn)最佳性能。所有 NVMe 存儲(chǔ)解決方案都為降低整體延遲提供了新機(jī)會(huì)。但是，用于將存儲(chǔ)聚合到外部 NVMe 陣列中的 JBOF 控制器的限制可能會(huì)降低NVMe SSD的本地延遲特性。

解決方案：結(jié)合

將低延遲JBOF控制器與NVMe結(jié)合使用，可以實(shí)現(xiàn)極低延遲的存儲(chǔ)，支持對(duì)延遲敏感的應(yīng)用程序，如AI和MI，基于云的DevOps、OLTP、金融和電子商務(wù)以及實(shí)時(shí)分析。

虹科 ATTO XstreamCORE 9400與西部數(shù)據(jù)公司的Ultrastar NVMe驅(qū)動(dòng)器相結(jié)合，提供了一種獨(dú)特的存儲(chǔ)解決方案。

方案優(yōu)勢(shì)

1）通過(guò)將低延遲 JBOF 控制器與 NVMe 結(jié)合使用來(lái)實(shí)現(xiàn)低延遲存儲(chǔ)。

2）虹科ATTO XstreamCORE 9400 JBOF 控制器與 Ultrastar DC SN640 NVMe SSD配對(duì)使用。

3）虹科ATTO XstreamCORE 9400為 I/O 操作增加了非常低的延遲，即使在負(fù)載下也通常低于2%，從而使存儲(chǔ)達(dá)到最大性能。

4）Ultrastar DC SN640 以持續(xù)的低延遲提供高 IOPS。

應(yīng)用

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)

基于云的DevOps

用于高頻交易的在線事務(wù)處理 (OLTP)

金融和電子商務(wù)

實(shí)時(shí)分析