工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，工業(yè)數(shù)據(jù)的采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)，在實(shí)際工業(yè)數(shù)據(jù)采集過程中，常常碰到以下難點(diǎn)：

1. 多種工業(yè)協(xié)議并存

因?yàn)楣I(yè)軟硬件系統(tǒng)存在較強(qiáng)的封閉性和復(fù)雜性，工業(yè)領(lǐng)域使用的通信協(xié)議有很多，如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA，以及大量的廠商私有協(xié)議。在工業(yè)現(xiàn)場，不同廠商生產(chǎn)的設(shè)備，采用不同的工業(yè)協(xié)議，要實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的互聯(lián)，需要對各種協(xié)議做解析并進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最先遇到的問題，設(shè)備的品牌種類繁多，不同年代，不同協(xié)議不統(tǒng)一，接口不同意，數(shù)據(jù)采集困難，耗時(shí)又費(fèi)力。

2.數(shù)據(jù)采集量大

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越豐富，數(shù)據(jù)量越來越大，格式還都不一樣，對于數(shù)據(jù)存儲、運(yùn)算能力要求非常高，數(shù)據(jù)還帶有大量的時(shí)間屬性，數(shù)據(jù)采集要保證時(shí)空信息的準(zhǔn)確性和可追溯性，數(shù)采集量大，給工業(yè)數(shù)據(jù)采集帶來困難。

3. 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求

工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個(gè)很大特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性，包括數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性以及數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。例如基于傳感器的數(shù)據(jù)采集，其中一個(gè)重要指標(biāo)為采樣率，即每秒采集多少個(gè)點(diǎn)。采樣率低的如溫濕度采集，采樣間隔在分鐘級；采樣率高一些的如振動信號，每秒鐘采集幾萬個(gè)點(diǎn)甚至更多，方便后續(xù)信號分析處理以獲得高階諧波分量。

采樣率越高意味著單位時(shí)間數(shù)據(jù)量越大，如此大的數(shù)據(jù)量，如果不加處理直接通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心或云端，對于網(wǎng)絡(luò)的帶寬要求非常之高，而且如此大的帶寬下，很難保證網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目煽啃?，可能會產(chǎn)生非常大的傳輸時(shí)延。

如果將數(shù)據(jù)上傳到云端，云端分析后再繞一圈回來，指導(dǎo)下一步動作，一來一回產(chǎn)生的時(shí)延，很多時(shí)候?qū)⒆兊貌豢山邮堋?/p>

物通博聯(lián)工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)具有設(shè)備接入、協(xié)議轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算的能力。多接口多種聯(lián)網(wǎng)方式，解決設(shè)備接入的復(fù)雜性和多樣性，實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場和工廠外智能產(chǎn)品/移動裝備的泛在連接。

強(qiáng)大的協(xié)議解析能力，數(shù)據(jù)接入后，將對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、轉(zhuǎn)換，并通過標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用層協(xié)議如MQTT上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺。強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力，在協(xié)議轉(zhuǎn)換后，可能在本地做即時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理，再上傳到云端，提升即時(shí)性并降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，大大提升處理的速度和效率，減輕云端的負(fù)荷。