專用網(wǎng)絡(luò)的24/7射頻監(jiān)控

在大多數(shù)行業(yè)中，越來越多的企業(yè)和部門選擇建設(shè)私人射頻網(wǎng)絡(luò)，如公用設(shè)施（水、電、氣等）、采礦、物流（倉庫）或制造業(yè)?！豆I(yè)周刊》稱，意外的設(shè)備停機每年給工業(yè)制造商造成的損失超過上千億元?，F(xiàn)在，射頻頻譜因技術(shù)、設(shè)備和信號的復雜性而變得擁擠，新的解決方案需要確?；A(chǔ)設(shè)施和設(shè)備在工作中不會意外中斷。

在工業(yè)領(lǐng)域中，所應(yīng)用的頻率范圍比電信更廣，雖然這些專用網(wǎng)絡(luò)不用于提供4G或5G等大規(guī)模電信服務(wù)，但它們對所應(yīng)用的業(yè)務(wù)運營非常重要。而虹科實時頻譜監(jiān)控解決方案不僅可以預防因意外導致的設(shè)備停機問題，還能夠從工業(yè)應(yīng)用擴展到零售、銀行等其他領(lǐng)域中。

比如礦山和公用領(lǐng)域，它們都需要確保電信網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量，以支持其運營流程。干擾和/或功率或頻率偏差帶來的任何信號損耗都可能對需要從網(wǎng)絡(luò)收集的遙測數(shù)據(jù)產(chǎn)生重大影響，這些網(wǎng)絡(luò)的任何故障都可能導致嚴重的損失。

解決方案

虹科實時頻譜分析儀為WCS公司提供了實時頻譜監(jiān)測方案，對位于維尼亞德爾馬市兩個不同位置的基站頻譜進行射頻掃描測試。在本次測試中，提供了有關(guān)網(wǎng)絡(luò)的幾個變量的信息，例如：

• 射頻變量：載波頻率、載波頻率偏差、干擾頻率、正常載波頻率范圍內(nèi)的射頻工作電平幅度、干擾頻率的射頻工作電平幅度、載波帶寬。

• 變量：正在處理/已解決/掛起的警報、對發(fā)出警報的跟蹤、已知故障發(fā)生之前的預測、通過機器學習（ML）進行的警報分段、基于實際的整個解決方案的預期行為。

• 應(yīng)用：對于射頻監(jiān)測，通過Python進行二次開發(fā)，設(shè)計了一個應(yīng)用程序，通過向虹科實時頻譜分析儀發(fā)送配置命令，然后返回一個數(shù)據(jù)字符串，以收集以下內(nèi)容：設(shè)備品牌、型號、序列號、IP、與頻率相關(guān)的數(shù)據(jù)。

從接收到的數(shù)據(jù)中可以獲得以下信息：監(jiān)測中心頻率、信號電平（dB）、樣本中的峰值數(shù)量、可能影響監(jiān)測中心頻率的其他頻率的可變數(shù)量。所有結(jié)果都顯示在同一界面上：中心頻率偏差視圖、功率視圖（中心頻率的信號單位為dB）、干擾視圖（可能影響中心頻率的其他頻率）、面向用戶的數(shù)據(jù)分析視圖等。

優(yōu)勢

目前，還沒有任何其他解決方案能夠?qū)⒂布傻?4/7監(jiān)控和軟件平臺中，來實現(xiàn)管理專用網(wǎng)絡(luò)（射頻頻譜）所需的所有數(shù)據(jù)，并使用AI工具為采礦和公用事業(yè)等工業(yè)市場提供服務(wù)。使用機器學習可以根據(jù)定期使用該平臺的經(jīng)驗，創(chuàng)建算法以獲取新數(shù)據(jù)。AI提供了更多功能，以逐步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

這一先進的解決方案將虹科實時頻譜儀從電信行業(yè)應(yīng)用擴展到其他多個依賴專用射頻網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域中，包括采礦、公用事業(yè)和一般制造廠等，這些公司在自己的專用射頻網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建生產(chǎn)和運營流程，這使得確保穩(wěn)定運營至關(guān)重要。為了減少現(xiàn)場事故和保障資產(chǎn)安全，工業(yè)工廠越來越依賴無線設(shè)備的監(jiān)控而非光纖或電纜，虹科能夠為該市場提供極具潛力的增值解決方案。