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關(guān)于虹科智能感知

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虹科智能感知事業(yè)部專注于智能感知與機(jī)器視覺領(lǐng)域，已經(jīng)和IDS，Blickfeld和Gidel等有著重要地位的國際公司展開深度的技術(shù)合作。我們的解決方案包括3D激光雷達(dá)，工業(yè)相機(jī)，視覺處理平臺，圖像采集卡及視覺系統(tǒng)集成等。虹科的工程師積極參與國內(nèi)外專業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟的活動，我們非常重視技術(shù)培訓(xùn)和積累，公司定期與國內(nèi)外專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交流和培訓(xùn)。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型近期已成為一個(gè)熱門詞匯，尤其是對于擁有高價(jià)值制成品和高度管制行業(yè)的市場。但是，究竟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的哪個(gè)方面真正引起了人們的關(guān)注？它僅僅涉及數(shù)字化所有基于流程的想法，還是人們渴望得到更深層次的東西？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DX）愿望清單上的首個(gè)要求

數(shù)字化可追溯性是數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DX）愿望清單上的首個(gè)要求。可追溯性在生產(chǎn)過程中起到關(guān)鍵作用。如果你需要追溯一項(xiàng)客戶投訴以確定根源分析，你需要花時(shí)間追溯到流程中的每一個(gè)點(diǎn)，以確定錯(cuò)誤逃逸所在的位置。也許你需要追溯來查明導(dǎo)致市場召回產(chǎn)品的具體原因。使用紙質(zhì)程序人工啟動追溯步驟，可能既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢。

將可追溯性程序轉(zhuǎn)化為數(shù)字過程可以顯著地影響效率，并提供更多數(shù)據(jù)來進(jìn)一步改善基于紙件的過程。據(jù)統(tǒng)計(jì)，利用數(shù)字工具的公司在表現(xiàn)上往往優(yōu)于數(shù)字化之前。這是因?yàn)樗麄兏邆淅孟嚓P(guān)工具處理追溯性投訴的能力，這些工具為他們提供了相關(guān)數(shù)據(jù)，防止今后再次發(fā)生已經(jīng)發(fā)生的錯(cuò)誤。

我們在近期對各大制造商進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查驚訝地得知，仍有大量的關(guān)鍵流程仍由人工操作。然而，消費(fèi)者已經(jīng)開始期望在產(chǎn)品和品牌責(zé)任方面達(dá)到更高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，充分理解制造商有了較為先進(jìn)的機(jī)器和技術(shù)，因此他們的期望可以（而且應(yīng)該）得到滿足。

消費(fèi)者已經(jīng)在他們的日常生活中使用并依賴可追溯性服務(wù)，期望在包裹通知郵件中收到一張包含日期、時(shí)間和地址等附帶信息的照片，以此證明交付成功。這種日益增長的期望只會給制造業(yè)帶來了進(jìn)一步的壓力，尤其是在質(zhì)量控制和改善可追溯性方面。

幸運(yùn)的是，這并不復(fù)雜

機(jī)器視覺項(xiàng)目專用高質(zhì)量相機(jī)的成本實(shí)質(zhì)上已成為重點(diǎn)。多虧規(guī)模龐大的智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)，高質(zhì)量的小型相機(jī)無處不在，而且不斷改進(jìn)，這使得計(jì)算機(jī)視覺和人工智能比以往任何時(shí)候都更輕松地被整合到工廠自動化應(yīng)用中。

四個(gè)步驟建立專屬數(shù)字化追溯視覺系統(tǒng)

01

首先，你需要一臺相機(jī)

當(dāng)今相機(jī)選擇諸多，無論是智能手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攝像頭、數(shù)碼單反相機(jī)還是工業(yè)級機(jī)器視覺相機(jī)。在挑選相機(jī)時(shí)，你希望收獲能自動對焦的相機(jī)。這部相機(jī)需要能夠清楚地檢測并聚焦于目標(biāo)，因此無需花費(fèi)額外時(shí)間來調(diào)整焦點(diǎn)。從圖像質(zhì)量的角度來看，你也想確保你能夠在各種照明條件下捕捉到你所尋找的細(xì)節(jié)水平。

使用諸如GigE Vision和USB3 Vision符合機(jī)器視覺標(biāo)準(zhǔn)的相機(jī)，或支持UVC的網(wǎng)絡(luò)攝像頭相機(jī)，為使用標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的軟件提供了一種簡單的接口方式。這將使軟件集成變得更輕松，省去了手動移動文件或使用SD存儲卡的步驟，這些步驟可能極為耗費(fèi)時(shí)間。

你可能認(rèn)為選擇智能手機(jī)更為方便，但有些廠區(qū)不允許設(shè)備進(jìn)入生產(chǎn)車間，你仍然會面臨將照片傳輸?shù)侥愕臄?shù)據(jù)庫/存儲庫的挑戰(zhàn)，拖慢了進(jìn)程，因此它們被持續(xù)使用的可能性極小。

02

接著，你需要一臺主機(jī)

你需要一臺能夠連接到相機(jī)以檢索圖像的個(gè)人計(jì)算機(jī)。你可能希望在工廠的成品品質(zhì)管制區(qū)指定一臺專用個(gè)人計(jì)算機(jī)作為掃描工作站。專用站允許任何人員隨時(shí)收集圖像，或按批號或條形碼訪問存儲的圖像。該獨(dú)立運(yùn)作的站點(diǎn)的另一個(gè)優(yōu)勢是盡職，可以在多名操作人員之間共享，而不是依靠個(gè)別操作員和他們的工作站個(gè)人計(jì)算機(jī)來拍攝快照。

03

然后，插入條形碼掃描儀

條形碼在工廠里隨處可見，因此在該過程中，我們將假設(shè)你已經(jīng)有了條形碼。如果你沒有條形碼，請記住，插在個(gè)人計(jì)算機(jī)上的條形碼掃描器將會用得著，以避免鍵入（或錯(cuò)誤鍵入）產(chǎn)品信息。無論你是對你生產(chǎn)的各個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行序列化，還是按工單進(jìn)行序列化，將代碼與圖像的文件名一起保存，都可以省下大量的追溯時(shí)間。圖像在幾分鐘內(nèi)可以根據(jù)產(chǎn)品條形碼進(jìn)行全面搜索，為今后省時(shí)省力。

04

最后選擇一個(gè)存儲庫，無論是內(nèi)部存儲還是基于云的存儲

你希望能夠壓縮照片，并調(diào)整壓縮等級至一個(gè)合適的水平，以便你能在不損失太多細(xì)節(jié)的情況下縮小照片的文件大小。親自建立一個(gè)系統(tǒng)可能涉及調(diào)整和測試。如果沒有壓縮數(shù)據(jù)，你會發(fā)現(xiàn)你的存儲空間相當(dāng)快地被用盡。正如我們上面所討論的那樣，因此你將根據(jù)產(chǎn)品的序列號將你的照片整理到文件夾里。許多云存儲服務(wù)允許你為文件添加標(biāo)簽或標(biāo)記，以實(shí)現(xiàn)高效的搜索功能。

你也可能認(rèn)定，云存儲不是你數(shù)據(jù)存儲的正確方法。雖然其優(yōu)勢是不必?fù)?dān)心建立服務(wù)器和應(yīng)用程序，或支持整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，但視你的產(chǎn)品政策（即高度敏感的數(shù)據(jù)）而定，你可能認(rèn)定內(nèi)部部署是最適合你的方法。

如果你更喜歡云存儲庫的優(yōu)勢，但又不想從事任何 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，諸如 Microsoft SharePoint、OneDrive、Google Drive 和 Dropbox 等基于云存儲的解決方案會很合適。

如果安全和數(shù)據(jù)隱私是重中之重，那么你可以選擇內(nèi)部存儲解決方案，這可能是一個(gè)簡單的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動器或上述存儲解決方案的內(nèi)部版本。內(nèi)部部署的優(yōu)勢包括你可以更好地控制您的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的安全性，但要承擔(dān)更多的內(nèi)部 IT 成本來建立和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施。

尋找立即可用的產(chǎn)品

構(gòu)建可追溯性攝像系統(tǒng)的所有部件在市場上都是現(xiàn)成的，但是整合所需的時(shí)間，甚至是使用定制軟件開發(fā)應(yīng)用程序，可能會因?yàn)槠渌谶M(jìn)行的項(xiàng)目和日常工作而無法承擔(dān)。

我們成套的立即可用解決方案是復(fù)雜定制攝像系統(tǒng)的替代方案，預(yù)裝了可定制的無代碼應(yīng)用程序，包括一個(gè)專門為數(shù)字化追溯開發(fā)的應(yīng)用程序。關(guān)注以下產(chǎn)品及應(yīng)用，深入了解視覺檢測專用AI解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具。

虹科產(chǎn)品：虹科-AI網(wǎng)關(guān)

關(guān)鍵特點(diǎn)：

（1）與現(xiàn)有的檢測硬件、軟件和終端用戶流程配合

（2）支持的GigEVision、USB3 Vision、CameraLink或MIPI等多種接口協(xié)議

（3）強(qiáng)大的NVIDIA GPU可以部署開源或自定義算法，包括預(yù)先訓(xùn)練好的TensorFlow深度學(xué)習(xí)模型和使用OpenCV等開源庫開發(fā)的Python plug-ins

虹科產(chǎn)品：AI軟件平臺

關(guān)鍵特點(diǎn)：

直觀的、基于web的eBUS AI Studio平臺允許任何用戶（從非程序員到高級開發(fā)人員）設(shè)計(jì)、培訓(xùn)、測試和部署自己的AI和計(jì)算機(jī)視覺插件。